XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System培养
抑制甲基腺苷磷酸化酶可保护免受实验性急性肾损伤 Startrace：个性化医学的多重器官Avatar药物测试平台 MAO-B抑制剂在鼠中的功能功效 抗血管病原体的水力发电 一种基于CRISPR-CAS9的工具，用于研究DSB剂量依赖性 农药暴露对神经炎症和小胶质细胞2 的影响 肠道3凝胶：一种用于培养人肠道菌群nataliasuárezvargas 1 *的高吞吐量粘液模型，Miguel Antunes 1 *; JoãoSobral1， 生物信息学分析确定了PHARC相关脂肪酶ABHD12 的酶活性序列决定因素 自闭症中E/I不平衡的验证和分析 NeuroDisk：一种自动化神经成像遗传学中连续询问驱动的发现的AI方法 用壳测量 与嗜性粒细胞增生的心脏病的病理生理学 通过功能 - 进行有效的K-MER设置操作 从文学到生物多样性数据：带有机器学习的采矿节肢动物和生态特征 颗粒水凝胶作为脆性屈服应力流体 小鼠人类遗传变异的计算建模 基于微型微镜的哺乳动物脑组织的密集连接组重建 创新的Nitinol Lumbar椎骨植入物
此预印本版的版权持有人于2025年2月23日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.19.639065 doi：Biorxiv Preprint
利用AI培养批判性思维技能
我们的研究打算将支持AI的工具整合在医学教育中，包括但不限于适应性学习系统，虚拟患者和AI-Enhanced评估方法，以发展和促进批判性思维和解决问题的技能以及医学生的参与。可以通过研讨会，在线资源和协作学术项目为教师和学生提供一个良好的环境。我们还考虑了AI生成的图像和开放的教育资源，这些图像可以增加课程并为学习者个性化体验。医学教育者使用讲故事，包括用于数据讲故事的AI，将复杂的临床数据包装在平易近人但揭示的方法中，以加深学生对医学概念的理解。讨论的AI角色包括对学生学习途径的个性化，有针对性的反馈和知识差距的识别。它旨在在快速变化的时代准备未来的医疗保健专业人员。将AI技术与批判性思考的教学法相结合的全面性质为医学教育本质的范式转移，以使我们的学生获得以终身学习者和批判性思想家的身份维持其职业的技能。
开发经过验证的定量聚合酶链反应测定和真菌培养物，用于诊断Budgerig中的大型Ornithogaster
胃。4个临床体征包括反流，腹泻，体重减轻，以及通常是猝死。3,4,6,9的组织学变化可以包括预脑炎，粘膜增生和腺体发育不良。5也已记录了MO感染与预脑脑腺癌之间的关联。5个可变的粪便脱落使得对虫的MO诊断具有挑战性。最常见的原反长期诊断是粪便的显微镜检查，包括直接湿坐骑，革兰氏染色，Romanowsky污渍，宏观求和技术和迷你链球菌技术。1,3,4,7,9,11,12但是，这些微观技术有局限性。微观诊断需要完整的MO生物体，这些生物可能并不总是显而易见的。间歇性脱落还可以排除受感染鸟类中生物体的粘性。7此外，可能会误认为碎屑和大的丝状，革兰氏阳性细菌，而这种生物并不总是染色或固定在幻灯片上。3,4,13，以帮助应对这些挑战，最近使用了泄殖腔拭子和粪便的PCR。PCR有许多优势：它可以从少量DNA中检测到MO，它不需要完整的生物进行诊断，并且与微观粪便相比，它具有提高的诊断敏感性。3,7在一项研究中，来自MO感染的Budgerigars的7个常规PCR诊断MO的可能性是粪便革兰氏染色的2.38倍。4但是，这些该生物的18S rRNA和结构域D1/D2区域最初用于从本质上鉴定为酵母。14已使用嵌套和半固定的PCR方法进行了传统的PCR，以放大该D1/D2区域，18S rRNA，内部转录垫片和日本宠物鸟类粪便中的1个区域。15粪便PCR可以具有限制，包括细菌DNA降解和粪便抑制剂16；但是，这种诊断有能力提供一种简单的无创方法来测试MO的鸟类，尤其是在大型鸟类环境中。除了显微镜和分子诊断外，MO培养还进行了培养，但由于特定和挑剔的生长需求而具有挑战性。17在传统真菌媒体上培养Mo的努力并没有成功，但是在微型自毒环境中，MO已成功地使用特定媒体和某些环境条件进行了培养。17根据文献，目前尚无研究表明MO已在培养中维持，或者已经进行了广泛的反抗易感性测试。实际上，没有私人实验室和美国类型文化收藏（ATCC）具有可用的MO文化。无法维持可持续的文化对发病机理，抗真菌敏感性和系统发育多样性的研究有限。由于某些设施中的鸟类发病率高和差异率很高，因此需要有效的MO治疗选择。常用的治疗方法包括两性霉素B（通过口腔膨胀或饮用水），苯甲酸钠（通过饮用水）和Nystatin（通过饮用水）。
固态培养真菌的超临界二氧化碳萃取产生偶氮酮
用于微生物专门代谢物的超临界液提取（SFE）方法在文献中非常稀少，限于液体培养。我们在这里提出了一种新的样品制备方法，以实现固态培养的专门代谢物的SFE。sfe参数，包括CO 2压力，提取细胞的温度和共溶剂的百分比，在核核酸菌群SNB-CN111的固态培养物（一种产生Azaphilone copments的丝状真菌）的情况下进行了优化。然后通过逆期液相色谱法与电喷雾电离和串联质谱法分析提取物的代谢组成。由METGEM软件产生的产生的分子网络允许在不同条件下提取的代谢产物的注释，从而根据Azaphilone亚家族的极性证实了裂缝的富集。首先，100％CO 2的分数比己烷浸渍高十倍，SFE方法的优化导致提取的产量是将CO 2与乙醇混合在一起时的两倍高，是乙醇2的高度，并且表明CO 2 /乙醇SFE是比标准浸润方法更环保和高效的量，以使其对Azaphilo-neSes的萃取相比。
在职前物理教师中培养AI素养
将尖端技术集成到教育环境中一直构成了一系列挑战，AI也不例外。这些挑战范围从教师适应到道德考虑（Moya和Camacho，2024年）。然而，吉奈的迅速发展和采用已经超过了以前的技术进步，促使学生和教育工作者都有前所未有的吸收（Moorhouse，2024年）。Genai的动态性质及其重塑教育格局的潜力必须使潜在教师获得其有效整合所需的能力（Hong等，2024; Mnguni，2024）。作为AI引入了新的机会，它同时带来了风险，例如学习者依赖（Ye等，2025）和算法歧视（Cherner等，2024），这些歧视可以加剧教育机会中现有的不平等现象。这强调了教师不仅要开发技术AI技能，而且还要发展强大的数字教学法，包括制作有效提示的量身定制的Genai应用并促进积极的态度和对AI技术的有效提示的能力（Knoth等，2024）。
Semois山谷国家公园（比利时）国家公园的野生蜜蜂多样性 朝着金丝雀岛的条形码数据库用于土壤生物多样性：揭示了岛状土壤中隐性和未记录的螨虫物种多样性 可培养的嗜热细菌多样性来自Kotli Azad Jammu和Kashmir的Tata Pani Hotspring 通过在史密森尼国家自然历史博物馆收集陆地节肢动物来增强DNA条形码参考库 黑暗分类墙中的另一个裂缝：富含物种和普通的eurytomidae（膜翅目，chalcidoidea）的定制DNA条形码方案
鉴于当前的生物多样性损失率，保护必须是政府和组织保护生态系统运作并确保可持续未来的全球优先事项（Diaz 2019）。在这种情况下，发起了一个项目的呼吁，以在比利时沃伦尼亚建立前两个国家公园。在其中，半山谷于2022年12月9日正式指定了国家公园。Semois Valley国家公园（SVNP）跨越卢森堡和Namur省的28,903公顷。以其茂密的森林和河流网络而闻名，该公园主要以塞莫斯河为中心，森林占其地区86.54％。公园包含使用欧洲自然信息系统（EUNIS）分类的栖息地，其中包括介质的草原（E2--9％的NP区域），季节性湿和湿的草地（NP区域的E3-0.7％），河流和FEN磨砂膏（NP区域的F9-0.3％）。此外，SVNP的特征是由历史人类活动所塑造的独特栖息地，例如19世纪的不活动的板岩采石场，曾经是该地区板岩行业的一部分。这些以前的工业活动，曾经对瓦洛尼亚具有经济意义，现在有助于塑造公园的景观（Remacle 2007）。公园还需要覆盖15,648公顷的各种保护名称（大约占其总面积的54％；图1），包括10个Natura 2000站点。此外，它包含四个在生物学上重要的湿地，总计3.10公顷（parc National de la lavalléedela semois 2021）。在公园的大部分地区，广泛的保护地位强调了保护景观及其生物多样性的强烈区域承诺。
在连续培养中进化的大肠杆菌菌株甲酸属依赖型的遗传和生物催化基础
Valley Delmech，Nadia Perthat，Oriane Monet，外国Marion，Darii Ecataria和Al。插入Methabolia，2022，72，pp.200-214。10.1016/j.ymben.2022.03.010。
由混合微生物培养物从废物和废水产生的生物聚合物：微生物选择的策略
摘要生物聚合物正在为商品和特种化学品的生产增强。微生物能够产生各种各样的生物聚合物，其中一些已经生产，而另一些则需要进一步的特征，甚至可以被发现。本评论文章的重点是生物聚合物，例如多酯（多羟基烷酸酯（PHAS），多糖和蛋白质，由于它们能够为已经建立的基于化石的聚合物提供有吸引力的替代品。此外，这些生物蛋白质也可以作为农业蛋白质的替代品。为了降低生产成本并使废物具有新的资源状态，已建议通过使用开放的混合微生物培养物（MMC）生产有机废物的微生物生物聚合物和副产品。MMC强度和弱点分析表明，在复杂的原料应用方面，该系统可能与生产各种微生物聚合物有关。已经开发出用于将微生物群落定向到某些功能的原始原则，并且对该主题进行的研究仍然非常活跃。在本评论文章中，我们认真研究了过去几十年来发现的微生物富集策略，以使开放MMC的生物聚合物生产成为工业现实。
培养人类口腔微生物群，更新方法和培养技术
摘要：近年来，人类微生物组研究发生了范式转变，依赖培养的方法重新出现。大量研究致力于人类微生物组，而对口腔微生物组的研究仍然有限。事实上，文献中描述的各种技术可以对复杂生态系统的微生物组成进行详尽的研究。在本文中，我们报告了文献中描述的不同方法和培养基，它们可以应用于通过培养研究口腔微生物组。我们报告了针对性培养的具体方法以及培养人类口腔中常见的三个生命界成员（即真核生物、细菌和古细菌）的具体培养技术和选择方法。这篇书目综述旨在汇集文献中描述的各种技术，以便对口腔微生物组进行全面研究，以证明其与口腔健康和疾病的关系。