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基于聚合物的纳米复合材料：填充的效果 -
自多年以来，对基于聚合物的纳米复合材料进行了积极研究，尤其是因为它们可能具有不可用的特性组合。实际上，在这类材料中，其中一些已经使用了很长一段时间，例如汽车行业中的碳黑色橡胶。但是，仍然仅分析了一种众所周知的非线性行为，例如“ payne” [1]或“穆林斯” [2]效应。更一般地观察到了几种效果，其中大多数是极高的界面区域（数百m 2 /g材料）的结果，并且是加固填充剂表面之间非常短的差异。此外，几年前，[3]我们表明可以观察到剧烈的重新输入效果，但此效果也密切取决于材料处理步骤。出于这个原因，本研究的一部分集中在颗粒渗透的效果上，尤其是当它们比矩阵更僵硬时。Four main routes were explored, (i) the study of the percolation effect on the linear mechanical properties, [4] (ii) the study of non linear behavior below the glass rubber transition temperature Tg of the matrix, [5, 6] and above it (rubbery state), [7] (iii) the percolation itself through the electrical conductivity of modified fillers [8] dispersed in a
克服ATMP填充和饰面的复杂性
作为制造，无菌填充和饰面的组成步骤，可确保生物制剂的安全性和质量在其引入患者之前。填充和完成过程通常涉及对药物，容器和容器关闭系统进行消毒和结合。视觉检查也是填充和完成过程的关键方面，尤其是对于无菌注射产品，以确保没有可见的缺陷，污染物，颗粒或容器损伤。开发人员和制造商必须仔细考虑整个过程中的决策如何影响药物的稳定性（以及效力），准确的给药和安全性。这不仅对于确保患者获得安全有效的治疗剂，而且对于满足监管要求至关重要。
可靠的粘接和填充解决方案 - Antala
法律信息 提及的所有商标均为 Huntsman Corporation 或其关联公司在一个或多个（但不是所有）国家/地区的财产或已获得授权。本文所述产品（以下简称“产品”）的销售受 Huntsman Advanced Materials LLC 或其适当关联公司的一般销售条款和条件的约束，包括但不限于 Huntsman Advanced Materials (Europe) BVBA、Huntsman Advanced Materials Americas Inc.、Huntsman Advanced Materials (Hong Kong) Ltd. 或 Huntsman Advanced Materials (Guangdong) Ltd.（以下简称“Huntsman”）。以下内容取代买方文件。尽管据亨斯迈所知，本出版物中的信息和建议在出版之日是准确的，但本出版物中包含的任何内容均不得解释为任何明示或暗示的陈述或保证，包括但不限于任何适销性或针对特定用途的适用性的保证、不侵犯任何知识产权的保证、或有关质量或与先前描述或样品的一致性的保证，并且买方承担因使用此类产品而导致的所有风险和责任，无论是单独使用还是与其他物质结合使用。本文中的任何声明或建议均不得解释为关于任何产品是否适合买方或用户的特定应用的陈述，或作为侵犯任何专利或其他知识产权的诱因。数据和结果基于受控条件和/或实验室工作。买方负责确定此类信息和建议的适用性以及任何产品是否适合其自身特定用途，并确保其对产品的预期用途不侵犯任何知识产权。产品可能具有或变得具有危险性。买方应 (i) 从亨斯迈获取材料安全数据表和技术数据表，其中包含有关产品危害和毒性的详细信息，以及产品的正确装运、处理和储存程序；(ii) 采取一切必要步骤，充分告知、警告可能处理或接触产品的员工、代理、直接和间接客户和承包商，并使他们熟悉与产品有关的所有危害以及安全处理、使用、储存、运输和处置及接触产品的正确程序；(iii) 遵守并确保可能处理或接触产品的员工、代理、直接和间接客户和承包商遵守适用的材料安全数据表、技术数据表或亨斯迈提供的其他说明中包含的所有安全信息以及与产品的处理、使用、储存、分销和处置及接触有关的所有适用法律、法规和标准。请注意，产品可能因国家/地区而异。如有任何疑问，请联系您当地的亨斯迈代表。
填充颗粒的空隙空间和支架分析
摘要 我们开发了一种分析填充粒子的工具，以应对颗粒生物材料日益流行的趋势。颗粒水凝胶，包括微孔退火粒子 (MAP) 支架，是一类用于治疗应用的材料，因为它们具有独特的性质，包括粒子之间的微孔隙度。颗粒材料的微观结构很难研究，这导致该领域的许多人报告不可靠的空隙体积分数度量和/或 2D 切片近似“孔径”作为空隙空间的唯一特征。为此，我们创建了 LOVAMAP，这是一款定制软件，它结合了计算几何和图论技术，将空隙空间分割成 3-D 孔隙，这是开放空间的自然口袋。LOVAMAP 的 44 个支架特征为用户提供了描述支架内部和入口的定量概况。我们视觉丰富的输出解决了诸如空隙大小、形状、连通性、路径、各向同性/各向异性、配体可用性以及渗透/迁移限制等主题。使用 LOVAMAP，我们研究了 60 种不同类型的颗粒支架，包括具有相应细胞数据的真实 MAP 支架。我们使用高维分析来表明，我们软件的输出数据可用于对 3-D 孔隙类型进行分类，以及通过生成数字“指纹”来表征整个支架。结合细胞数据，LOVAMAP 揭示了神经球形成与支架空隙几何形状之间的关系。LOVAMAP 是一种支持技术，广泛应用于颗粒生物材料研究以及研究颗粒材料的所有领域。背景由于颗粒生物材料越来越受欢迎，填充颗粒及其周围的空隙（间隙空间、孔隙空间）是一个热门研究课题。颗粒材料在许多应用领域都很有吸引力，包括可注射组织模拟物和 3D 生物打印，因为它们具有独特的属性，例如剪切稀化行为、增加的材料表面积以及离散异质性的选项 1,2。由水凝胶微粒（微凝胶）制成的颗粒材料已用于促进多种疾病模型中的伤口愈合，包括中风 3、心肌梗死 4、皮肤伤口 5 和脊髓损伤 6。当微凝胶堆积在一起时，它们形成一种称为颗粒支架的 3D 结构，当颗粒支架的微凝胶连接在一起时，所得到的稳定结构称为微孔退火颗粒 (MAP) 支架 7。堆积的微凝胶在整个支架中形成空隙空间微孔，从而使细胞在颗粒之间畅通无阻地浸润和迁移。许多研究支持局部几何形状影响细胞行为的观点 8-13 ，并且在颗粒支架中，细胞感知到的局部几何形状是空隙空间的微观结构。因此，我们的目标是了解颗粒支架的内部几何形状，以改进材料设计。在生物材料领域，使用二维显微镜图像近似的孔隙率是最常见的支架空隙空间量化方法。孔隙率通常报告为孔隙体积分数或二维“孔”长度测量值的分布。我们之前已经揭示了报告孔隙率的这种近似值的细微差别 14 ，我们认为空隙体积分数和二维孔隙近似值不足以作为独立指标，因为它们忽略了三维空隙空间局部口袋中的复杂性和几何多样性。其他领域（数学、物理、地球科学、化学、农业等）对堆积颗粒进行了广泛的研究，而没有考虑空隙空间几何形状如何影响细胞的行为。研究通常侧重于粒子本身，其中已经开发出方法来识别粒子边界 15-17 或构建接触粒子的图形以研究粒子连通性、填充配置和应力链 18-23 。然而，这些结果未能表征空隙空间。一些以粒子为中心的研究包括有关空隙空间的信息，
23andMe 数据泄露：分析凭证填充......
摘要 — 2023 年 10 月，著名的个人基因检测、血统和健康信息服务提供商 23andMe 遭受了一次重大数据泄露，此次泄露由名为“Golem”的网络犯罪分子策划。最初，大约 14,000 个用户帐户被凭证抹黑攻击入侵，攻击者利用了之前数据泄露中重复使用的用户名和密码。然而，由于 23andMe 的 DNA 亲属和家谱功能相互关联，泄露范围呈指数级扩大，暴露了大约 550 万用户和 140 万个其他个人资料的敏感个人和基因数据。此次攻击凸显了凭证填充的威胁日益增加，不良的密码卫生习惯和缺乏多因素身份验证 (MFA) 和速率限制等强大的安全措施加剧了这一威胁。作为回应，23andMe 强制重置密码，实施基于电子邮件的两步验证，并建议用户更新其他服务的密码。本文批判性地分析了攻击方法及其对用户和公司的影响，并探讨了潜在的缓解策略，包括增强身份验证协议、主动漏洞检测和改进的网络安全实践。研究结果强调了加强用户身份验证措施的必要性以及企业在保护敏感基因和个人数据方面的责任。
储层计算方法微填充检测
摘要。目标。在高风险职业工作的广泛专业人员中检测微渗，对工作场所的安全非常重要。提出了采用储层计算（RC）方法的微填充分类器。特定的回波状态网络（ESN）用于增强微观检测的先前基准性能。方法。使用了基于ESN的新型泄漏积分器进行聚类设计。这种设计的效果在于简单的性能，即使用细粒度的体系结构，其中包含每个群集多达8个神经元，以捕获个性化状态动力学并实现最佳性能。这是使用RC模型实施和评估基于EEG的微骨检测的第一项研究，以检测来自EEG的微渗。主要结果。使用级联的ESN分类器，具有泄漏的积体神经元，使用544个功率频谱特征的60个主要成分。这导致了φ= 0的性能中的一件受试者的平均检测。51±0。07（平均值±SE），AUC-ROC = 0。88±0。 03，AUC-pr = 0。 44±0。 09。 明显的能力。 尽管基于EEG的微质量检测系统的性能仍然被认为是适度的，但这种重新定义的方法在微质量检测中获得了新的基准测试。88±0。03，AUC-pr = 0。44±0。09。明显的能力。尽管基于EEG的微质量检测系统的性能仍然被认为是适度的，但这种重新定义的方法在微质量检测中获得了新的基准测试。
不高温罐的通风口填充的数值建模
本文使用广义流体系统仿真程序（GFSSP）（通用流网络代码）提出了一个多节点有限体积模型的冷冻和填充。在马歇尔太空飞行中心进行了通风冷却（VCNVF）测试，在那里进行了一个飞行箱中的坦克，并从供应罐中装满了液氮。在VCNVF测试中，在通风阀打开时，储罐部分冷却。部分冷却后，关闭了排气阀，储罐被填充而没有任何通风。开发了测试设置的集成数值模型。该模型包括来自供应罐的传输线，带喷嘴和实心壁的目标储罐，以及带通风阀的排放线。将储罐离散为多个流体节点和分支，以表示ullage和液氮以及多个固体淋巴结，以表示储罐壁和结构。根据池沸腾相关性计算固体到流体之间的热传递，这些相关性包括膜，过渡和成核沸腾，以及沸腾前和沸腾后的自然对流。与液体喷雾接触时，该模型还解释了油箱中蒸气的冷凝。将储罐中预测的压力，驻留质量，壁和ullage温度与测试数据进行了比较。
减少填充底物的底物的有限元方法...
摘要：在本文中，我们通过使用FEM（有限元方法）计算了裸底物和芯片附着的底物的经纱，并比较并分析了芯片附件对翘曲的影响。另外，分析了底物的层厚度对还原经经的影响，并通过Taguchi方法的信号效率比分析了层厚度的条件。根据分析结果，固定芯片时，底物中经纱的方向可能会发生变化。此外，随着包装顶部和底部之间CTE（热膨胀系数）的差异（热膨胀系数）的差异也会降低，并且在加载芯片后包装的刚度会增加。此外，根据对未连接芯片的底物的影响分析，为了减少芯片，为了减少经轴，电路层CU1和CU4的内层首先受到控制，然后集中在焊料底部的焊料厚度上，以及在Cu1和Cu2之间的预钻层的厚度。
填充剂对聚合物矩阵的可加工性的影响...
聚合物基质复合材料由于其独特的机械和物理特征，已成为各种行业（例如汽车，航空航天和海洋行业）的创新结构的材料。这些复合材料的可加工性对材料的性能有很大影响。聚合物复合材料的可加工性在很大程度上取决于增强/填充物复合材料。本审查论文就其机制和加工响应而言，对强化和功能填充剂对聚合物基质复合材料的加工的影响进行了精确审查。这包括纤维方向和纤维/填充物对聚合物复合材料的加工响应的影响。此外，已经回顾了不同的加工过程和性能能力聚合物复合材料。全面的综述显示了聚合物复合材料的机械性能和可加工性受到纤维取向的影响。此外，发现纤维和填充剂的物理特性，尺寸，长度，直径和填充剂的分散剂会影响形成的聚合物复合材料的可加工性。在结论中，提供了对未来的结果和预测的详尽评估，这可能有助于将来进一步发展这种加工技术。
随机森林用于缩小和间隙填充
摘要。干旱是一场毁灭性的自然灾害，在此期间，水短缺通常体现在植被的健康中。不幸的是，在空间和时间上获得高分辨率的植被影响信息很难。虽然远程感知的产品可以提供此信息的一部分，但它们通常会根据其空间或时间分辨率的数据差距和限制。远程感应产品之间的一个持续特征是空间分辨和重访时间之间的权衡：高时空分辨率与粗空分辨率达到了高度分辨率，反之亦然。机器学习方法已成功应用于广泛的遥感和水文研究。然而，仍然需要提供解决对植被的干旱影响的全球应用程序，因为这种产品有显着的潜力可以帮助改善干旱影响监测。为此，这项研究预测了基于增强的植被内部（EVI）和流行的随机森林（RF）回归体的全球植被动态。我们评估了RF作为间隙填充和缩减工具的适用性，以生成在空间和时间上一致的全局EVI估计值。为此，我们使用了许多特征，指示了植被经验丰富的水和能量平衡，并评估了该新产品的性能。结果表明，RF可以以0.1°分辨率（RMSE：0.02-0.4）和0.01°分辨率（RMSE：0.04-0.6）捕获全局EVI动力学。接下来，为了测试RF在空间分辨率方面是否稳健，我们降低了全局EVI：在0.1°数据上训练的模型用于以0.01°的重置预测EVI。总体误差更高。尽管如此，相对增加仍然是