IFC 正在参与早期和投资前活动,以发掘和扩大新兴市场充电基础设施的投资机会。除了向政府提供有利的政策和监管建议外,IFC 还可以利用其经验制定可行的私人参与计划,以大规模部署充电基础设施。IFC 可以支持市政当局准备和开发充电基础设施项目,并协助公用事业公司应对充电网络增长带来的挑战。
开发解决方案本报告提出了一种总体风险评估方法,用于评估通过气候变化对关键基础设施构成的风险。虽然提出的方法是通过审查国家和国际研究以及作者在开发风险评估方面的经验而开发的,但成功实现该项目目标的关键要素是与多个基础设施部门的关键利益相关者的广泛互动。这种参与提供了有关当前实践以及实施有意义的风险评估时面临的挑战和障碍的宝贵信息。同样,跨部门利益相关者的存在强调了确保可以实现跨部门的风险方法评估基础设施的机会和挑战。从这些交互中,提出了有关关键问题的建议,例如数据收集,数据共享,数据安全,资源需求和监视制度,可以在爱尔兰语境中合理实施。
本文探讨了位置欺骗现象,即欺骗者能够将系统“传送”进出指定位置,目的要么是渗透到禁区,要么是“传送”出物理世界中真实的指定区域。这项研究依靠定性方法,利用学术研究成果、媒体报道、黑客演示和来自这些来源的二手数据,将欺骗威胁置于国际安全背景下。这篇概念性论证文章发现,信号欺骗(可通过在线脚本遵循其方法)使用户能够克服地理定义的领土限制。正如本文所发现的,这允许暴力行为者将系统(例如无人机系统)武器化,可能导致政治紧张局势升级,尽管这种情况非常极端,但不幸的是,这种情况经常发生。文章的结论是,虽然木马欺骗(尤其是)对国际安全构成了真正的、生存性的威胁,但考虑到对社会关键功能的其他威胁,它只是所有部分的总和。如果将地理围栏用作保护资产免受敌对行为者侵害的单一安全点,管理人员需要意识到入侵的脆弱性以及由此产生的地缘政治后果。
在学生信息系统中实施学习规定时,教师的直觉想法通常与后来的 IT 映射不同。本文追求对此类过程的合理化(经济和心理)。最终目标是基于人工智能的辅助系统,为学习规定的生成、验证、认证和使用提供支持。先进的人工智能工具可以支持高等教育参考模型 (HERM) 中确定的课程设计中的广泛业务能力。这种方法的进一步目标是提高个人学习计划与学习规定的一致性并支持学习指导。我们的符号方法应用了自然语言和抽象逻辑的通用语义,充当了法律规范和课程设置之间的桥梁。本文解释了一般概念,介绍了开发的技术架构,并介绍了单个工具及其与校园现有 IT 基础设施的集成。演示和讨论了课程设计用例,包括提取和解释编码知识、协作编辑学习规定以及在创建过程中对学习规定进行细粒度版本控制。最后,讨论了由此产生的好处、剩余的挑战和未来的方向。关键词:微服务架构、语义建模、高等教育、人工智能、课程生命周期、学生信息系统
因此,我们的增强基础设施框架应推动这种方法的新动态,创新应被视为改善气候影响的推动因素。我们还需要意识到数字本身对环境的影响,并找到在其设计和使用中减轻影响的方法。
该部的基础设施服务(SID)负责为国防基础设施和房地产部门提供支持。在SID的中央管理下,基础设施项目理事会(DPi)负责管理核能部门以外的该部的高风险投资项目。每个项目由几项投资运作组成,旨在实现武装部队一个或多个能力目标。 DPi 负责这些行动的管理和协调,其 ESID 确保实地管理和项目管理。在中央导演面前,DP 负责控制其节目的成本、期限和绩效三方面。它介绍了进展情况,向部委决策机构提出了方向和选择,特别是在基础设施响应、采购策略、上述三联画的控制方面。
爱尔兰运输运输公司(NIFTI)的国家投资框架为未来的土地运输投资决策提供了战略框架。它将指导未来几年的运输投资,以实现国家规划框架,支持气候行动计划,并促进整个爱尔兰的积极的社会,环境和经济成果。运输投资项目和包括主要道路和绿道在内的计划将不得不证明其与NIFTI的契合度,并扩展到NPF和NSOS以及国家气候目标(2023年气候行动计划)。项目和计划交付将支持道路安全策略2023年至2030年的目标。
Essex很荣幸能够在住房,工业和基础设施发展的最前沿已有多年了。它为战后两个新城镇和其他发展提供了支持,例如Witham和Essex县议会(ECC)的主要城镇扩张,该建立在South Woodham Ferrers的根本上是新的定居点,这些定居点是使用明确的总体规划和设计指南原则建立的。在此基础上,我们在促进开发方面有清晰的记录。将来,该县将面临更大的压力,要求提供与之相关的住房,就业和基础设施,包括即将提出的大型花园社区的提案,将在埃塞克斯(Essex),布拉德威尔(Bradwell)发电站的发展和第三泰晤士河交叉(Thames Crossing)提供。
特邀演讲嘉宾/小组成员:Debbie G. Senesky(斯坦福大学)、David Gottfried(佐治亚理工学院)、Mihail Roco(NSf)、Mary Tang(斯坦福大学)、Branden Brough(NNCO)、James Moore(NSF EHR 理事会)、Melissa Cowan(英特尔)、Jeffrey Miller(Kavli 基金会)、Victor Zhirnov(半导体研究公司)、Cherie Kagan(宾夕法尼亚大学)、Nadia Carlsten(SandboxAQ)、Jared Ashcroft(微纳米技术教育中心)、Rae Ostman(国家非正式 STEM 教育网络)、Tavarez Holston(佐治亚皮埃蒙特技术学院)、Holly Leddy(杜克大学)、Landon Loeber(美光科技)、Lora Weiss(芯片研发计划办公室)、Barry Johnson(NSF-TIP)、Richard Schneider(谷歌)、Ira Bennett(亚利桑那州立大学)、Vijay Narasimhan(EMD 电子), Raymond Samuel(北卡罗来纳州立农业技术大学)、Philip Hockberger(Waymaker Group)、Christopher Gourlay(澳大利亚国家制造工厂)、Michael Spencer(摩根州立大学)。
