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这封信可能包含声称为专有的信息...
附件）。1在2022年1月4日，EPA要求公司对Wellbore图和建模文件进行保密索赔。在2023年8月8日，EPA要求该公司对某些金融工具进行证实其索赔，并于2023年11月16日，EPA要求该公司证实其索赔比其他财务记录证明了该公司在申请过程中后来提交的其他财务记录。由2022年2月16日，2023年8月28日和2023年12月8日，该公司对EPA的请求做出了回应，并断言该信息应作为机密，并提供有关信息保密性的评论。请参阅40 C.F.R.§2.208（a）。我已经仔细考虑了公司的机密性，其证明，实质性标准，用于在40 C.F.R.下进行保密性确定。§2.208、2和EPA 9区水司的地下水保护部分收到的评论。 由于以下原因，我发现该信息有权获得机密处理。 对Foia豁免机密待遇的要求4保护“从特权或机密的人获得的商业秘密以及商业或财务信息”。 5 U.S.C. §552（b）（4）。 任何寻求保护信息的人都必须证明，该信息符合（1）商业秘密或（2）从某人那里获得的商业或财务信息，并且是特权或机密的。§2.208、2和EPA 9区水司的地下水保护部分收到的评论。由于以下原因，我发现该信息有权获得机密处理。对Foia豁免机密待遇的要求4保护“从特权或机密的人获得的商业秘密以及商业或财务信息”。 5 U.S.C.§552（b）（4）。任何寻求保护信息的人都必须证明，该信息符合（1）商业秘密或（2）从某人那里获得的商业或财务信息，并且是特权或机密的。符合这些标准的信息通常称为“专有业务信息”或“ PBI”。它也被称为“机密业务信息”或“ CBI”。
通过同时多光谱光声波动成像（MS-PAFI）和超声多普勒
我们提出了一种方法和设置，可提供血液氧合（通过定量光声成像）和血流动力学（通过超声多普勒）的互补三维（3D）图像。所提出的方法不含标签，利用了血液诱导的波动，并在仅有256个元素的稀疏阵列上实施，并以市售的超声电子功能驱动。我们首先实施3D光声波动成像（PAFI）来对鸡胚胎进行图像，并获得血管形态的全部视频图像。我们同时获得具有可比图像质量的3D超声功率多普勒。然后，我们引入了多光谱光声波动成像（MS-PAFI），并证明它可以提供吸收的光学能量密度的定量测量，并具有完全可见性和增强的对比度，与常规的延迟延迟式延迟式多光谱摄影成像相比。我们最终展示了MS-PAFI之间的协同作用和互补性，该MS-PAFI提供了3D定量氧合（SO 2）成像和3D超声多普勒，该成像提供了有关血流动力学的定量信息。MS-PAFI代表了基于模型的反转的有希望的替代方案，其优势是通过使用直接处理方案解决所有可见性人工制品而没有事先和正则化。
多功能光纤光声发射器作为双向脑接口
具有“写”和“读”功能的双向脑接口可以成为神经系统疾病基础研究和潜在临床治疗的重要工具。本文报道了一种微型多功能光纤光声发射器 (mFOE)，它集成了同时进行的光声刺激用于“写”和神经回路的电生理记录用于“读”。由于神经元具有对声波作出反应的内在能力，因此不需要病毒转染。光声波和电场之间的正交性提供了一种避免电刺激和记录之间干扰的解决方案。首先使用钙成像在培养的大鼠皮质神经元中验证了 mFOE 的刺激功能。在长达 1 个月的急性和慢性应用中，在小鼠海马中体内应用 mFOE 成功同时进行了光声刺激和脑活动电记录。这些应用后证实了轻微的脑组织损伤。 mFOE 实现的同时神经刺激和记录功能为神经回路的研究开辟了新的可能性，并为超声神经刺激的研究带来了新的见解。
使用声流的各向异性复合材料的两光子聚合
在这项工作中，开发了声流辅助的两光子聚合过程（TPP），用于制造各向异性粒子聚合物复合材料。声场（AF）辅助的液滴中纳米颗粒的恒定微孔缩放（也称为声流（AS））导致纳米颗粒在TPP打印的凹槽表面中捕获纳米颗粒。声音电压对流速和粒子捕获效率的影响是建模和表征的。使用的最佳输入电压用于在TPP过程中生成适当的声流以在聚合物凹槽内捕获颗粒，以在逐层的方式中产生三维（3D）各向异性粒子聚合物复合材料。实验结果验证了拟议的制造方法的可行性。2021制造工程师协会（SME）。由Elsevier Ltd.发布的所有权利保留。
使用旅行声子在芯片上分布量子信息
在芯片上分配量子纠缠是实现可扩展量子处理器的关键步骤。使用旅行的声子（量化的引导机械波包包）作为传输量子状态的介质，由于与其他载流子（例如电子或光子）相比，由于其尺寸较小，而且传播速度较低，因此现在引起了很大的关注。此外，声子是在芯片上连接异质量子系统的高度有希望的候选者，例如微波炉和光光子通过光纤长距离传输量子。在这里，我们通过实验表明，通过实现两个行进的声子之间的量子纠缠并创建一个时间键 - 编码的传播声音量子量子，可以证明使用声子分发量子信息的可行性。机械量子状态是在光力学腔中生成的，然后发射到声音波导中，在该波导中传播约200微米。我们进一步展示了语音量如何与光子量子量子合作违反铃铛型不平等。
利用流动表面声波声子进行量子通信 1
图 2. 声子介导的量子态转移和过程层析成像。a 测量的 Q 1 激发态群体 PQ 1 e 与时间和 Q 1 裸频率的关系，耦合器 G 1 处于中间耦合 κ 1 / 2 π = 2.4 MHz（在 3.976 GHz 处测量），G 2 设置为零耦合。在这种配置中，Q 1 的能量弛豫主要由通过 UDT 1 的声子发射主导，其次是行进声子动力学。白色和红色虚线分别表示单向和双向工作频率（见正文）；插图显示量子位激发和测量脉冲序列。b 通过行进声子在单向（左）和双向（右）工作频率下进行量子态转移。与单向传输相比，双向传输的 Q 2 的最终群体要小 4.5 倍，这与模拟结果一致。绿色实线来自主方程模拟。插图：脉冲序列。对于任一过程，Q 1 的发射率均设为 κ uni | bi c / 2 π = 10 | 6 MHz，对应于 81 | 138 ns 的半峰全宽 (FWHM) 声子波包。c 单向和双向区域的量子过程层析成像，过程保真度分别为 F uni = Tr ( χ exp · χ ideal ) = 82 ± 0 . 3 % 和 F bi = 39 ± 0 . 3 %。红色实线显示理想传输的预期值；黑色虚线显示主方程模拟，其中考虑了有限量子比特相干性和声子通道损耗。不确定性是相对于平均值的标准偏差。
利用欧几里得神经网络直接预测声子态密度
机器学习在材料设计、发现和属性预测方面表现出了强大的能力。然而，尽管机器学习在预测离散属性方面取得了成功，但连续属性预测仍然存在挑战。由于晶体对称性的考虑和数据稀缺，晶体固体的挑战更加严峻。这里，仅使用原子种类和位置作为输入来演示声子态密度 (DOS) 的直接预测。应用欧几里得神经网络，其构造等同于 3D 旋转、平移和反转，从而捕捉完整的晶体对称性，并使用约 10 3 个示例的小型训练集（包含超过 64 种原子类型）实现高质量预测。预测模型再现了实验数据的关键特征，甚至可以推广到具有看不见元素的材料，并且自然适合有效预测合金系统而无需额外的计算成本。通过预测大量高声子比热容材料，证明了该网络的潜力。该工作表明了一种探索材料声子结构的有效方法，并可进一步快速筛选高性能储热材料和声子介导的超导体。
智能声流体技术助力人类微型生物反应器
摘要 . 声流体技术结合了声学和微流体技术，为操纵细胞和液体提供了一种独特的方法，广泛应用于生物医学和转化医学。然而，由于多种因素，包括设备间差异、手动操作、环境因素、样品差异等，标准化和保持当前声流体设备和系统的优异性能具有挑战性。在此，为了应对这些挑战，我们提出了“智能声流体技术”——一种涉及声流体设备设计、传感器融合和智能控制器集成的自动化系统。作为概念验证，我们开发了基于智能声流体技术的微型生物反应器，用于人脑类器官培养。我们的微型生物反应器由三个组件组成：（1）通过声螺旋相涡旋方法进行非接触式旋转操作的转子，（2）用于实时跟踪旋转动作的摄像头，以及（3）基于强化学习的控制器，用于闭环调节旋转操作。在模拟和实验环境中训练基于强化学习的控制器后，我们的微型生物反应器可以实现转子在孔板中的自动旋转。重要的是，我们的微型生物反应器可以实现对转子的旋转模式、方向和速度的出色控制，而不受转子重量、液体体积和工作温度波动的影响。此外，我们证明了我们的微型生物反应器可以在长期培养过程中稳定地保持脑类器官的转速，并增强脑类器官的神经分化和均匀性。与目前的声流体相比，我们的智能系统在自动化、稳健性和准确性方面具有卓越的性能，凸显了新型智能系统在生物电子学和微流体实验中的潜力。
利用压缩声子进行捕获离子量子信息处理
捕获离子为量子计算和模拟提供了一个原始平台，但提高它们的相干性仍然是一个关键挑战。在这里，我们提出并分析了一种新策略，通过参数放大离子的运动来增强捕获离子系统中的相干相互作用——通过挤压集体运动模式（声子），它们介导的自旋-自旋相互作用可以得到显著增强。我们通过展示它如何增强对量子计量有用的集体自旋态，以及它如何提高多离子系统中双量子比特门的速度和保真度来说明这种方法的强大功能，这是可扩展捕获离子量子计算的重要组成部分。我们的研究结果也与许多其他由玻色子介导自旋相互作用的物理平台直接相关。