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考虑热性能的无人机外旋转永久磁铁同步电动机的重量最小化
本文详细介绍了为无人机设计的11 kW巡航电机的重量减轻过程，遵循三阶段的方法。该研究靶向现有的6相，28杆/24个插槽电动机，其主要目标是减少重量，同时最大程度地减少性能降解。堆栈长度和电动机直径被选为关键变量。彻底分析了运动几何形状对重量，电磁特性和热特性的影响。此外，转子轭厚度和永久磁铁厚度被认为是最终确定电动机配置的进一步设计变量。堆叠长度为40毫米，电动机直径为166毫米，转子轭厚度为3.4毫米，持久性磁铁厚度为2.8 mm，然后进行实验验证。 关键字：无人机（无人机），外转子PMSM，重量最小化，温度，堆叠长度，电动机外径堆叠长度为40毫米，电动机直径为166毫米，转子轭厚度为3.4毫米，持久性磁铁厚度为2.8 mm，然后进行实验验证。关键字：无人机（无人机），外转子PMSM，重量最小化，温度，堆叠长度，电动机外径
混合分子取向促进体异质结太阳能电池中的电荷传输
溶液处理的有机太阳能电池 (OSC) 为实现轻质、经济高效、灵活和光学可调的光伏电池提供了一种有希望的途径。1,2 OSC 在室内和室外条件下都表现出了优异的性能，其能量转换效率 (PCE) 分别超过了 31% 3 和 19% 4。高性能 OSC 采用体异质结 (BHJ) 概念 5，即电子给体和电子接受域相互渗透的纳米级网络，以促进激子解离。BHJ 的形态细节，包括域大小、纯度、结晶度等，2,6 强烈影响电荷光生成、电荷传输和 PCE。分子取向被认为是影响光吸收、激子解离、电荷传输和能级排列的关键参数。7 对于 π 堆叠分子，面朝上的取向，即分子平面与基底平行，能够在分子堆叠内实现有效的垂直电荷传输。 8,9 另一方面，边缘取向，即分子平面相对于基底直立，在薄膜中产生有效的横向通路。10 因此，促进 OSC 中非平面电荷传输的努力强调了正面分子堆叠是 BHJ 活性层中理想的结构特征，8,11 而边缘堆叠通常被视为非预期且有害的。根据这种想法，许多研究已经注意到 BHJ 活性层中正面分子堆叠引起的电荷载流子迁移率和 PCE 增益。12–14
叠层天线在卫星应用中的分析
摘要 本文提出了一种宽带堆叠微带贴片天线结构，采用微带馈电技术实现宽带宽和高增益。所提出的堆叠天线在 C 波段的频率范围为 4GHz 至 10GHz。进行了参数分析，以研究元件间距离对天线性能（方向性、输入阻抗和辐射效率）的影响。结果表明，在全驱动元件的情况下，可以在短距离内实现高方向性。所提出的天线用于广泛的应用，例如卫星通信、气象雷达系统、Wi-Fi 和 ISM 波段的应用。众所周知，C 波段在恶劣天气条件下的表现优于卫星通信的标准 Ku 波段。使用 HFSS 工具分析了天线的参数。关键词：微带贴片天线、堆叠天线、ISM 和 C 波段、卫星应用
HP ProCurve Switch 1600M 和 2424M 安装指南
Switch 1600M 和 2424M 分别具有 16 和 24 个自动感应 10/100Base-T 端口。两种交换机均具有模块插槽，可安装任何受支持的交换机模块。这些模块提供扩展的网络连接以及介质和网络速度灵活性。对于 Switch 2424M，可以安装 HP ProCurve 千兆堆叠模块，允许最多七台交换机堆叠并与高速主干网互连。
适用于低功耗应用的堆叠介电三材料圆柱形栅极 (SD-TM-CGAA) 无结 MOSFET 的亚阈值电流建模
堆叠电介质三材料圆柱栅极全包围 (SD-TM-CGAA) 无结 MOSFET 已被用于低功耗应用。本文介绍了堆叠电介质三材料圆柱栅极全包围 (SD-TM-CGAA) 无结 MOSFET 的亚阈值电流分析模型。分析结果与 TMSG MOSFET 进行了比较，获得了良好的一致性。该器件的亚阈值电流非常低，可以考虑实现 CMOS 反相器。设计了一个 PMOS 晶体管，并将 PMOS 晶体管的驱动电流与 NMOS 器件进行调谐，以获得驱动电流的理想匹配。设计了一个 CMOS 反相器。检查了器件的瞬态和直流行为。计算了 CMOS 反相器的功耗，并将其与 CMOS DMG-SOI JLT 反相器进行了比较。与 CMOS DMG-SOI JLT 反相器相比，所提出的器件的功耗降低了 5 倍。这表现出功率耗散的显著改善，这对于制造低功耗的未来一代设备非常有用。
隔离森林用于分类糖尿病
糖尿病是人类已知的最古老的疾病之一，可以追溯到古埃及。这种疾病是一种慢性代谢疾病，由于年度患者的稳定增长，全球医疗保健额的负担很大。令人担忧的是，糖尿病不仅会影响人口老龄化，还会影响儿童。控制这个问题很普遍，因为疾病会导致许多健康并发症。随着进化的发生，人类开始使用医疗保健系统对计算机技术进行整体技术。人工智能的利用有助于医疗保健在诊断糖尿病患者，更好的医疗保健服务和更偏心的情况下更有效。在人工智能的高级数据挖掘技术中，堆叠是糖尿病领域中最突出的方法之一。因此，本研究选择研究堆叠合奏的潜力。这项研究的目的是降低堆叠固有的高复杂性，因为此问题有助于较长的训练时间，并减少糖尿病数据中的异常值以提高分类性能。在解决这一问题时，引入了一种新型的机器学习方法，称为“堆叠递归特征消除 - 隔离森林”进行预测。使用递归功能消除堆叠的应用是为糖尿病诊断设计有效的模型，同时使用较少的功能作为资源。此方法还融合了将隔离林作为一个离群移除方法的利用。研究使用准确性，精度，召回，F1测量，训练时间和标准偏差指标来识别分类性能。该提出的方法获得了PIMA印第安人糖尿病的准确度为79.077％，糖尿病预测数据集获得了97.446％的精度，超过了许多现有方法并证明了糖尿病领域的有效性。
如何平衡串联生物电化学系统中的电压
如今，多个生物电化学系统 (BES) 模块的堆叠配置被认为是成功扩大该技术规模的最佳选择，无论是发电微生物燃料电池 (MFC) 还是耗电微生物电解或电合成电池 (MEC 或 MES)。虽然并联电连接允许独立操作堆叠中的每个 BES 而不会出现重大问题，但从能量转换的角度来看，串联堆叠的 BES 更具吸引力，因为它们的能量损失较低，并且可以在更高的电压下操作它们。然而，在串联连接的 MEC/MES 电池的情况下，高性能生物阳极可以将堆叠中性能较差的电池推到其“工作区”之外，导致不利的电位、不受控制的电压下降以及电活性生物膜的暂时或永久损坏。过去提出了一些电池平衡系统 (CBS)，但需要电力电子方面的专业知识。在这项研究中，提出了一种基于商用二极管的简单、被动且低成本的 CBS。采用三台双室 MEC。进行了第一组实验，以表征电池并了解串联电池堆中电压不平衡的原因。然后，采用并验证了 CBS。
焊点可靠性测试摘要 - Samtec
认证 所有仪器和测量设备均根据 ISO 10012-l 和 ANSI/NCSL 2540-1（如适用）按照美国国家标准与技术研究所 (NIST) 可追溯标准进行校准。此处包含的所有内容均为 Samtec 的财产。未经 Samtec 事先书面批准，不得复制本报告的任何部分或全部内容。范围 执行以下测试：通过锡-银-铜 (SAC) 和锡-铅 (SnPb) 的热循环预测焊点可靠性和预期寿命。测试样本 对三组 SEAF/SEAM 连接器进行了评估，堆叠高度为 7 或 10 毫米： • 组 A：SAC，7 毫米堆叠（SEAF 5.0 毫米 + SEAM 2.0 毫米） • 组 C：SAC，10 毫米堆叠（SEAF 6.5 毫米 + SEAM 3.5 毫米） • 组 D：SnPb，10 毫米堆叠（SEAF 6.5 毫米 + SEAM 3.5 毫米） 可靠性预测 1.基于威布尔参数的下限值，在 25ºC 至 45ºC 和 25ºC 至 55ºC 循环的现场服务条件下计算预期寿命。2.现场使用周期计算为 6（周期/天）x 365.25（天/年）= 2191.5 周期/年。表 1a：C 组和 D 组（10mm 配对）在现场使用条件下的可靠性预测。