XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System复杂问题
量子护理。简化医疗保健。
美国圣公会医疗信托基金很高兴地宣布，自 2025 年 1 月 1 日起，Quantum Health 将为使用 Anthem 和 Cigna 网络的计划成员提供指导，帮助他们应对分散的医疗系统带来的复杂问题。自 1999 年以来，Quantum 的护理协调员一直在帮助人们最大限度地获得利益，做出更明智的治疗决定，并取得更好的健康结果。
BSBA 经济学与战略学
经济学是社会科学和商业的交叉学科——它帮助我们了解全世界数十亿人如何通过服务他人的利益而团结起来进行合作。经济学家可以进行研究、收集和分析数据、监测经济趋势或制定预测。经济学和战略专业的学生学习价格和利润如何解决信息和激励问题。由于您能够批判性地思考复杂问题、分析数据并得出可行的解决方案，您将在就业市场上具有竞争力。
信念理论与深度学习
深入了解不确定性是做出不确定情况下有效决策的第一步。深度/机器学习 (ML/DL) 已被广泛用于解决处理高维数据的复杂问题。然而，与其他人工智能 (AI) 领域相比，ML/DL 中对推理和量化不同类型的不确定性以实现有效决策的探索要少得多。特别是，自 1960 年代以来，KRR 中就开始研究信念/证据理论，以推理和衡量不确定性，从而提高决策效率。我们发现，只有少数研究利用 ML/DL 中信念/证据理论中成熟的不确定性研究来解决不同类型不确定性下的复杂问题。在这篇综述论文中，我们讨论了几种流行的信念理论及其核心思想，这些思想处理不确定性的原因和类型并对其进行量化，并讨论了它们在 ML/DL 中的适用性。此外，我们还讨论了深度神经网络 (DNN) 中利用信念理论的三种主要方法，包括证据 DNN、模糊 DNN 和粗糙 DNN，以及它们的不确定性原因、类型和量化方法以及它们在不同问题领域的适用性。基于我们的深入调查，我们讨论了当前最先进的桥接信念理论和 ML/DL 的见解、经验教训和局限性，最后讨论了未来的研究方向。
印度供电年限 - 康明斯
我们的行业仍然受到 COVID-19 疫情和俄乌冲突的持续影响，导致全球供应链受限，成本上升，利润率下降。贵公司在解决这些复杂问题方面具有独特的优势，在有效克服挑战和坚韧地展示我们“为客户创新，助力其成功”的愿景方面有着卓越的历史。我相信，公司有能力创新和投资未来增长，同时继续为股东带来现金回报。
负责任地增长-ESG报告2023
通过利用不同级别和业务部门的团队成员的专业知识，我们提供了针对客户需求量的创新和整体解决方案。我们创新战略的核心是专门针对应对特定挑战和制定创新解决方案的小队。以高度的自主权运作，这些团队集思广益，并为复杂问题创造解决方案。通过以一章的形式引导这些小队，我们的高级人员和高管在提供支持方面发挥了关键作用，确保与我们更广泛的战略目标保持一致。
