2. 传达活动气候相关绩效的工具:这些工具用于确定活动(例如特定商品的生产或加工)的排放概况。排放概况可以直接通过活动的排放强度确定,也可以通过传达有助于确定活动排放概况的属性间接确定。这可能包括商品是否使用零碳技术生产,或者来自不会导致森林砍伐和/或转化的活动或地区。根据颁发证书的活动类型,这些工具可分为以下非详尽类别:能源证书(例如可再生能源证书、可再生气体证书、可持续航空燃料证书和绿色氢证书)和商品证书(认证和传达有关不同商品生产过程的可持续性信息的工具,例如绿色钢铁)。呼吁提供有关 EAC 在企业气候目标中有效性的证据
用于定义大脑皮层区域的图谱是基于表面的 HCP-MMP1 图谱 (Glasser 等人,2016)。对于皮层下区域,将图谱转换为体积空间并进行如下修改,如其他地方详细描述的那样,以生成 HCPex 图谱 (Huang 等人,2022)。首先,使用 Winterburn 等人 (2013) 提供的模板将海马和下托定义为单独的区域。在我们的区域列表中,如表 S1 所示,新的海马区域被分配到 HCP 列表中的海马槽中。下托作为新区域出现在列表的后面。 HCPex 图谱中的其他新区域 (Huang 等人,2022) 包括丘脑、壳核、苍白球外部节、苍白球内部节、杏仁核和伏隔核,均使用 CIT168 强化学习图谱中的模板定义 (Pauli 等人,2018)。
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该研发计划将涵盖以下活动:• 智能工厂生产流程• 建筑系统改进• 自动化和数字化研发趋势• 产品性能• 与学术界、研究中心和供应商的研发合作
Dario Pennisi 和 Paola Guzzi 将加入 FAE Technology 的资本 Gazzaniga (BG),2024 年 12 月 3 日 - FAE Technology SpA - Benefit Company(“FAE Technology”或“公司”)董事会,是一家科技公司,也是意大利电子行业同名集团的母公司(“集团”),在部分执行 2023 年 10 月 27 日特别股东大会授予的权力,并在完成全面收购 IpTronix Srl(“IpTronix”)的交易之前,预计在 2024 年 12 月 31 日之前完成(“交易”,参见 2024 年 9 月 24 日的新闻稿),批准了一项可分割的增资,不包括优先购买权,最高金额为 2,000,000 欧元,通过发行最多 478,468 股普通股,没有面值指示,以每股认购价为 4.18 欧元,其中 4.15 欧元为股本溢价,0.03 欧元为资本部分(“增资”)。增资将提供给 IpTronix 创始人兼现任大股东 Dario Pennisi 和 IpTronix 股东 Paola Guzzi,在交易完成的情况下,他们将作为中长期战略工业合作伙伴进入 FAE Technology 的资本,对公司业务发展起到作用。另据了解,根据交易协议,Dario Pennisi 和 Paola Guzzi 将对其持有的参与承担部分锁定义务,期限为 18 至 36 个月。交易完成后,FAE Technology 的股本最高为 640,771.87 欧元,包括最多 20,025,729 股普通股,无面值,且具有与目前流通的普通股相同的所有特征。新发行的待认购股份将在 Euronext Growth Milan 上市交易,与已发行的股份类似,并符合适用的法律和监管规定。根据《民法典》第 2441 条第 6 款,在董事会的解释报告获得批准并收到法定审计委员会对新股发行价格公平性的好评后,此次增资已获批准。新股的认购价格确定为签署收购 Iptronix 股份的约束性协议之日前六个月内公司股票的加权平均价格,为 4.18 欧元,比市场价格(3.00 欧元)溢价约 39%。
https://www.unicef.org/reports/state-worlds-children-2023#SOWC https://www.unicef.org/southafrica/press-releases/new-data-indicates-30-decline-confidence-childhood-vaccines-south-africa
市政太阳能装置还可以包括储能,该存储具有重要的弹性和节省成本的好处。在极端热量或寒冷事件中,弹性电力供应很重要,尤其是随着更多建筑物使其加热系统电气化。市政当局应考虑在用于加热和冷却中心的用户中添加储能,以在系统中断期间提供干净的弹性电源。电池存储可以通过使用电池减少总体电力需求的程序来节省大量的节省(Mass Save,n.d.)。对于大型电力消费者,电池存储可以通过减少最大电力需求和使用时间费用(Soluect Energy,2020)来降低电力输送成本,从而节省额外。储能成本可能因规模和技术而有所不同,但选项通常会节省下来。直接购买时,马萨诸塞州平均每千瓦时(kWh)的存储费用超过$ 1,400(Energy Sage,2023年)。与PV系统一样,市政当局可以通过直接购买或通过PPA实施电池存储。PPA的前期成本较低,如果开发商可以要求税收优惠,则可以降低总体成本。
简介房颤(AF)和糖尿病(DM)是主要的,未解决的公共卫生问题(1-3)。在未来几十年中,两种情况的负担预计将在美国和全球范围内显着增加(1,4-7)。af是最常见的临床心律不齐(8),它与死亡率和发病率的显着性有关(9-11),例如中风和心力衰竭。越来越清楚的是,DM(1型DM(T1D)和2型DM(T2D)都是AF的独立危险因素(12-14),AF和DM的共存会导致死亡率,痛苦和成本增加(15-17)。然而,当前的ther虫(例如抗心律失常药物和导管消融)(18,19)是不足的。因此,对连接DM和AF的分子机制的理解得到了改进,这是开发更有效疗法的重要目标。
最近,对大型预训练基础模型(例如 175B GPT-3)进行微调引起了更多下游任务的关注。虽然已经提出了参数高效的微调方法,并且无需重新训练所有模型参数就被证明是有效的,但它们的性能受到增量模块容量的限制,尤其是在参数预算受限的情况下。为了克服这一挑战,我们提出了 C APA B OOST,这是一种简单而有效的策略,它通过目标层中的并行权重模块利用低秩更新来增强模型容量。通过将静态随机掩码应用于共享权重矩阵,C APA B OOST 构建了一组多样化的权重矩阵,从而无需添加参数即可有效地提高增量权重的秩。值得注意的是,我们的方法可以无缝集成到各种现有的参数高效的微调方法中。我们通过对自然语言理解、问答和图像分类等各种下游任务的实验,广泛验证了 C APA B OOST 的有效性。我们的结果表明,与基线相比,我们有显着的改进,而不会产生额外的计算或存储成本。我们的代码可以在https://github.com/LINs-lab/CapaBoost上找到。