我们采用多学科和现实的教育、研究和创业方法,使我们能够与行业、政府和学术界密切合作,解决与亚洲和世界相关的关键和复杂问题。我们院系、30 个大学级研究机构、卓越研究中心和企业实验室的研究人员专注于能源、环境和城市可持续性、疾病的治疗和预防、积极老龄化、先进材料、金融系统的风险管理和弹性、亚洲研究以及人工智能、数据科学、运筹学和网络安全等智慧国家能力等主题。
麦肯锡公司高级合伙人兼半导体业务负责人 Mark Patel 总结了 Covid-19 对亚洲半导体供应链的影响:“在亚洲,半导体供应链正在努力克服 Covid-19 带来的棘手挑战,包括采购芯片制造原材料以及维持组装和测试运营。这些问题会波及代工厂和 IDM,即使他们面临着晶圆厂运营商和工程师短缺的复杂问题。在下游,无法封装、测试和鉴定产品可能会加剧供应限制。”
我们将抓住机遇:• 与原住民有效合作,更好地管理国家和文化,为所有昆士兰人带来经济、社会和文化影响;• 通过早期参与环境、科学和遗产,为子孙后代提供管理;• 通过新的数字技术、前沿科学和社会科学改变我们的客户体验和我们的经营方式;• 建立超越传统界限(全球、政府和社区)的伙伴关系,为复杂问题提供最佳实践解决方案;• 促进政府内部年轻人的声音,以取得更好的成果,帮助从 COVID-19 大流行中恢复过来
我们在教育、研究和创业方面采用多学科和现实的方法,使我们能够与行业、政府和学术界密切合作,解决与亚洲和世界相关的关键和复杂问题。我们院系、卓越研究中心、企业实验室和 30 多个大学级研究机构的研究人员专注于能源、环境和城市可持续性、疾病的治疗和预防、积极老龄化、先进材料、金融系统的风险管理和弹性、亚洲研究以及人工智能、数据科学、运筹学和网络安全等智慧国家能力等主题。
选项 1:机器学习简介 本课程将为您提供对机器学习模型(逻辑回归、多层感知器、卷积神经网络、自然语言处理等)的基本理解,并展示这些模型如何解决从医疗诊断到图像识别再到文本预测等各种行业的复杂问题。此外,我们还设计了练习,让您亲身体验在数据集上实施这些数据科学模型。这些练习将教您如何使用 PyTorch 实现机器学习算法,PyTorch 是机器学习领域领先的科技公司(例如 Google、NVIDIA、可口可乐、eBay、Snapchat、Uber 等)使用的开源库。
技术突破令人瞠目结舌。我们已迅速从自动完成的聊天机器人转向能够产生可信的、像人类一样的“思维链”(CoT)的推理机器,以找到复杂问题的解决方案。如今,多模态大型语言模型(LLM)可以无缝处理文本、音频、图像和视频。像 Agentic AI 这样的新兴趋势正在使自主实体能够采取行动。新硬件平台和新 AI 加速器的发展确保了计算能力能够支持日益复杂的模型,这些模型甚至拥有一万亿个参数和突破性的效率。