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合作利用自动车辆和基础设施传感器数据可以显着增强自主驾驶感知能力。但是,不确定的时间异步和有限的通信条件会导致融合未对准并限制基础架构数据的利用。为了解决车辆基础结构合作3D(VIC3D)对象检测中的这些问题,我们提出了一个新型的合作检测框架(FFNET)。ffnet是一个基于流动的特征融合框架,它使用特征流预测模块来预测未来的特征并补偿异步。而不是从静止图像提取的特征图,而是利用顺序基础架构帧的时间连贯性。此外,我们引入了一种自我监督的训练方法,该方法使FFNET能够从原始基础架构序列中生成特征流,并具有特征预测能力。示例结果表明,我们所提出的方法的表现优于现有的合作检测方法,而仅需要约1/100的原始数据传输成本,并且在DAIR-V2X数据集中涵盖了一个模型中的所有延迟。代码可在https://github.com/haibao-yu/ffnet-vic3d上找到。
和系统强度成本)。这提供了与国家电力规则根据项目的估计值相当的依据。REZ的总成本还包括融资,发电机连接和系统强度成本,通常以开发和建筑成本的70%至110%。拥有访问权利的发电机和存储支持者将促进连接和系统强度成本。所有价值都在实际的2021年澳元。
MPBCDC提案1。MPBCDC将培训 /升级D技能,为欧洲央行进行能源审核工作,可以提供巨大的潜在工作,并且可以在MMR /Pune /Nagpur的MMR /Pune /Nagpur总数的大都市地区至少提供具有学术资格的3/4组,总计2000组和750组。有10,000名具有技术资格的人。SC Engg毕业生 /文凭 /ITI /根据CMEGP或CMEGP或中央 /州计划注册的SC Engg毕业生 /ITI /ITI /ITI的实施。< /div> < /div> 由SC企业家提供了MMR,Pune和Nagpur中的EV充电站(ECBC)。 3。 大量的能源将由欧洲央行规则 /计划实施节省,这将为国家财政部增加收入以及节省能源部门。 通过煤炭消费和脱碳。< /div> < /div>由SC企业家提供了MMR,Pune和Nagpur中的EV充电站(ECBC)。3。大量的能源将由欧洲央行规则 /计划实施节省,这将为国家财政部增加收入以及节省能源部门。通过煤炭消费和脱碳
国家研究网络基础设施(CI)对于21世纪的所有科学与工程(S&E)的计算和数据密集型研究至关重要。国家科学基金会(NSF)最近分享了由其高级网络基础设施办公室(OAC)开发的愿景,用于敏捷,综合,稳健,可信赖和可持续的CI生态系统,在S&E研究和教育的所有领域都推动了新的思维和变革性发现。所设想的CI生态系统集成了高级CI资源,服务和专业知识,以共同在所有S&E中促进新的变革性发现。该文档是一系列蓝图文档中的第四个文档,该文档概述了NSF实现这一愿景的计划。它为国家数据和软件网络基础架构(数据和软件CI)生态系统提供了一种前瞻性的蓝图,以启用和加速S&E研究,并概述将这种蓝图转化为行动的计划。与NSF的使命保持一致,该计划建立在社区投入基础上,并由社会当前和未来的S&E需求驱动。nsf通过OAC,正在积极向前移动,将此蓝图付诸实践。本行动计划包括增强NSF在此景观中的当前计划以及开发新的补充活动。
Jyväskylä大学(JYFL-ACCLAB)的加速器实验室成立于1992年,已发展成为一个世界有的多用户设施,有四个加速器为大型国家和国际用户提供离子,电子和光子光束。JYFL-ACCLAB的使用者代表了多学科的领域范围,探讨了对核和原子物理学,核天体物理学和基本相互作用的研究,电子和材料对辐射的影响,离子源开发和等离子体物理,纳米科学,材料表征和薄膜研究。该设施还为工业合作伙伴提供了广泛的分析,辐射和专家咨询服务。JYFL-ACCLAB是一家真正的国际用户驱动的研究基础设施,是欧洲领先的离子光束设施之一,并向所有研究人员完全开放。辐射效应设施为欧洲航天局和欧洲卫星和航空航天行业提供服务。ALD Center Finland-原子层沉积和蚀刻的研究基础设施