你在大学里是为了发展你的认知、创造、分析和沟通能力。这些能力对于在职场上取得成功至关重要,在那里你将面对需要批判性思维和解决问题能力的复杂问题。生成式人工智能可以成为帮助你发展这些能力的宝贵工具,但它不应该被用来取代你自己的思维和创造力。所以,不要害怕使用生成式人工智能来帮助你发展你的能力。但请记住,它只是一种工具。真正的工作取决于你。
我们在教育、研究和创业方面采用多学科和现实的方法,使我们能够与行业、政府和学术界密切合作,解决与亚洲和世界相关的关键和复杂问题。我们院系、卓越研究中心、企业实验室和 30 多个大学级研究机构的研究人员专注于能源、环境和城市可持续性、疾病的治疗和预防、积极老龄化、先进材料、金融系统的风险管理和弹性、亚洲研究以及人工智能、数据科学、运筹学和网络安全等智慧国家能力等主题。
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多发性硬化症 (MS) 和糖尿病是两种慢性疾病,它们各自对患者都构成重大挑战。然而,当这两种疾病同时存在于同一个人身上时,它们可能会带来一系列独特的复杂问题。这篇简短的交流文章旨在探讨多发性硬化症和糖尿病之间的关系,讨论这两种疾病之间的潜在相互作用及其对患者整体健康和福祉的影响。此外,我们将强调采用多学科方法管理这些重叠疾病的重要性,强调个性化治疗计划和持续支持的必要性。
跨学科和跨机构的合作与伙伴关系对于解决不列颠哥伦比亚省可持续资源管理相关的复杂问题至关重要。与其他省级和联邦机构、学术和其他研究机构、原住民和创新行业领导者的历史伙伴关系已被证明非常有效,并且在政府研究专长、知识和能力有限的领域至关重要。附录 1 提供了一些当前伙伴关系的例子,并说明了合作的范围和广度,包括与不列颠哥伦比亚省环境和气候变化战略部的紧密联系。
最后,我们面临的许多复杂问题可以通过科学技术来解决,但其潜在解决方案并不符合高度具体、预先计划的结果。在这种情况下,其他方法将更合适。例如,政府可以资助试点项目来测试提案,并从试点结果中学习。政府还可以为长期致力于逐步改进的科学技术项目提供持续支持。必须始终为推测性的、开放式的研究提供空间和资金,这些研究的总体目标可能从一开始就不明显,但其发现可能对科学不可或缺。
将概念分解为相似和不相似特征的能力使学生能够通过更简单的方式分析复杂问题来理解(并解决)问题。教师可以直接展示相似点和不同点,并进行深入的讨论和探究,也可以简单地要求学生自己识别相似点和不同点。研究表明,虽然教师指导的活动侧重于识别特定项目,但学生指导的活动鼓励变化并拓宽理解。研究还指出,图形形式是表达相似点和不同点的好方法。
当前和新兴的挑战——包括经济不确定性加剧、对知识型社会的期望不断提高、气候变化、粮食安全以及人工智能 (AI) 和数字化带来的破坏——会深刻影响我们社区的生活质量,这要求我们付出更多努力来解决所有人的担忧,尤其是社会中最脆弱的群体。智库可以通过利益相关者的参与和讨论、基于证据的研究以及对政策实践和结果的新思考,为更好地理解这些复杂问题做出贡献。