企业要想成功衡量和定价价值,就需要获取数据,并借助合适的技术来捕获、分析和处理数据。联网产品为制造商提供了了解客户使用模式的绝佳机会,并基于从这些数据中获取的洞察来构建新产品和新商业模式。许多制造商开展的数字化转型工作可能奠定了基础,但要获得可能促进真正商业模式创新的洞察,需要的不仅仅是合适的工具包。领导者必须准备好通过他们通过自己的数据了解的、而市场上其他人不知道的视角来重新构想业务的各个方面。
借助物流。cloud,我们在最后一英里(我们和我们的定制者的利益)上实现了对温度敏感的,可行的产品的供应链透明度提高。创新平台使我们能够使用ETA计算的实时远程信息处理数据,并为汉莎航空的“易腐物托式服务”进行映射可视化。我们还积极地更新了潜在的规律性和延误,从而大大改善了程序管理和简化的日常操作。对我们来说,物流解决方案是我们投资组合的一部分进一步开发数字服务的关键步骤。” Oliver Blum,运营负责人易腐烂,汉莎航空AG
基于人工智能 (AI) 的计算机算法已大获成功,现已成为日常生活的一部分。机器学习 (ML) 是人工智能的一个子集,其中人类提供输入数据和预期结果,计算机确定“规则”,并根据这些规则处理数据以接近预期结果。这些“规则”可视为数据的表示。深度学习 (DL) 被视为 ML 的另一个子集,其中有连续的表示层。ML 方法已产生从面部识别到基于网络的语言翻译等各种解决方案。它们还已应用于许多生物医学研究领域。但是,设置和使用 ML 工具包是一项需要大量方法论见解以及专业 IT 专业知识的任务。
作为我们创新方法的一部分,我们希望与通常不参与政府合同的供应商合作。我们正在寻找本文档所述领域的专家,而不是通才。我们正在寻找能够提供超现代、世界一流用户体验的最佳精品用户界面 (UI) 设计公司,这种体验既美观又实用,最好的后端开发公司可以大规模地处理数据,以及拥有可以无缝集成到 DIANA OS 中的应用程序的最佳软件即服务 (SaaS) 供应商。我们正在寻找世界一流的技术公司,这些公司的大部分收入来自提供世界一流的技术解决方案。
我们,维也纳医科大学的风湿病学部门目前正在寻求通过统计程序员或数据科学家的数据科学,计算机科学,编程或////统计以及统计数据以及处理数据方面的丰富经验的教育背景来扩展我们的团队。该角色着重于与数据管理并行的临床研究的安全,可扩展和联合的机器学习算法的开发,从而支持我们通过数据驱动的方法来推进个性化医学的使命。候选人将成为从事临床研究,生物信息学和应用数据科学的跨学科团队的一部分,以了解和预测风湿性和肌肉骨骼疾病的治疗结果。
根据我们的基准测试结果,当被问及如何分配假设资金用于改进时,“数据和系统”是所有公司业务领导者的首要回答。为了提供更好的洞察力,财务部门将数据编织成一个连贯的故事,他们拥有的工具和资源越好,就能越快、越一致地形成叙述。借助提供集成数据管理(如 ERP)、自动转换和解析数据(RPA 和 ELT)甚至从数据中提取有见地的信息(机器学习和人工智能)的工具,处理数据的任务在每个成熟度级别都变得更快、更轻松。
Devin Bristow,数学博士,罗格斯大学 版权:所有讲座和笔记均归 Devin Bristow 所有。如果您计划将这些材料或直接源自讲座/笔记的笔记用于盈利或公共用途,则必须首先获得 Devin Bristow 的许可。 致谢:我要感谢 Kevin Iga 博士、Tai-Danae Bradley 博士、Christopher Woodward 博士和 Jason Saied 博士。 量子计算 在这些笔记中,我将概述量子计算中的大思想。 简介 + 经典计算机 什么是量子计算机? 在撰写本文时(2023 年 9 月 5 日),物理量子计算机还不存在。但在回答这个问题之前,我想定义什么是经典计算机。经典计算机是一种接收数据作为输入、处理数据并产生信息作为输出的机器。更具体地说,传统计算机以位(仅由 0 和 1 组成)作为输入,处理这些位,然后将这些位作为信息输出:数据可以是任何东西,例如 0、1、010、1101、101000101011 等等。无论我们向计算机输入什么 0 和 1 的组合,计算机都会处理它或理解它。在计算机理解了这些 0 和 1 之后,计算机就会输出它所理解的关于 0 和 1 的组合。一个自然的问题是为什么是 0 和 1?答案是由于逻辑。在(命题)逻辑中,我们处理的语句要么是真要么是假。计算机是一台逻辑机器,因此使用是和否、真和假或这个和那个的组合来处理数据。无论哪种方式,计算机都是以两种方式处理事物。因此,0 对计算机来说表示“假”,1 表示“真”。现在举一个简单的例子,说明计算机如何理解 0 和 1。假设我给计算机以下组合:10011。计算机将处理这些 1 和 0 系列并输出以下信息:19。为什么?