本研究探索了人工智能 (AI) 与设计思维相结合的协同潜力,旨在增强各个领域的创新和解决问题的能力。该研究从全面研究设计思维原则和方法开始,为其核心概念提供了基础理解。随后,它研究了可以补充和增强设计思维过程的人工智能的能力。这包括对不同领域现有的人工智能应用的分析,强调它们的有效性以及对创造性和战略性设计过程的潜在贡献。研究的核心是将人工智能原则和工具整合到设计思维框架中。通过详细回顾人工智能技术,该研究确定了人工智能可以增强构思、原型设计和以用户为中心的设计阶段的具体应用。此外,它还规划了如何将人工智能驱动的解决方案无缝地融入设计思维过程的每个阶段。这种整合旨在通过利用人工智能的预测分析、模式识别和迭代学习能力来优化创造力、解决问题和决策。
技术如何增强数字支付系统的隐私?本文对注重隐私的用户、商业数据持有者和执法部门的利益进行了系统评估。我们根据隐私与可审计性以及基于软机构与基于硬技术的解决方案对隐私增强设计进行了分类。我们将现有技术映射到此分类法中并对其进行评估。复杂的技术通过使用硬编码规则来规定哪些数据仍然不可访问,从而同时实现硬隐私和有限的透明度。总的来说,现代零知识证明等新概念很有前景,但当前的技术在安全性和计算能力方面也受到限制。该领域需要更多的技术开发。此外,努力可以集中在技术开发上,通过技术强制访问控制和最小化存储数据量的系统来增强这种硬隐私,使滥用透明化并使数据持有者承担责任。
摘要 本文概述了下一代铁路通信(也称为高速列车 (HST) 通信)所面临的挑战和最先进的物理层增强设计。由于恶劣的传播环境和极端条件、专用铁路应用对延迟和可靠性的严格要求以及由于监管而导致的频段稀缺,高速列车的物理层设计必须与其通用网络对应物进行调整。在本调查中,我们研究了传统的多输入多输出 (MIMO) 系列技术(例如波束成形、多小区 MIMO 和中继)如何增强高速列车的物理层性能。还从不同角度分析了新型可重构智能表面 (RIS) 技术辅助的物理层增强。还回顾了侧链中列车到基础设施 (T2I) 和列车到列车 (T2T) 通信的专用控制通道、参考信号、波形和数学设计。最后,简要介绍了人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 辅助的 HST 物理层设计。还提出了几种有前景的研究途径。
摘要 尽管人工智能 (AI) 一直不愿在公司的采购领域引起关注,但许多组织已经开始看到其在供应链活动中的潜力,因为它使众多部门能够发展其商业模式。AI 是指能够在没有人工干预或心理决策的情况下自主和系统地执行活动或认知的智能算法或设备。在采购和供应链应用中,AI 可以增强设计和运营框架、数据可见性和分析、机会评估、准确的报告生成和合同管理等。本文介绍了 AI 在采购中的机会和应用,特别强调了卡塔尔基金会 (QF) 开展的采购流程。QF 是一个非营利组织,拥有独特的系统,因为它涉及 50 多个实体,开展与教育、研究和社区发展相关的不同活动。这个独一无二的生态系统包含一个独特而复杂的供应链模型。因此,由于数据和采购量巨大,采购不同的材料和服务以满足所有实体的需求是一项挑战。预计使用人工智能方法将为实现不同领域的改进带来多重好处。
随着CMOS技术的缩小缩放,由于更宽的防护带,电路设计的边缘变得越来越紧,这是抵消更严重的晶体管老化和变化所必需的。因此,迫切需要可靠性增强的电路设计来减少护栏。在本文中,提出了一个基于近似合成的可靠性增强的设计框架,以完全消除衰老的后卫带。它主要包括两个关键部分:首先,进行远期可靠性模拟流支持统计静态时序分析(SSTA)以估计老化后的路径故障率;如果不满足正时约束,则向后延迟驱动的近似逻辑合成流将在关键路径上进行近似局部变化,以减少延迟,直到最终满足可靠性要求并且不需要老化的护罩带。结果表明,近似电路的老化延迟小于原始电路,因此路径故障率显着降低。表明,提出的设计流可以将对应用产生致命影响的时间误差转换为低显着性位上可忽略的错误,以提高电路的弹性,这为纳米级的可靠性增强设计提供了新的视角。
机器学习(ML)用于增强越来越多的智能产品,但它在用户体验(UX)设计教育中并不是一个探索的主题。mL使用收集的数据及其技术属性(例如,准确率)在使用时会不断变化。对于UX设计学生来说,很难了解ML技术,更不用说围绕ML确定设计机会,或者实施ML增强设计建议。尤其是ML的可生长性质,例如其不可预测的,不断变化的和数据驱动的性质,使得很难在构想和原型中应用ML。为设计学生准备与ML一起作为UX设计中的可生长计算/设计材料,我们建立了一个名为“ Information Products”(DIP)的设计课程。为此,我们设计了一个教学基础设施,使设计学生能够用ML技术巧妙地构思和原型。我们还提出了一种针对设计学生背景和ML的生命周期量身定制的自行车教学方法。最后,我们介绍了DIP的设计项目,并分享了让设计学生与ML合作的经验。DIP课程的结果和学生的反馈表明,我们的工作有助于设计学生培养ML素养,以了解其可生长的性质,从而创造性地构思和实际上是原型ML增强产品。此外,我们分享了从建立DIP课程中学到的经验教训,并强调了开发未来ML相关课程的方向。
有许多事故和事件与模式混淆有关。自动油门和自动驾驶仪传统上是驾驶舱中的独立系统,但它们可以通过飞行物理相互作用。航空电子工程师一直在应用自动化来减少飞行员的工作量并提高飞行安全性。虽然基本的自动化系统执行相当简单的任务,例如保持高度或航向,但现代飞行引导和控制系统通常具有不同的操作模式。结合眼动追踪和 NASA-TLX 测量,将新的飞行模式指示器 (FMA) 概念与传统 FMA 进行了比较。该实验涉及 17 名年龄在 22 至 47 岁之间的参与者(M = 29.18,SD = 6.73)。结果表明,增强显示显著降低了 NASA-TLX 对心理需求、时间需求和努力的感知工作量;同时通过呼叫模式变化的感知提高了爬升转弯期间的性能和情况意识。此外,参与者的注视持续时间在传统设计和通过添加绿色边框的视觉提示的增强设计之间对空速和高度指示器有显著差异。解释现有飞行模式提示需要付出相对较高的认知努力,这无疑是造成模式混淆的一个因素。注视持续时间和主观工作量之间的显著差异证明了所提出的可视化提示对 FMA 的潜在好处。作者:simp
2弗吉尼亚大学的电气和计算机工程,弗吉尼亚州夏洛茨维尔,美国3美国计算机科学与信息技术学院,科克大学科克,科克,爱尔兰科克摘要:这项研究设计了一种可穿戴的可穿戴的vi-Brotactile原型,以提供直观的原产能和通信线索,以帮助在视觉挑战性的情况下进行Naviga-Tion。该设备提出的信号旨在汇集三个层次的情况意识(SA;感知,理解和项目)自然而然地,就好像在被合作伙伴的手指导一样。我们评估了该措施在视障参与者的人类主题实验中的有效性。具有带有Vi-Brotactile显示屏的性能与参与正常导航方法进行了比较。结果表明,触觉设计提高了精度,但导航时间增加了。我们预计,通过培训和增强设计,触觉设备可以减少导航时间。这项初步研究的结果是为设计和未来的实验提供了信息,这些实验将评估纤维状效应显示在模拟空间步行中传达SA的能力。1介绍在许多情况下,个人必须学会以划分的可见性来浏览自己的环境。这包括必须在太空行走,头像实施例,水肺潜水,飞机驾驶,军事行动或视力障碍导航期间保持方向的人。使用人民的触摸感来传达信息的纤维曲折显示可能是协助导航的一种解决方案。躯干安装的触觉导航,振动 - 通信空间信息经常需要
所有能源生产都会对我们的空气、水和土地产生影响,但影响程度各不相同。由于电力消耗了美国总能源消耗的大部分,因此它占每个人环境足迹的很大一部分。能源效率减少了发电所消耗的燃料量,以及产生的温室气体和其他空气污染物的数量。可再生能源,如太阳能、地热能和风能,由于不使用燃料,不会导致气候变化或当地空气污染。能源储存是脱碳的重要组成部分。通过考虑影响系统运行及其对不断变化的能源需求做出反应的能力的许多方面,可以做到这一点。尽管加州是可再生能源发电的领先者,但它的大部分电力仍然来自不可再生能源。这意味着,仍需要提高能源效率和其他措施来保证消费者充分利用电力。为了解决这些问题,我们提出了一种设计理念,将太阳能与当地公用事业的能源发电相结合。该项目的设计理念将许多技术研究部分融入到各种可行的设备实现中。我们最初计划创建一个电池管理系统,但在考虑了社会问题并旨在提供更全面的答案后,我们决定创建一个以能源管理为中心的系统。我们的设计将基于典型的萨克拉门托家庭,利用当地电力供应商 SMUD 的数据。我们的项目将由三种不同的电源供电:太阳能、电池存储和公用电力。目标是开发一个系统,通过计算任何给定时间最有效和最具成本效益的电源,可以从常规 110V 交流电源插座获取电力。为了高效地完成任务,团队进行了合作,并根据课程截止日期商定了职责和截止日期。我们的团队将这些功能分为五个领域:电源、监控面板、绿色能源算法、电源切换以及作业和报告。然后将这些功能细分为任务和子任务,以便在接下来的几周内将工作分配给团队成员并在截止日期前完成项目。工作分解结构包括从秋季和春季学期到 2022 年 5 月完成毕业设计的任务和活动。项目时间表是正确完成我们工作的重要且必要的工具。时间表的目标是以视觉形式和时间顺序显示哪些项目部分之前已经完成,哪些部分在进入下一阶段之前必须完成。这为我们提供了一个视觉表示,让我们知道哪些组件仍需要修复,哪些组件应该先完成。PERT 图上的里程碑显示了每个项目组件的进度以及按时间顺序创建它们的方式。这些关键的时间表组件使团队能够在截止日期前有效地完成项目。在选择设计和承包技术之后,下一阶段是调查与每个设备组件相关的可能风险。因为这个项目需要同时完成许多组件。在评估期间,我们必须创建一个风险矩阵表,说明 11 种危险及其对我们项目的可能影响。这可以在第 21 页的第 IV 节:风险评估中找到,其中有深入的解释。我们在第二学期开始了课程的项目测试和集成部分。该项目被分为硬件和软件组件,用于检查清单上每个可量化的措施,并分配了截止日期和团队成员团队来处理它。例如,第一个有关监控智能插座的指标需要许多活动,例如验证传感器准确性、计时准确性和无线数据传输。为了帮助理解测试细分,创建了一个时间线图。团队完成测试后,将更新此时间表,并将包括每个测试 ID、描述、预期和实际结果以及通过/未通过等级。作为验证和确认过程的一部分,我们将测试系统的极端情况和边界,以检测错误和灾难性缺陷并增强设计。我们进行了市场研究,以更好地掌握我们概念的可行性。我们的市场审查框架分为四个部分。第一部分,人口、人口统计和最终用户,重点关注加州客户,因为该州拥有全国最大的小型太阳能发电能力。为了保证我们的项目符合缺陷清单中给出的标准,我们制定并执行了设备测试策略,评估组件的独立属性,并将可量化数据与可测量指标中预测的数据进行比较。测试设备的一般目的是保证它符合团队在项目开始时规定的工程标准和规格。我们的原型测试了大约两个月,从 2022 年 2 月初开始,到 2022 年 4 月结束。测试结果被组织成两个独立的表格,一个用于软件,一个用于硬件,可以在出版物末尾的附录 I 和附录 II 中找到。为了完成高级设计课程,我们的项目完成了 95%,硬件部分已经完成,但项目的软件方面需要更多时间。这些关键的时间表组件使团队能够在截止日期前有效地完成项目。在选择设计和承包技术之后,下一个阶段是调查与每个设备组件相关的可能风险。因为这个项目需要同时完成许多组件。在评估期间,我们必须创建一个风险矩阵表,说明 11 种危险及其对我们项目的可能影响。这可以在第 21 页的第 IV 节:风险评估中找到,其中有深入的解释。我们在第二学期开始了课程的项目测试和集成部分。该项目被分为硬件和软件组件,用于清单上每个可量化的措施,并分配了截止日期和团队成员团队来处理它。例如,第一个有关监控智能插座的指标需要许多活动,例如验证传感器准确性、计时准确性和无线数据传输。为了帮助理解测试细分,我们创建了一个时间线图。当团队完成测试时,这个时间表将更新,并将包括每个测试 ID、描述、预期和实际结果以及通过/失败等级。作为验证和确认过程的一部分,我们将测试系统的极端情况和边界,以检测错误和灾难性缺陷并增强设计。我们进行了市场研究,以更好地掌握我们概念的可行性。我们的市场审查框架分为四个部分。第一部分,人口、人口统计和最终用户,重点关注加州客户,因为该州拥有美国最大的小型太阳能发电能力。为了保证我们的项目符合缺陷清单中给出的标准,我们制定并执行了设备测试策略,评估组件的独立属性,并将可量化数据与可测量指标中预测的数据进行比较。测试设备的一般目的是保证它符合团队在项目开始时规定的工程标准和规格。我们的原型测试了大约两个月,从 2022 年 2 月初开始,到 2022 年 4 月结束。测试结果被组织成两个独立的表格,一个用于软件,一个用于硬件,可以在出版物末尾的附录 I 和附录 II 中找到。为了完成高级设计课程,我们的项目完成了 95%,硬件部分已经完成,但项目的软件方面需要更多时间。这些关键的时间表组件使团队能够在截止日期前有效地完成项目。在选择设计和承包技术之后,下一个阶段是调查与每个设备组件相关的可能风险。因为这个项目需要同时完成许多组件。在评估期间,我们必须创建一个风险矩阵表,说明 11 种危险及其对我们项目的可能影响。这可以在第 21 页的第 IV 节:风险评估中找到,其中有深入的解释。我们在第二学期开始了课程的项目测试和集成部分。该项目被分为硬件和软件组件,用于清单上每个可量化的措施,并分配了截止日期和团队成员团队来处理它。例如,第一个有关监控智能插座的指标需要许多活动,例如验证传感器准确性、计时准确性和无线数据传输。为了帮助理解测试细分,我们创建了一个时间线图。当团队完成测试时,这个时间表将更新,并将包括每个测试 ID、描述、预期和实际结果以及通过/失败等级。作为验证和确认过程的一部分,我们将测试系统的极端情况和边界,以检测错误和灾难性缺陷并增强设计。我们进行了市场研究,以更好地掌握我们概念的可行性。我们的市场审查框架分为四个部分。第一部分,人口、人口统计和最终用户,重点关注加州客户,因为该州拥有美国最大的小型太阳能发电能力。为了保证我们的项目符合缺陷清单中给出的标准,我们制定并执行了设备测试策略,评估组件的独立属性,并将可量化数据与可测量指标中预测的数据进行比较。测试设备的一般目的是保证它符合团队在项目开始时规定的工程标准和规格。我们的原型测试了大约两个月,从 2022 年 2 月初开始,到 2022 年 4 月结束。测试结果被组织成两个独立的表格,一个用于软件,一个用于硬件,可以在出版物末尾的附录 I 和附录 II 中找到。为了完成高级设计课程,我们的项目完成了 95%,硬件部分已经完成,但项目的软件方面需要更多时间。因为这个项目需要同时完成许多组件。在评估过程中,我们不得不创建一个风险矩阵表,说明 11 种危险及其可能对我们项目的影响。这可以在第 21 页的第 IV 节:风险评估中找到,其中有深入的解释。我们在第二学期开始了课程的项目测试和集成部分。该项目被分为硬件和软件组件,用于检查清单上的每个可量化措施,并分配了截止日期和团队成员团队来处理它。例如,第一个有关监控智能插座的指标需要许多活动,例如验证传感器准确性、计时准确性和无线数据传输。为了帮助理解测试细分,我们创建了一个时间线图。当团队完成测试时,这个时间表将会更新,并将包括每个测试 ID、描述、预期和实际结果以及通过/失败等级。作为验证和确认过程的一部分,我们将测试系统的边缘情况和边界,以检测错误和灾难性缺陷并增强设计。我们进行了市场研究,以更好地了解我们概念的可行性。我们的市场审查框架分为四个部分。第一部分,人口、人口统计和最终用户,重点关注加州客户,因为该州拥有全国最大的小型太阳能发电能力。为了保证我们的项目符合缺陷清单中给出的标准,我们制定并执行了一项设备测试策略,该策略评估了组件的独立属性,并将可量化数据与可测量指标中预测的数据进行了比较。测试设备的一般目的是确保它符合团队在项目开始时规定的工程标准和规格。我们的原型测试了大约两个月,从 2022 年 2 月初开始,到 2022 年 4 月结束。测试结果被组织成两个独立的表格,一个用于软件,一个用于硬件,可以在出版物末尾的附录 I 和附录 II 中找到。为了完成高级设计课程,我们的项目已经完成了 95%,其中硬件部分已经完成,但项目的软件方面还需要一点时间。因为这个项目需要同时完成许多组件。在评估过程中,我们不得不创建一个风险矩阵表,说明 11 种危险及其可能对我们项目的影响。这可以在第 21 页的第 IV 节:风险评估中找到,其中有深入的解释。我们在第二学期开始了课程的项目测试和集成部分。该项目被分为硬件和软件组件,用于检查清单上的每个可量化措施,并分配了截止日期和团队成员团队来处理它。例如,第一个有关监控智能插座的指标需要许多活动,例如验证传感器准确性、计时准确性和无线数据传输。为了帮助理解测试细分,我们创建了一个时间线图。当团队完成测试时,这个时间表将会更新,并将包括每个测试 ID、描述、预期和实际结果以及通过/失败等级。作为验证和确认过程的一部分,我们将测试系统的边缘情况和边界,以检测错误和灾难性缺陷并增强设计。我们进行了市场研究,以更好地了解我们概念的可行性。我们的市场审查框架分为四个部分。第一部分,人口、人口统计和最终用户,重点关注加州客户,因为该州拥有全国最大的小型太阳能发电能力。为了保证我们的项目符合缺陷清单中给出的标准,我们制定并执行了一项设备测试策略,该策略评估了组件的独立属性,并将可量化数据与可测量指标中预测的数据进行了比较。测试设备的一般目的是确保它符合团队在项目开始时规定的工程标准和规格。我们的原型测试了大约两个月,从 2022 年 2 月初开始,到 2022 年 4 月结束。测试结果被组织成两个独立的表格,一个用于软件,一个用于硬件,可以在出版物末尾的附录 I 和附录 II 中找到。为了完成高级设计课程,我们的项目已经完成了 95%,其中硬件部分已经完成,但项目的软件方面还需要一点时间。并指定了截止日期和团队成员来完成这项工作。例如,第一个有关监控智能插座的指标需要进行许多活动,例如验证传感器准确性、计时准确性和无线数据传输。为了帮助理解测试细目,我们创建了一个时间轴图。团队完成测试后,此时间表将更新,并将包括每个测试 ID、描述、预期和实际结果以及通过/未通过等级。作为验证和确认过程的一部分,我们将测试系统的边缘情况和边界,以检测错误和灾难性缺陷并增强设计。我们进行了一项市场研究,以更好地掌握我们概念的可行性。我们的市场审查框架分为四个部分。第一部分,人口、人口统计和最终用户,重点关注加州客户,因为该州拥有全美最大的小型太阳能发电能力。为了保证我们的项目符合缺陷清单中给出的标准,我们制定并执行了一项设备测试策略,该策略评估了组件的独立属性,并将可量化数据与可测量指标中预测的数据进行比较。测试设备的一般目的是确保它符合团队在项目开始时规定的工程标准和规格。我们的原型测试了大约两个月,从 2022 年 2 月初开始,到 2022 年 4 月结束。测试结果被组织成两个独立的表格,一个用于软件,一个用于硬件,可以在出版物末尾的附录 I 和附录 II 中找到。为了完成高级设计课程,我们的项目完成了 95%,硬件部分已经完成,但项目的软件方面需要更多时间。并指定了截止日期和团队成员来完成这项工作。例如,第一个有关监控智能插座的指标需要进行许多活动,例如验证传感器准确性、计时准确性和无线数据传输。为了帮助理解测试细目,我们创建了一个时间轴图。团队完成测试后,此时间表将更新,并将包括每个测试 ID、描述、预期和实际结果以及通过/未通过等级。作为验证和确认过程的一部分,我们将测试系统的边缘情况和边界,以检测错误和灾难性缺陷并增强设计。我们进行了一项市场研究,以更好地掌握我们概念的可行性。我们的市场审查框架分为四个部分。第一部分,人口、人口统计和最终用户,重点关注加州客户,因为该州拥有全美最大的小型太阳能发电能力。为了保证我们的项目符合缺陷清单中给出的标准,我们制定并执行了一项设备测试策略,该策略评估了组件的独立属性,并将可量化数据与可测量指标中预测的数据进行比较。测试设备的一般目的是确保它符合团队在项目开始时规定的工程标准和规格。我们的原型测试了大约两个月,从 2022 年 2 月初开始,到 2022 年 4 月结束。测试结果被组织成两个独立的表格,一个用于软件,一个用于硬件,可以在出版物末尾的附录 I 和附录 II 中找到。为了完成高级设计课程,我们的项目完成了 95%,硬件部分已经完成,但项目的软件方面需要更多时间。为了保证我们的项目符合缺陷清单中给出的标准,我们制定并执行了一项设备测试策略,该策略评估了组件的独立属性,并将可量化数据与可测量指标中预测的数据进行比较。测试设备的一般目的是确保它符合团队在项目开始时规定的工程标准和规格。我们的原型测试了大约两个月,从 2022 年 2 月初开始,到 2022 年 4 月结束。测试结果被组织成两个独立的表格,一个用于软件,一个用于硬件,可以在出版物末尾的附录 I 和附录 II 中找到。为了完成高级设计课程,我们的项目完成了 95%,硬件部分已经完成,但项目的软件方面需要更多时间。为了保证我们的项目符合缺陷清单中给出的标准,我们制定并执行了一项设备测试策略,该策略评估了组件的独立属性,并将可量化数据与可测量指标中预测的数据进行比较。测试设备的一般目的是确保它符合团队在项目开始时规定的工程标准和规格。我们的原型测试了大约两个月,从 2022 年 2 月初开始,到 2022 年 4 月结束。测试结果被组织成两个独立的表格,一个用于软件,一个用于硬件,可以在出版物末尾的附录 I 和附录 II 中找到。为了完成高级设计课程,我们的项目完成了 95%,硬件部分已经完成,但项目的软件方面需要更多时间。
简介2024年7月的近海可再生能源弹射器(OREC)调查结果报告概述了在英国海上风力部门的运营和维护(O&M)中对机器人和自主系统(RAS)整合的关键见解和建议。该报告是由劳动力前瞻性中心开发的,它根据来自国际数据集和2023年10月进行的国际数据集和研讨会的数据提供了深入的分析。该报告强调了在机器人和自主系统中取得重大进步的必要性,可以到2050年实现英国雄心勃勃的零目标。海上风能必须增加七倍以上,需要在更深,更偏远的水域进行操作。该报告强调了RAS在离岸风O&M未来的关键作用。通过应对技术和劳动力的挑战,并使教育提供与未来的职业需求保持一致,英国可以实现其净零目标,并确保其离岸风能的可持续增长。1.1远见主题的选择和利益相关者的讲习班和分析提供了对未来的组织和职业变革的关键见解,以满足离岸风经济的不断发展的需求。这些发现强调了增强设计,实现和物流功能的需求,以及对价值链中各种角色的未来职业概况的识别。总体而言,远见过程强调了使未来的劳动力能力与战略优先级和行业要求保持一致的重要性。它还强调了利益相关者之间进行持续合作的必要性,以确保培训和教育计划发展以满足该行业的新兴需求。各种利益相关者都从技术,学术界,工业和政府参与其中,以确保该过程全面满足该行业的未来需求。1.2组织变更有效地实施RA,组织必须调整其当前功能并在其价值链合作伙伴中分发这些更改。这包括采用新功能并调整其员工中知识和技能的分配。研讨会和分析的发现为未来的组织和职业所需的变更提供了关键的见解。未来的组织能力表明,与当前功能相比,对设计,实施和物流功能的需求提高了要求