摘要通过使用遥感技术来评估迈索尔·塔卢卡(Mysore Taluka)的水资源,土壤水分以及植被指数进行了一项研究。研究区域位于12.630°N的纬度和76.607°E的纬度之间,涵盖了约79,788公顷的面积。土地使用和土地覆盖(LULC)地图是从Landsat图像和地面真相结合使用的。也尝试找出与气候参数有关的LULC和温度对农业的影响。使用Landsat图像使用用于分析NDVI,NDWI和NDMI图。相反,使用相对湿度,土壤水分,太阳辐射和水径径的数据进行NCEP重新分析。该研究的结果表明,年度最高温度从2000年到2016年升高,而在此期间,年度最低温度和年降雨量减少。2000-2016的NDVI分析表明它是增加的。在NCEP重新分析的情况下,在此期间的相对湿度,土壤水分和水径流的年平均值中观察到降低。年度太阳辐射也显示出增加。发现在迈索尔·塔鲁克(Mysore Taluk)减少了用于谷物,小米,豆类,油种子,棉花和粒土植物的裁剪区域。另一方面,迈索尔·塔卢卡(Mysore Taluka)的水果,蔬菜和甘蔗的裁剪区域显示出来。GCM模型的C-MMAC预测,迈索尔·塔卢克(Mysore Taluk)分别降雨和2020年和2030年的温度下降。关键词:土地使用和土地覆盖,归一化差异植被指数,NCEP重新分析和MODIS数据。
1 奥卢大学 M3S 实证软件工程研究单位,奥卢,芬兰 2 达尔豪斯大学计算机科学学院,哈利法克斯,加拿大 3 武汉大学计算机科学学院,武汉,中国 4 罗拉莱大学计算机科学系,巴基斯坦俾路支省 5 哈伊勒大学计算机科学与工程学院,沙特阿拉伯 6 南昆士兰大学商学院,昆士兰,澳大利亚 7 法赫德国王石油矿产大学信息与计算机科学系,沙特阿拉伯 8 拉彭兰塔-拉赫蒂理工大学软件工程系,拉彭兰塔 53851,芬兰 arif.khan@oulu.fi,sh545346@dal.ca,liangp@whu.edu.cn,m.waseem@whu.edu.cn,bilal_nasar@uoli.edu.pk,a.abbasi@uoh.edu.sa, mahdi.fahmideh@usq.edu.au, mkniazi@kfupm.edu.sa, azeem.akbar@ymail.com
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展望未来 展望未来两年,我们预计 COVID-19 将带来巨大的转变。消费者行为将发生多种变化,从要求更集成的数字体验到在购买决策中优先考虑健康和安全功能。向“慢速”旅行和个人(而非公共和/或共享)交通的转变可能会影响未来对乘用车的需求。将更加严格地审查将环境可持续性和气候适应力构建到商业模式的核心。塔塔汽车集团已做好准备,满足这些重要且根本性的转变带来的需求机遇。