基于人工智能 (AI) 的计算机算法已大获成功,现已成为日常生活的一部分。机器学习 (ML) 是人工智能的一个子集,其中人类提供输入数据和预期结果,计算机确定“规则”,并根据这些规则处理数据以接近预期结果。这些“规则”可视为数据的表示。深度学习 (DL) 被视为 ML 的另一个子集,其中有连续的表示层。ML 方法已产生从面部识别到基于网络的语言翻译等各种解决方案。它们还已应用于许多生物医学研究领域。但是,设置和使用 ML 工具包是一项需要大量方法论见解以及专业 IT 专业知识的任务。
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