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![[芝加哥风格]：Mirosław Banasik，“俄罗斯联邦军事战略中使用 A2/AD 能力的多域概念”，《波兰政治学年鉴》，（2022 年）。](/simg/7/7e1bc96f633600209f90ee457f73792a0443fa1f.webp)
[芝加哥风格]：Mirosław Banasik，“俄罗斯联邦军事战略中使用 A2/AD 能力的多域概念”，《波兰政治学年鉴》，（2022 年）。
摘要：本文介绍了研究结果，旨在阐明使用 A2/AD 能力的概念在俄罗斯联邦军事战略中的重要性和作用。通过对文献的分析和批评来解决研究问题。为了指导研究过程，提出了一个假设，即俄罗斯使用 A2/AD 能力的概念是击败对手的更广泛军事战略的实施，也是一种有效的威慑机制。研究过程确定，俄罗斯使用 A2/AD 能力的概念是一种理论和作战实践，是一种通过开展战略进攻行动实现对对手的多领域优势的更广泛军事战略。整合进攻和防御作战能力在这一概念中起着关键作用，它保证了拥有战略主动权和维持在国际安全环境中的主导地位，并支持建立俄罗斯势力范围的想法。它还促使北约国家对抗俄罗斯联邦的霸权。
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在...中使用 A2/AD 功能的多域概念
摘要：本文介绍了研究结果，旨在阐明使用 A2/AD 能力的概念在俄罗斯联邦军事战略中的重要性和作用。通过对文献的分析和批评来解决研究问题。为了指导研究过程，提出了一个假设，即俄罗斯使用 A2/AD 能力的概念是击败对手的更广泛军事战略的实施，也是一种有效的威慑机制。研究过程确定，俄罗斯使用 A2/AD 能力的概念是一种理论和作战实践，是一种通过开展战略进攻行动实现对对手的多领域优势的更广泛军事战略。整合进攻和防御作战能力在这一概念中起着关键作用，它保证了拥有战略主动权和维持在国际安全环境中的主导地位，并支持建立俄罗斯势力范围的想法。它还促使北约国家对抗俄罗斯联邦的霸权。
组织多域作战融合
信息收集的公开报告负担估计每次响应的平均每小时为1小时，包括审查指示，搜索现有数据源，收集和维护所需的数据，并完成并恢复了i nf Ormation的范围。发送有关此负担估计值或此信息集合的任何其他方面的评论，包括Sugge STION，用于将这种负担减轻到国防部，华盛顿总部服务局，信息操作和报告局（0704-01 88），121 5 Jefferson Davis Highway，Jefferson Davis Highway，Suite 1204，Suite 1204，Suite 1204，Ar Li li ngton li ngton，VA 22202-2202-4302。尽管有其他法律规定，也应意识到，如果不显示有效的0 mb控制率，则没有任何人受到任何罚款。请不要将您的表格返回到上面的添加Ress。1。报告DA TE（DD-MM-YYYY）12。报告类型26- 05 -2022 Master的论文
多域作战研讨会 2022 技术计划
测试资源管理中心 (TRMC) 联合电子战 (EW) T&E 研究 (JETS) 旨在评估当今各军种联合 EW T&E 能力中的关键差距和不足。该研究重点关注机载电子攻击领域中 EW 威胁环境表示的充分性。先进的近对等 EW 威胁能力正变得越来越具有适应性、灵活性和集成性，国防部测试基础设施必须得到改进，以适应并提供更复杂的 EW 威胁 T&E 能力。正确复制战场复杂性和威胁密度可能是 EW T&E 基础设施中的一项挑战；当今的测试基础设施可以在一对一环境中复制和测试 EW 平台，但在多对多测试环境中却面临挑战。建议的 JETS 投资增强将使更多有人驾驶和无人驾驶飞机能够在复杂、真实的威胁环境中进行测试和训练，包括联网靶场和安全设施，以及代表“2020 年代后期”威胁部署的规模和密度。
多域优势 MQ-9B - GA-ASI
MQ-9B 的设计初衷是让其能够在不受隔离的国内和国际空域自由飞行。该飞机符合北约标准 (STANAG 4671)，并符合世界各地的民用空域要求。通过使用 GA-ASI 首创的探测和规避系统以及可认证的地面控制站，MQ-9B 可以与任何商用或其他军用飞机无缝集成到民用空域。MQ-9B 的远程飞行控制站为操作员提供了与载人飞机驾驶舱类似（甚至更好的）的空中交通画面。多年来，GA-ASI 一直与美国联邦航空管理局和英国民航局密切合作，以获得他们批准 MQ-9B 在民用空域运行。如今，英国皇家空军正在引领 MQ-9B 的发展，并将成为第一支采用其飞机型号——Protector RG Mk1 的部队。
基于虚拟网络架构的天空地一体化多域网络资源编排：一种DRL方法
摘要 传统地面无线通信网络由于部署、覆盖和容量问题无法为智能交通系统（ITS）等人工智能（AI）应用提供高质量服务，天空地一体化网络（SAGIN）成为业界的研究热点。与传统无线通信网络相比，SAGIN更加灵活可靠，覆盖范围更广，无缝连接质量更高。但由于其固有的异构、时变和自组织特性，SAGIN的部署和使用仍然面临巨大挑战，其中异构资源的编排是关键问题。基于虚拟网络架构和深度强化学习（DRL），将SAGIN的异构资源编排建模为多域虚拟网络嵌入（VNE）问题，提出一种SAGIN跨域VNE算法。对SAGIN的不同网络段进行建模，并根据SAGIN的实际情况和用户需求设置网络属性。在深度强化学习中，代理由一个五层策略网络充当。我们根据从SAGIN中提取的网络属性构建特征矩阵，并将其作为代理的训练环境。通过训练可以得出每个底层节点被嵌入的概率。在测试阶段，我们根据此概率依次完成虚拟节点和链接的嵌入过程。最后，我们从训练和测试两个方面验证了算法的有效性。
实现多域指挥和……的愿景
多域指挥与控制 (MDC2)，也称为联合全域指挥与控制 (JADC2)，代表了将所有军种的传感器连接到单一、可互操作、可操作的数据环境的作战愿景。1 尽管基于早期的网络中心作战愿景，但现代 MDC2 的不同之处在于，它从根本上代表了数据中心，包括跨所有军种的不同传感器、通信和处理能力的数据级互操作性。由于数据互操作性的这种中心性，跨军种的分析人员和操作员（包括人类和协助人类的人工智能数字代理）可以共同克服数据过载、与重要信息相关的弱噪声信号检测以及同时跨越不同防御域的指挥和控制信息复杂性的挑战。2