摘要 人们普遍提出添加纳米填料作为增强高压聚合物绝缘材料介电性能的方法,尽管文献中对此的报道褒贬不一。本文确定了二氧化硅纳米粒子延长失效时间的潜力,特别是通过抵抗环氧树脂中的电树枝生长。在混合之前用硅烷处理纳米粒子的好处很明显,可以减缓树枝生长并缩短失效时间。在实验室中测量了针状平面样品中树枝的生长情况,其中纳米填料的含量分别为 1、3 和 5 wt%。在所有情况下,平均失效时间都会延长,但在混合之前对纳米粒子进行硅烷处理可获得更好的效果。在填充量较高的硅烷处理情况下,树枝生长前会出现明显的起始时间。用硅烷处理的 5 wt% 填充材料的平均失效时间是未填充树脂的 28 倍。含有未处理和处理过的填料的纳米复合材料性能的提高归因于处理过的填料团聚物减少和分散性提高。局部放电 (PD) 测量表明,在处理过和未处理过的情况下,树木生长过程中的 PD 模式存在显著差异。这种区别可能为监测材料提供一种质量控制方法。特别是,在硅烷处理的情况下,观察到长时间未测量 PD。对未填充材料中的树木生长进行视觉成像,可以观察到树木在生长过程中从细树到深色树的变化性质。相应的 PD 测量表明深色树逐渐变得导电,并且测得的最大 PD 的增长取决于树木生长和碳化的相对速率。
玻璃室内注射涉及细规针 - 理想情况下是30克或更细的,以最大程度地减少疼痛并最大程度地提高患者的舒适性。使用针头增加了注射力,这会因药物制剂的粘度增加而使注射力更加复杂。一致性的MDS已显示出使用30g½英寸长的针头注入100 cp的配方。MDS技术由于其设计的固有机械优势而削弱了用户所经历的注入力,并且即使在保持相同的柱塞杆速度时,用户也从降低流速中所经历的注射力进一步减少。图3显示了使用30g½“针对相同柱塞杆速度的30g½”针的50 cp配方时与MDS的比较。
• Bypass capacitor placement – Place near the positive supply terminal of the device – Provide an electrically short ground return path – Use wide traces to minimize impedance – Keep the device, capacitors, and traces on the same side of the board whenever possible • Signal trace geometry – 8mil to 12mil trace width – Lengths less than 12cm to minimize transmission line effects – Avoid 90° corners for signal traces – Use an unbroken ground plane在信号迹线下方 - 带有地面的信号迹线周围的洪水填充区域 - 对于超过12厘米的迹线•使用阻抗控制的迹线•源 - 端端使用输出附近的串联阻尼电阻器•避免分支;缓冲信号必须单独分支
背景/目的:关于新推出的纳米填充和纳米混合复合材料的可抛光性的文献有限。本研究旨在通过测量表面粗糙度和光泽度值来评估纳米填充和纳米混合复合材料的可抛光性,并探索体外抛光前后复合材料的表面质量。材料和方法:选择一种纳米填充树脂复合材料、两种纳米混合树脂复合材料和一种微混合树脂复合材料。所有样品均在赛璐珞基质条上进行光固化。然后测试表面粗糙度 (Ra) 和光泽度 (GU) 值作为阴性对照。用 600 粒度碳化硅纸将样品打毛 30 秒作为阳性对照,然后用 Sof-Lex 抛光盘系统进行抛光。用轮廓仪和小面积光泽度计测量每个步骤的平均 Ra 和 GU 值。通过扫描电子显微镜观察表面质量。结果:抛光表面的 Ra 值显著高于阴性对照且低于阳性对照(P < 0.05)。所有材料在抛光后的 Ra 值均无显著差异(P > 0.05)。抛光表面的 GU 值显著低于阴性对照且高于阳性对照(P < 0.05)。抛光后,微混合树脂复合材料的 GU 值低于纳米填充和纳米混合树脂复合材料组。SEM 图像显示表面纹理和不规则性与表面粗糙度和光泽度的结果相对应。结论:使用 Sof-Lex 盘系统抛光后,纳米填充、纳米混合和微混合复合材料之间的表面粗糙度没有显著差异。微混合复合材料的光泽度值低于纳米填充和纳米混合树脂复合材料。ª 2021 中华民国牙科科学协会。由 Elsevier BV 提供出版服务 本文为一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http://creativecommons. org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
图2带电荷中性尖端的ZLL的点光谱。(a)栅极可调sts的假颜色图显示-2 <𝜈 <2填充范围中的ZLL激发光谱,箭头指向-2 <𝜈 <-1(b)缩放光谱近2/3 = -2/3中的haldane sash特征。使用GAP的门范围测量FQH间隙。虚线跟踪A | DVG/DE | = 1个斜率在y轴上移动以与数据对齐。(c)图显示了绿色中STS DAT中的峰位置以及隧道间隙(δT),热力学间隙(δ)和库仑间隙(δC)之间的关系。(d)单个风味量子霍尔系统的精确对角线计算获得的状态密度。(e)(d)的linecuts在选定的填充物处显示光谱(F)使用Lorentzian拟合的电子激发峰提取的间隙,从而形成-2 <𝜈 <-1范围(蓝色)和-1 <𝜈 <0范围(红色)中的Haldane Sash特征。从精确的对角度模拟中提取的类似差距以灰色显示。(g)(a)的linecuts,在恒定填充处显示光谱特征,以与理论(d)进行比较。
ESCO通过执行建筑评估,确定节能升级,计算保证的节省,实施选定的升级以及验证节省的能力来提供全面的节能解决方案。DMME ESCO合同提供了简化的采购过程,文档模板,技术援助和预先合格的ESCO。可以在2019年能源服务公司评论和分析备忘录中找到有关DMME合同或ESCO的更多背景信息。
抽象目标牙齿藻酸盐是牙科中用于再现内部和外牙性结构的印象材料之一。藻酸盐是一种非常实惠且易于使用的材料,但是由于其泪液强度较低,因此在准确性方面仍然存在局限性。提高藻酸盐撕裂强度的一种方法是添加填充剂。聚甲基甲基丙烯酸酯(PMMA)是有机填充剂的一个例子,可以用作有效提高尺寸稳定性的替代增强。因此,这项研究的目的是评估添加PMMA作为有机纤维的藻酸盐的泪液强度。材料和方法这项实验研究由四组样品组成。样品A作为对照组,而样本B包括处理的样品,其添加了3WT%(B1),5wt%(B2)和7WT%(B3)的样品。每组有五个样本。使用通用测试机根据ISO标准21563:2021进行泪强度测试,然后使用扫描电子显微镜(SEM)和傅立叶变换Infra-Red(FTIR)光谱进行表征。统计分析然后在Tukey的测试后通过单向方差分析(ANOVA)评估泪强度结果(p <0.05)。结果对照样品(a)的泪强度为0.540 N/mm。同时,处理过的样品的泪强度为0.612 N/mm(B1),0.663 N/mm(B2)和0.596 N/mm(B3)。使用PMMAFILLER的对照与处理的样品之间存在差异(P <0.05)。这些结果由SEM和FTIR结果支持与藻酸盐多孔结构的物理闭合或阻断其功能组的略有变化有关。结论将PMMAFILER添加到牙齿藻酸盐中,随着泪强度的提高提供了增强。这可能会影响印象的准确性,尤其是当材料从口服结构中迅速去除时。其他研究可能会进一步评估生物相容性属性。
导致修复的过早失败。9-11当RBC聚合时,弹性模量随着树脂成分玻璃体的形式增加,并且低E模量与降低RBC聚合相关。8许多牙医对他们需要多长时间治愈RBC感到困惑。12,13简单的答案是它取决于制造商的说明。但是,临床医生应该遵循哪个制造商,RBC的制造商或光疗养单元的制造商?光光子通过与光引发剂相互作用以产生自由基来介导RBC的聚合。14光引发剂必须暴露于并吸收足够的能量以被激活的正确波长。14,15如果光固化单元(LCU)提供不足的能量或不在光吸收器吸收光谱范围内的光波长,RBC的机械性能可能会受到不利影响。16个LCU的其他方面,例如尖端直径,光束均匀性,辐射功率和辐射暴露也会影响RBC的特性。17-21大多数临床医生不知道其RBC中的光引发系统可能需要不同波长的光和不同量的能量。10个卤素灯散发出一定的滤光灯。这种广泛的波长可以激活牙科中使用的所有光起剂。10但是,大多数牙医现在都使用发光二极管(LED)光。10,11这些LCUS中的LED发射器仅提供狭窄的光范围的光。如果需要更广泛的波长范围,则LCU必须使用几种不同的LED,每种LED产生狭窄的波长带,以创建多波或多波(Vivident)LCU。22,23牙齿RBC中使用的最常见的光引发剂系统是使用樟脑酮(CQ)和胺(1,7,7-7-7,7-二甲基甲基微环状[2.2.1] Heptane-2,3-Dione)作为共同启动器的Norrish II型发起者系统。cq是黄色的,使这些RBC具有淡黄色,如果RBC不充分拍摄,可能会随着时间的流逝而发生更大的变色。24,25当使用了非旧II型光吸剂时,反应速率受到限制,因为必须首先与中间分子(胺)有反应,以产生自由基,从而导致树脂进行聚合。相比之下,Norrish I型发起人迅速将无需中间化合物的一个或多个自由基分解成一个或多个自由基,以发起更快,更有效的反应。14 I型“无胺”光引发剂Ivocerin是一种获得专利产品,目前仅在Ivoclar Vivadent的产品中可用。ivocerin是BIS-(4-甲氧基苯甲酰)二苯甲酰属属衍生物
为了利用环境中存在的微生物以获得其有益资源,有效的选择和从环境样品中隔离了微生物是必不可少的。在这项研究中,我们使用树脂制造了一个用于微生物培养的凝胶填充的微孔阵列装置。该设备具有集成的密封机制,可以基于微生物的培养物进行高密度隔离。该设备易于管理,使用明亮场显微镜促进观察。这款由甲基丙烯酸甲酯(PMMA)/聚乙二醇三苯二甲酸酯(PET)制成的低成本装置具有900个微孔(600μm×600μm×600μm×700μm),填充在玻璃滑板板中的微生物培养基培养基。它还具有用于维持微凝胶中水分含量的凹槽。井之间的分区壁具有高度疏水的涂层,可抑制微生物迁移到相邻井中并防止液体物质交换。密封后,该设备可以在琼脂糖凝胶中保持水分7天。在使用该设备的细菌培养实验中,将环境细菌分离出来,并在3天后在单个井中培养。此外,然后从井中捡起孤立的细菌并重新培养。该设备可有效地首次筛选海洋环境样品中的微生物。
将计算机视觉方法与GPT(生成预训练的变压器)模型相结合,该研究提出了一种新颖的方法,可以使基于Web的形式填充任务自动化。建议的系统可以通过建议的系统来适应不同的形式,该方法可以通过视觉上的Web页面上检测和标记互动元素。这使其可以超越硬编码的DOM元素相互作用的限制。显着的进步包括利用计算机愿景识别和标记表单元素,并集成GPT模型以语义读取表单字段并产生适合上下文的响应(例如,使用简历数据)。加上AI指导的判断是使用多功能动作系统进行的,该系统模仿了类似人类的相互作用,例如打字,点击和滚动。填充案例研究的自动化工作申请表展示了该系统的功效,并突出了其广泛的在线自动化活动的潜力。