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World File Search System基于模型的系统工程
基于模型的系统工程如何合理化？ - INCOSE
由桑迪亚国家实验室发布，由桑迪亚公司为美国能源部运营。注意：本报告是作为美国政府机构赞助的工作的记录而编写的。美国政府及其任何机构、其任何雇员、其任何承包商、分包商或其雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性作任何明示或暗示的保证，或承担任何法律责任或义务，或表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府、其任何机构、其任何承包商或分包商对其的认可、推荐或支持。本文表达的观点和意见不一定代表或反映美国政府、其任何机构或其任何承包商的观点和意见。印刷于美国。本报告直接从最佳可用副本复制而来。能源部和能源部承包商可从美国能源部科学技术信息办公室 P.O. 获取。Box 62 Oak Ridge, TN 37831 电话：(865) 576-8401 传真：(865) 576-5728 电子邮件：reports@adonis.osti.gov
基于模型的系统工程如何合理？ - INCOSE
由桑迪亚国家实验室发布，由桑迪亚公司为美国能源部运营。注意：本报告是作为美国政府机构赞助的工作报告而编写的。美国政府及其任何机构、其任何雇员、其任何承包商、分包商或其雇员均不对披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性作任何明示或暗示的保证，或承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、工艺或服务，并不一定构成或暗示美国政府、其任何机构或其任何承包商或分包商对其的认可、推荐或支持。本文表达的观点和意见不一定代表或反映美国政府、其任何机构或其任何承包商的观点和意见。在美国印刷。本报告直接从最佳可用副本复制而来。美国能源部和美国能源部承包商可从以下地址获取：美国能源部科学技术信息办公室邮政信箱 62 号，田纳西州橡树岭 37831 电话：(865) 576-8401 传真：(865) 576-5728 电子邮件：reports@adonis.osti.gov
基于模型的系统工程 (MBSE) 调查...
本报告旨在对当今行业中使用的一些领先的基于模型的系统工程 (MBSE) 方法进行粗略描述。本文描述的材料旨在直接响应 INCOSE MBSE 路线图元素中的“MBSE 生命周期方法目录”[1]。在本报告中，方法被定义为相关流程、方法和工具的集合 [2]。MBSE 方法可以被描述为用于在“基于模型”或“模型驱动”环境中支持系统工程学科的相关流程、方法和工具的集合。本调查的目的是让读者了解各种市售的候选 MBSE 方法以及 NASA 喷气推进实验室 (JPL) 开发的基于控制和状态的 MBSE 方法，该方法已在公开文献中发表。
基于模型的系统工程中的关键参数管理
该软件环境支持实施基于不确定性的多学科优化。非支配排序遗传算法 NSGA-II 强调了性能优化和成本降低之间的权衡及其对优化设计的影响。基于可靠性的约束减少了解决方案空间，并通过将帕累托前沿从最佳目标值移开来影响飞机的最终设计。ModelCenter 提供了有效的工具来应对不确定性下优化的高复杂性。虽然虚拟机上的并行模拟提高了计算性能，但 DOE 筛选可以通过消除不相关的输入来减少设计空间。将多目标转换为单目标函数将对最优的搜索集中在全局帕累托前沿的一部分上，并显著缩短了计算时间。但是，此解决方案需要在目标之间建立层次结构，从而留下了非支配设计解决方案。
探索基于模型的系统工程 (MBSE) /模型...
基准测试 - 洛克希德·马丁 1 复杂模型生态系统 - 结合完全集成的数字系统模型，使程序能够拉动数字线程来更快、更准确地分析性能和变化影响。
基于模型的系统工程中的产品线方法
My managers at Saab, Ulrik Pettersson and Henrik Pettersson; you gave me important sup- port and found time when I needed it. A special thank goes to Sören Steinkellner who in- spired me and often took me down from the ‘abstract heights’. At Saab, there are many col- leagues and co-authors that I want to thank; Ingela Lind, Magnus Carlsson, and many more. Thanks also to Lars Karlsson, Magnus Jomander, Kristoffer Johansson, Robert Lindohf and all of you in the EMMA team and at the Saab Simulator-Center who provided me with chal- lenges, knowledge, and data for this research. I also wish to thank members of the Machine Design and Fluid and Mechatronic Systems divisions for your friendship and valuable feed- back. I am also grateful to the ProViking research school and all inspiring PhD students.
波音：查询基于模型的系统工程数据
控制系统 §25.671 总则。(a) 每个控制和控制系统必须以适合其功能的轻松、平稳和积极的方式运行。(b) 每个飞行控制系统的每个元件都必须设计或永久标记，以尽量减少可能导致系统故障的错误组装的可能性。(c) 必须通过分析、测试或两者证明，在飞行控制系统和表面（包括配平、升力、阻力和感觉系统）发生以下任何故障或卡住后，飞机能够在正常飞行包线内继续安全飞行和着陆，而无需出色的驾驶技能或力量。可能的故障对控制系统操作的影响必须很小，并且必须能够被飞行员轻松消除。(1) 任何单一故障，不包括卡塞（例如，机械元件断开或故障，或液压部件的结构故障，如执行器、控制阀芯壳体和阀门）。(2) 任何未显示为极不可能发生的故障组合，不包括卡塞（例如，双电气或液压系统故障，或任何单一故障与任何可能的液压或电气故障的组合）。(3) 起飞、爬升、巡航、正常转弯、下降和着陆期间通常遇到的任何控制位置卡塞，除非显示卡塞极不可能或可以缓解。如果这种失控和随后的卡塞并非极不可能发生，则必须考虑飞行控制失控到不利位置和卡塞。
基于模型的系统工程中的关键参数管理
软件环境支持实施基于不确定性的多学科优化。非支配排序遗传算法 NSGA-II 强调了性能优化和成本降低之间的权衡及其对最佳设计的影响。基于可靠性的约束减少了解决方案空间，并通过将帕累托前沿移离最佳目标值来影响飞机的最终设计。ModelCenter 提供了有效的工具来应对不确定性下优化的高复杂性。虽然虚拟机上的并行模拟提高了计算性能，但 DOE 筛选可以通过消除不相关的输入来减少设计空间。将多目标转换为单目标函数将寻找最优解的重点放在全局帕累托前沿的一部分上，并大大缩短了计算时间。然而，这种解决方案需要在目标之间建立一个层次结构，因此留下了非支配设计解决方案。