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物联网系统中的安全且可计算的基于区块链的数据共享方案
摘要：物联网（IoT）设备有望收集大量数据，这些数据支持不同类型的应用程序，例如健康监视器，智能家居和交通管理。然而，其特征（例如资源受限的性质，动态性和大规模增长）带来了确保IoT数据共享的挑战。如今，提出了基于基于区块链的密码 - 基于基于基于区块链的加密（CP-ABE）来实现安全的IoT数据共享。在基于区块链的CP-ABE数据共享方案中，数据被加密并存储在云中。一旦用户想处理数据，他们就应该下载然后在客户端端中解密密文，然后在处理数据后，用户加密并上传密文到云。这超过使用云计算资源的优势。可以采用完全同态加密（FHE）和同型签名技术来实现密文计算和正确检查密文计算结果。在本文中，我们提出了一个安全且可计算的数据共享系统，以确保用户享受云端的计算便利性。特别是，提出的系统集成了CP-ABE和FHE，以实现安全的IoT数据共享和密文计算。此外，我们生成了密文的同态签名，以使用户能够检查密文计算结果的正确性。绩效评估和安全分析表明，提出的计划是实用且安全的。此外，要监督云，为用户提供诚实的物联网数据访问控制，存储和计算服务，我们记录了数据的访问策略，数据的哈希，密文的签名以及区块链上密码的同质签名。
零排放计划
电动汽车适用性和基础设施评估 (EVSA) 最佳实践表明，应对当前车辆使用情况进行评估，评估内容包括行驶里程、出行次数和时长以及过夜停车位置，以确定哪些车辆适合更换为电动汽车，并确定充电站的最佳位置。VTS 正在与一家开发和销售车辆远程信息处理硬件和软件的供应商签订合同，在近一半的轻型车辆上安装全球定位系统 (GPS) 设备，以获取有关该州车队的真实数据。每辆车将在 12 个月内使用 GPS 设备，以捕捉季节性波动。收集到的统计数据将使供应商能够根据车队的独特需求提供电气化建议。他们对远程信息处理数据的 EVSA 分析将根据每辆车独特的驾驶模式提出电动汽车采用建议，同时考虑到续航里程和总拥有成本。它使用真实的电动汽车性能数据来确定哪些车辆有合适的电动汽车替代品，强调转换对财务和环境的影响，并确定最佳充电基础设施位置。这项研究将提供数据，帮助做出最具成本效益的决策，以增加电动汽车的采用。远程信息处理数据只是了解哪些车辆适合使用电动汽车的一个要素。必须了解每辆车的其他要求，包括载货能力、载客能力、牵引能力和其他操作要求。可用的充电基础设施对于这一决策过程也至关重要。里程碑主要的长期目标是到 2033 年将州车队中的轻型车辆过渡到 ZEV。根据未来的州拨款和其他联邦资金来源，已经设定了里程碑来支持这一转换。
基于 K210 (RISC-V) 的 Kittenbot KOI AI 模块
该模块功能强大，可在模块本身上进行 AI 处理和模型训练，并支持导入预训练模型。此外，它还配备了可调节摄像头、麦克风、扬声器和 IPS 显示屏，是开始使用 AI 的完整套件！借助板载集成 Wi-Fi，您的设备可以连接到云端上传和处理数据，这是机器学习的重要组成部分。它还可以实现视觉识别、语音识别、语音合成等功能。它的多种功能使 AI 学习更加系统和全面。如果您想将此模块与您的乐高项目连接，它有 4 个乐高安装孔，可帮助您连接到乐高项目。
供应链，物流和制造业的未来：技术如何转型行业
云计算是使用沿着各个点的Internet连接远程服务网络来存储，管理和处理数据的实践。许多公司已经在使用云计算，尽管由于连接性和安全性问题，制造业仍在花时间进入技术。随着时间的流逝，到今天，云计算变得更加稳定和可靠。制造商越来越多地在制造工厂中实施云计算软件，以便快速有效地共享数据。在实施云计算时，制造商降低成本，获得更大的质量控制并提高生产速度。将来，所有制造设施都可以与云建立联系是可行的。
改善数字时代的视觉健康
在过去的几十年中，无论年龄如何，计算机已成为每个人一生中不可或缺的一部分。计算机在几乎每个工作领域都已经渗透并变得必不可少。在当今世界，从杂货店购物到银行交易的日常任务是通过计算机进行的。在19日期的大流行期间，儿童通过各种在线平台上学，随后引起了在线学校和各种在线平台进行课外活动。在这个快节奏的世界中，计算机的发作带来了许多优势和便利。计算机是电子设备，可以根据程序处理数据并执行任务。计算机和信息技术是互连的，它的出现彻底改变了全球业务运营，数据管理，分析和沟通。
1 什么是人工智能（AI）：
在随机推理模型中，系统可以从一个给定状态转换到多个状态，这样从给定状态转换到下一个状态的概率之和严格为 1。另一方面，在模糊推理系统中，从给定状态转换到下一个状态的成员值之和可能大于或等于 1。信念网络模型会更新分配给网络中嵌入事实的随机/模糊信念，直到达到平衡条件，此后信念将不再发生变化。最近，模糊工具和技术已应用于称为模糊 Petri 网的专门信念网络，以通过统一方法处理数据的不精确性和知识的不确定性
大脑训练 为了使用这些服务，我们会询问...
为了改进我们的服务和投放广告，我们使用第三方解决方案。因此，我们可能会使用由 Facebook、Google、Appsflyer、Amplitude、Firebase、Apple、Amazon、Solid、Ironsource、Applovin、Tableau、UserTesting 开发的解决方案来处理数据。部分数据存储并处理在这些第三方的服务器上。这使我们能够：（1）分析不同的互动（用户订阅的频率、有多少用户完成了某些训练游戏等）；（2）投放和衡量广告（针对某一类用户调整相关广告并评估我们的营销合作伙伴的表现）。因此，我们可以更好地了解您认为我们的哪些功能和内容最有价值，并能够专注于它们以增强您的体验并提高我们产品的质量。
智能合约审计报告 Thetanuts
类别摘要 配置 此类别中的弱点通常在软件配置期间引入。 数据处理问题 此类别中的弱点通常出现在处理数据的功能中。 数字错误 此类别中的弱点与数字的不正确计算或转换有关。 安全功能 此类别中的弱点与身份验证、访问控制、机密性、加密和权限管理等主题有关。（软件安全不是安全软件。） 时间和状态 此类别中的弱点与在支持多个系统、进程或线程同时或近乎同时计算的环境中对时间和状态的不正确管理有关。 错误条件、返回值、状态代码
使用 arduino 探索传感器的世界
SU 创业和企业家委员会与 IIC Saurashtra 大学以及技能发展中心合作，于 2024 年 12 月 19 日和 20 日上午 11:00 至下午 5:00 举办“使用 Arduino 探索传感器世界”研讨会。 “使用 Arduino 探索传感器世界”是一个介绍使用 Arduino 微控制器与各种传感器接口以收集和处理数据的概念的主题。 传感器是检测和响应来自环境的物理输入（例如温度、光、运动、湿度等）的设备。 Arduino 是一个流行的开源平台，允许用户轻松连接和控制这些传感器。 Shri Ravin Sardhara 先生解释传感器是检测物理特性（例如温度、光、运动）并将其转换为电信号的设备。 Arduino 使用的常见传感器包括温度传感器（DHT11、TMP36）、运动传感器（PIR）、光传感器（LDR）等。模拟传感器 提供电压变化的连续数据（例如，光传感器、温度传感器）。 数字传感器 提供离散数据，通常是高信号或低信号（例如，运动检测器、接近传感器）。 专用传感器 包括用于距离测量的超声波传感器、用于空气质量的气体传感器等。 传感器可以根据其类型使用各种引脚（数字、模拟或 I2C）连接到 Arduino。 正确的接线和对传感器数据表的理解对于正确的传感器操作至关重要。 传感器可用于各种项目，如气象站、家庭自动化系统、安全系统和环境监测。 这些项目有助于培养解决问题、电子和编程技能。 Shri Niramal Bhalani Sir Arduino 是一个开源微控制器平台，允许用户与传感器、处理数据和控制设备交互。 该平台因其简单性、可访问性和庞大的社区支持而广受欢迎。 Arduino IDE 允许用 C/C++ 编写代码以与传感器交互。 编写代码以读取传感器值、处理数据和控制输出（例如，根据传感器输入打开 LED）。为特定项目选择合适的传感器。校准传感器并处理噪音或干扰。管理功耗，尤其是电池供电的项目。使用 Arduino 探索传感器提供了一种学习电子、编程和数据收集的有趣方式。Arduino 拥有各种各样的传感器和应用程序，可以轻松构建响应环境的交互式项目。无论您是在创建简单项目还是复杂系统，了解如何使用 Arduino 连接和编程传感器都会为创新和解决问题开辟无限的可能性。通过试验不同类型的传感器，用户可以获得传感器技术的实践经验，对于任何对电子或物联网 (IoT) 感兴趣的人来说，这都是一个绝佳的起点。