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2023 年 12 月出勤率和收入报告
2023 年的游客人数取得了成功，表明多伦多动物园的游客人数在疫情后强劲恢复。2023 年的总游客人数为 1,330,391 人，比年度预算目标 1,220,000 人多出 110,000 人，即 9%。普通入场人数占总游客人数的 51%，会员占 29%，其余 19% 由学校团体和非付费游客组成。2023 年年末的初步门票销售收入超出预算 10%，比 2022 年的水平高出 35%。会员销售收入比预算低 5%，但仍比上一年高出 3%。游乐设施和租赁以及教育销售在 2023 年全年表现强劲，收入分别比预算高出 86% 和 21%。 2023 年 11 月和 12 月，多伦多动物园的主要活动包括军人和退伍军人感恩周，以及 11 月 11 日的阵亡将士纪念日仪式。11 月 18 日和 19 日，动物园举办了以当地商贩为特色的假日市场，动物园会员受邀参加 12 月 15 日和 16 日的节日庆祝活动。马来亚森林馆于 12 月 22 日重新向公众开放，动物园动物在 12 月 27 日开始的假期期间享受了特别的节日充实活动。供您参考，附件 1 中的表格和图表概述了 2023 年 12 月的参观人数和主要收入类别。
实现绿色能源转型
与可再生能源相结合，提高能源效率可减少能源供应措施所需的总体工作量，并对刺激经济增长和减少温室气体排放做出重大贡献。工业领域的能源效率投资有助于设施和设备的现代化，从而改善能源使用和强度。在鼓励投资的有利政策的推动下，2018 年全球工业能源效率投资为 400 亿美元，中国占 37%，其中能源公司 (ESCO) 发挥了重要作用。在印度，强有力的政府政策使工业设施现代化投资每年增长约 6%。尽管 2018 年近期有所下降，但建筑领域的能源效率措施和投资仍在增加。在中国，住宅房地产企业采用更严格的建筑标准，正在扩大对建筑领域能源效率的投资。电动汽车 (EV) 销量增长也对运输效率产生了越来越积极的影响。全球电动汽车数量持续增长，2018 年达到 510 万辆，比 2017 年增长 63%。中国是最大的电动汽车市场，2018 年销售了 110 多万辆电动汽车8。在印度，2018-2019 年售出了 63 万辆电动三轮车，比化石燃料车型多出 10 多万辆。据估计，2018 年全球销售的电动汽车和公共汽车将抵消每天 10 万桶的运输石油需求增长。据估计，2018 年销售的电动汽车（包括两轮车和三轮车）的电力需求约为每年 12 太瓦时 (TWh)，仅占 2018 年全球电力需求增长的 1%9。分散式可持续能源系统的部署为社区提供了新的电力获取途径，带来了增强经济机会和社会发展的机会，而无需等待电网连接。截至 2018 年，离网太阳能系统已为全球超过 7,300 万户家庭（3.6 亿人）提供能源，且其覆盖范围正在迅速扩大 10 。因此，离网电器也正在成为全球提高能源效率和减少温室气体排放的重要因素。
1 未充分利用的空间备忘录截至 2023 年 8 月 1 日......
截至 2023 年 8 月 1 日，纽约市教育局 (NYCDOE) 致力于确保每个社区的学生和家庭都能获得满足其需求的教育选择。有限的空间可用性，加上纽约市学生不断变化的需求，要求 NYCDOE 以最有效的方式使用现有的公立学校建筑。因此，NYCDOE 希望利用现有建筑物中未充分利用的空间来满足这些需求，包括但不限于：• 增加新的教育项目（例如 3K、学前班、75 区项目、G&T、ASD Nest 和 Horizon 项目等）；• 扩建建筑物中现有的学校或项目；• 招生变化，包括重新划分学校区域以满足社区需求，例如过度拥挤和融合；以及• 新学校或重新选址的学校的临时或永久共置。为了支持这些努力，NYCDOE 发布了一份未充分利用的建筑物清单，这些建筑物通过对全市所有学校建筑应用一致的标准来确定。列入此名单表明建筑物可能有多余的空间，可以更有效地利用。但是，必须注意的是，列入此名单并不意味着 NYCDOE 将提议改变建筑物的使用率。任何提议的变更都将由地区规划办公室和空间管理办公室对可用空间进行分析，并进行广泛的社区参与，包括校长条例 A-190 管辖的公共审查程序（如适用）。必须注意的是，有些建筑物符合列入此名单的标准，但 NYCDOE 认为它们不适合与其他项目或学校共置，尽管这些建筑物中未充分利用的空间可能适合其他用途。预计多出至少 150 个座位的建筑物被视为未充分利用，以列入此名单为目的。根据进一步的分析，确定为未充分利用的建筑物名单可能会有所修改。根据下文所述的当前方法，NYCDOE 已将 527 栋建筑物归类为未充分利用。其中包括： • 285 栋建筑的利用率至少低 300 个席位； • 242 栋建筑的利用率至少低 150 个席位，但不超过 299 个席位。每栋建筑的超额席位数量基于 2021-2022 年招生、容量和利用率报告（也称为蓝皮书）中的容量以及 2022-2023 年审计登记册中的招生人数，并根据 2022-2023 年建筑内发生的已知变化进行调整
' 1992 年春季 S1.50.,• • .. • • •
1992 年 12 月 12 日，众议院第 1107 号法案签署成为法律。近 30 年来，船舶登记费首次增加，委员会名称更改为宾夕法尼亚州鱼类和船舶委员会。通过将委员会名称更改为鱼类和船舶委员会，立法机关认识到划船对联邦公民的重要性。无论您是钓鱼、滑水还是巡航，您的船都已成为您休闲体验的重要组成部分。每年有超过 250 万人划船。只有游泳、徒步旅行、骑自行车和钓鱼的参与程度更高。1963 年，即委员会正式获得宾夕法尼亚州划船计划的权力的那一年，只有 78,000 艘船只进行了注册。从那时起，划船运动稳步发展。如今，有超过 302,000 艘船只在宾夕法尼亚州注册。为了适应这种增长，必须提供额外的下水设施。必须制定新的法律和法规。必须找到提供额外执法的方法来保持对水的使用控制。必须制定划船安全教育计划，以便大量划船新手可以学习安全和礼貌规则。在船舶计划的发展期间，注册基础的扩大和额外的收入来源，例如退还船舶燃料税、500 和 70 项目、联邦鱼类恢复援助和美国海岸警卫队船舶安全援助计划，都有助于分摊与增加服务相关的成本。不幸的是，在过去十年的后期，提供服务的成本开始超过可用资源。成本继续上升，但每次新注册带来的小幅收入增长不足以满足每艘新船对系统的需求。在确定向立法机关申请增加的金额时，委员会估计，增加的船舶注册费每年必须带来约 350 万美元的收入，或比之前多出约 230 万美元。这笔资金用于资助当前项目和应对通胀压力。根据划船公众的要求，委员会确定了几个将做出额外努力的主要领域。“更多的安全巡逻/监管执法。”委员会还将增加副水道保护官员的薪酬。将聘用 10 名全职警官和 20 名季节性警官，帮助巡逻联邦最繁忙的水域。“扩大划船安全教育。将向学校提供财政补助，鼓励他们将划船安全计划纳入课程。将聘用额外的教育专家来协调该州各个地区的计划。“改善和维护划船通道区域。委员会已经开发了 300 个船舶下水点。这些区域提供停放车辆的地方和下水船只的坡道。船舶登记费的额外收入将确保继续收购和开发新的通道区域以及改善和维护现有设施。“助航计划。委员会负责监督一项计划，目前州和联邦机构以及私人团体部署了 1,700 多个辅助设备。这些导航辅助设备包括浮标、标志和其他标记。将对该计划进行重要的维护和系统跟踪，以提高划船安全性。1991-39 法案是宾夕法尼亚州划船运动未来发展的重要一步。它为这项运动提供了认可，并为它进入下个世纪提供了资金。联邦的船员一直支持着我们的努力。我们继续向您保证，新的收入将用于增加您的乐趣和安全，并确保划船永远是宾夕法尼亚州公民的首要娱乐活动。
全民基本收入的宏观经济效应建模
像全民基本收入 (UBI) 这样的大规模联邦支出计划将如何影响宏观经济？我们使用 Levy 研究所的宏观计量经济学模型来估计这种无条件现金援助计划的三个版本在八年时间范围内的影响。总体而言，我们发现经济不仅可以承受联邦支出的大幅增加，而且还可以通过现金转移对经济的刺激作用实现增长。我们研究了三种无条件现金转移：每月向所有成年人提供 1,000 美元，每月向所有成年人提供 500 美元，以及每月 250 美元的儿童津贴。对于这三个版本中的每一个，我们都使用两种不同的融资计划（增加联邦债务或通过增加家庭税收来完全资助增加的支出）来模拟这些转移的宏观经济影响，并将这些影响与 Levy 模型的基线增长率预测进行比较。我们的研究结果包括：• 对于所有三种设计，实施 UBI 并通过增加联邦债务来支付它都会促进经济增长。在最小支出方案下，即每个儿童每月 250 美元，八年后 GDP 比基线预测高 0.79%。根据莱维模型，最大的现金计划（每年为所有成年人提供 1,000 美元）在八年后使经济比基线增长 12.56%。实施八年后，该计划的刺激效应消散，GDP 增长回到基线预测，但产出水平仍然保持较高水平。• 当通过增加家庭税收来支付政策时，莱维模型预测对经济没有影响。实际上，它一只手给家庭，另一只手拿走。• 但是，当模型调整为包括分配效应时，即使在税收资助的方案中，经济也会增长。这是因为分配模型包含了这样一种观点，即低收入家庭手中多出的一美元会导致更高的支出。换句话说，纳税额高于现金援助额的家庭消费倾向较低，而获得的援助额高于纳税额的家庭消费倾向较高。因此，即使政策是通过税收而不是债务融资，产出、就业、价格和工资也会增加。莱维的凯恩斯主义模型包含了一系列假设，这些假设基于对无条件现金转移、税收和政府净支出和借款的微观和宏观影响的严格实证研究（参见 Marinescu (2017)、Mason (2017)、Coibion 等人 (2017) 和 Konczal 和 Steinbaum (2016)）。从根本上讲，UBI 的规模越大，总需求的增加就越大，因此产生的经济就越大。单个宏观经济指标（定性地）是人们在总需求增加的情况下所预测的：除了产出增加之外，就业、劳动力参与率、价格和工资都会上涨。即使是在赤字融资政策中，政府负债的增加也会因总需求的增加而减轻。具体而言，Levy 模型假设经济目前并未接近潜在产出（Mason 2017），并做出两个相关的微观经济假设：（1）无条件现金转移不会减少家庭劳动力供给；（2）通过增加家庭税收来增加政府收入不会改变家庭行为。其他宏观经济模型会做出不同的、可能不那么乐观的预测，因为它们不同意这些假设。估计 UBI 的宏观经济效应是任何政策评估的关键组成部分，因为静态情况下看似零和转移（资金只是从一些家庭转移到其他家庭）在宏观模拟中变成正和，这要归功于总需求的增加，从而导致经济规模的扩大。