•尤其是但不限于光伏面板,智能手机,平板电脑和计算机的废物电气和电子设备(WEEE)的单独收集和回收; •分开收集和回收电池和蓄能器; •拆卸,再制造和回收寿命终止车辆(ELV)和寿命末船; •选择性分离和回收建筑工程或建筑物; •对塑料进行分类和回收; •分开收集和回收生物废物; •纺织品的单独收集和回收; •尤其是复合材料和多层材料的回收,但不限于碳或玻璃纤维。应特别注意公众用于共同保护目的的面具,在这种情况下,也将考虑最佳实践解决方案; •从废物中恢复关键的原材料•包装的分类和回收。•实施创新解决方案,以识别,跟踪,分离,预防和净化含有危险物质的废物,以实现对处理的废物的增值回收利用,并安全地处理有害物质或减少项目框架内问题规模。应特别注意那些被认为是对环境和人类健康有害的物质,也称为关注的物质。
带有Moir'E超级晶格的纳米光子设备目前由于光子的独特性和高效率控制而引起了广泛的兴趣。到目前为止,实验研究主要集中在单层设备上,即,将两个或多层光子晶体图案合并并蚀刻在单一材料中。相比之下,具有多层材料的扭曲的光子晶体在纳米化技术中引起了挑战,因为上层材料的生长通常需要没有纳米结构的光滑底层。在此,我们在石墨/Si 3 N 4异质结构中制造了扭曲的杂波光子晶体。我们使用干燥转移方法将石墨堆放在底部Si 3 N 4的顶部,并具有预蚀刻的光子晶体图案。选择性干蚀刻食谱用于蚀刻两个光子晶体层,从而提高了对齐的质量和准确性。在实验中清楚地观察到了从Moir´e位点的可见波长约700 nm处的腔光子模式。这些结果揭示了杂词纳米光量设备的实验图,并为在新的自由度下设计灵活性和控制光子开辟了道路。
材料上的特性。15最近,多层材料在表面工程社区中引起了广泛的关注,复合电极的制造也广泛用于LM电极处理。这还涉及增强电极材料的表面和界面,例如,减少金属颗粒的大小,不合适的多孔或分层结构,并与各种纳米颗粒进行修改或功能化表面(例如,,金属,金属氧化物,碳材料和离子/电子导电聚合物)。16 - 19虽然一项重要的研究集中在界面模式cation在改善金属化lms的能量存储和电性能中的作用,但它在自我修复特性方面已被很大程度上忽略了。由于其出色的电绝缘层和高导热率,可以将金属氧化物连接到聚丙烯LMS的表面上,以通过蒸气沉积形成复合的绝缘培养基。该方法不仅在适度地增加了复合lms的相对介电常数,而且在显着增强了电容器核心的热有效性方面。20,21尽管热量的快速耗散是由于电容器的介电损失或自我修复而产生的,但据信复合LMS可以防止在自我控制点附近介电lm的层间粘附,从而在自我控制过程中发挥隔离功能。22,23
摘要:风力涡轮机叶片 (WTB) 是由复合多层材料结构组成的关键子系统。WTB 检查是一个复杂且劳动密集型的过程,其失败会给资产所有者带来巨大的能源和经济损失。在本文中,我们提出了一种用于叶片复合材料的新型无损评估方法,该方法采用调频连续波 (FMCW) 雷达、机器人和机器学习 (ML) 分析。我们表明,使用 FMCW 光栅扫描数据,我们的 ML 算法(SVM、BP、决策树和朴素贝叶斯)可以区分不同类型的复合材料,准确率超过 97.5%。SVM 算法的性能最佳,准确率为 94.3%。此外,所提出的方法还可以获得检测表面缺陷的可靠结果:层间孔隙率,总体准确率为 80%。特别是,SVM 分类器的最高准确率达到 92.5% 至 98.9%。我们还展示了检测复合材料 WT 结构中 1 毫米差异的气孔的能力,使用 SVM 的准确率为 94.1%,使用 Naïve Bayes 的准确率为 84.5%。最后,我们创建了物理复合材料样品的数字孪生,以支持 FMCW 数据相对于复合材料样品特性的集成和定性分析。所提出的方法探索了一种用于复合材料非接触表面和地下的新型传感方式,并为开发替代的、更具成本效益的检测方法提供了见解
其独特的特征。1,2,4–6它具有较大的理论表面积(B 2600 m 2 g 1),高内在迁移率(B 200 000 cm 2 v 1 S 1),高Young的模量(B 1.0 TPA),热导率,热导率,b 5000 W m 1 K 1),b 5000 w m 1 k 1 k 1 k 1 k 1 k 1 k 1 k 1 k 1 k 1 k 1 k 1 k 1 k 1 kn ander-tance tance tance(b 97.7.7.7.7.7%),和良好的效率(b 97.7.7%),和良好用于开发具有优质特性的聚合物纳米复合材料,可用于许多不同的应用。12,13然而,其在各种溶剂中的溶解度差14,15限制了其在许多领域的进一步应用。另一方面,通过添加亲水性官能团(例如氧基团),可以轻松地将石墨烯的表面修改为氧化石墨烯。氧化石墨烯,GO,是一种多层材料,由石墨烯层组成,该石墨烯层在表面或各个片的周长中与不同的氧种(羟基,Car- boxyl,环氧基团)功能化。16–18由于弱范德华力,p - p - p - p - p - p - p - p - p - p - p - p - p - p - p - p - p - p - p - p - p - p - p - p - p的相互作用和氢键形成,形成了b八8Å距离,形成了层间的画廊。水分子,其他极性部分以及极性水力聚合物可以与表面相互作用,因为它们的亲水性,并且驻留在画廊中19
X射线反射率(XRR)被广泛用于研究硬和软凝结物质材料的表面和界面,包括2D材料,纳米材料和生物系统。它允许沿其正常的横向平均电子密度曲线沿其正态分子延伸,并具有子角度的精度。[4-6]这有助于确定各种参数,包括表面粗糙度,单层或多层材料的结构以及毛细血管对液体表面的影响。高毛利率同步X射线束可以在环境条件下实时解决分子水平的材料结构,而其他表面敏感的实验技术几乎无法访问。[7]此类实验的示例是使用专用设备和样品单元的液体表面和界面进行研究。[8–11]但是,与液体的XRR相关的特定问题。液体和支撑之间的润湿角会引起样品液体的曲率,这通常使数据分析复杂化。[12]可以通过利用能够使用大面积样品(例如Langmuir槽,[13])使用特殊数据处理方法的样本环境来解决此问题。[15]但是,在某些情况下,可以有利地利用样品曲率,例如Festersen等。[15]使用宽平行的合成光束将XRR曲线记录在“一击”中,但在散射矢量q的范围内有限。[17]这些系统正在促进高质量材料的生长[18],但同时在实验上可能非常苛刻。最新的样本环境的发展[16]发表于原位和/或操作XRR研究开放了新的机会,例如,通过化学蒸气沉积(CVD)对2D材料在液态金属催化剂(LMCAT)上的生长过程中对2D材料进行了研究。[19]必须适应高运行温度,高材料蒸发以及在大气压下暴露于反应性气体的混合物中。此外,它们仅限于有限尺寸的样本
X 射线反射率 (XRR) 被广泛用于研究硬质和软质凝聚态材料的表面和界面,包括二维材料、纳米材料和生物系统。它能够以亚埃的精度推导出材料表面区域沿法线的横向平均电子密度分布。[4–6] 这有助于确定各种参数,包括表面粗糙度、单层或多层材料的结构以及毛细波对液体表面的影响。高亮度同步加速器 X 射线束能够在环境条件下实时在分子水平上分辨材料结构,而其他表面敏感实验技术几乎无法做到这一点。[7] 此类实验的例子是使用专用设备和样品池研究液体表面和界面。[8–11] 然而,存在与液体 XRR 相关的特殊问题。液体和支撑物之间的润湿角会导致样品液体弯曲,这通常会使数据分析复杂化。 [12] 这个问题可以通过利用能够处理大面积样品的样品环境来解决,例如朗缪尔槽 [13] 应用特殊的数据处理方法 [12,14] 或使用 X 射线纳米束。 [15] 然而,在某些情况下,可以充分利用样品曲率,例如 Festersen 等人 [15] 使用宽平行同步加速器光束“一次性”记录 XRR 曲线,但散射矢量 q 的范围有限。 专用于原位和/或原位 XRR 研究的样品环境 [16] 的最新发展开辟了新的机遇,例如,通过化学气相沉积 (CVD) 研究在液态金属催化剂 (LMCats) 上生长 2D 材料的过程。 [17] 这些系统有望生长高质量的材料 [18] 但同时,对实验的要求很高。 [19] 它们必须适应高操作温度、高材料蒸发以及在大气压下暴露于反应气体混合物。此外,它们还局限于有限尺寸的样本
最近,在各种单层和多层材料中观察到非易失性切换。除了内存应用外,由于与其他新兴技术相比,该区域的缩放比例很高,因此电阻开关对于模拟RF开关也有望[1]。我们的RF开关是金属 - 绝缘子 - 金属结构,该结构由由2D材料隔开的金属电极制成的垂直连接组成。先前的研究表明,此RF开关适用于5/6G应用[1-2]。设备嵌入了共面波导中以进行RF测量。直流测量结果表明,直到施加设置电压(MOS 2设备为〜2V),该开关处于高电阻状态,这将设备置于低电阻状态。该状态一直存在,直到应用负偏差将切换重置为其高电阻状态为止。我们使用涵盖频率范围0.25-320GHz的S参数表征来提取设备的小型电路。从s-参数中,我们推导了RF开关的两个主要功能:插入损失(由于设备带有开关状态为ON状态的设备引起的功率损失)和隔离(在OFF状态下跨开关跨开关的功率衰减)。该设备是非挥发性的,状态保留量超过3个月[2]。在这项工作中,我们专注于HBN和MOS 2制造的RF开关的非线性研究。作为IV表征显示的,RF开关在足够高的偏置上是非线性的。测得的IIP3值与基于简单非线性电阻模型的模拟获得的IIP3值一致。为了量化这种非线性性,我们通过设备应用了一个具有2个音调(F 1 = 2.365GHz和F 2 = 2.415GHz)的信号,我们在F 1和F 2处测量输出功率,我们还测量了交流频率下的功率(此处f int = 2f 2 -f 2 -f 1)。从测量的数据中,我们可以追踪每个频率与输入功率的功率,并提取输入三阶截距点(IIP3),HBN设备超过46dBm,MOS 2设备为20DBM。
[1] M. Dimian、L. Chassagne、P. Andrei、P. Li,“用于车辆安全和驾驶辅助的智能技术”,先进交通杂志,2019 年卷,文章 ID:1980363,编辑,(2019),ISI 影响因子 1.983 [2] M. Dimian、A. Căilean、A. Done. S. Vlad、P. Andrei,“用于汽车应用的带有自适应滞后电路的可见光通信传感器”,Physica B – Condensed Matter,第 549 栏,第 31-34 页 (2018),ISI 影响因子 1.874 [3] A. Cailean、M. Dimian,“当前车辆应用中可见光通信使用的挑战:调查”,IEEE 通信调查和教程,第 19 (4) 卷,第 19 (4) 页。 2681-2703 (2017),ISI 影响因子 22.973 [4] A. Cailean、M. Dimian,“IEEE 802.15.7 标准对汽车应用中可见光通信使用的影响”,IEEE Communications Magazine,第 55 卷 (4),第 169-175 页 (2017),ISI 影响因子:10.435 [5] A. Cailean、M. Dimian,“面向汽车应用的环境自适应可见光通信接收器:综述”,IEEE Sensors Journal,第 16 卷,第 9 期,第 2803-2811 页,2016 年,ISI 影响因子:1.762。 [6] A. Cailean、M. Dimian、L. Chassagne、B. Cagneau 和 V. Popa,“用于汽车应用中多通道可见光通信的新型 DSP 接收器架构”,IEEE Sensors Journal,第 16 卷,第 10 期,第 3597-3602 页,2016 年,ISI 影响因子:1.762 [7] I. Gudyma、V. Ivashko 和 M. Dimian,“压力对自旋交叉固体材料磁滞的影响”,Physica B – Condensed Matter,第 16 卷,第 10 期,第 3597-3602 页,2016 年,ISI 影响因子:1.762 486,第 40-43 页,2016 年。ISI 影响因子:1.319 [8] I. Gudyma、A. Maksymov、M. Dimian,“自旋交叉噪声驱动系统的滞后行为”,Physica B – Condensed Matter,第 486 卷,第 44-47 页,2016 年。ISI 影响因子:1.319 [9] A. Cailean、B. Cagneau;L. Chassagne;M. Dimian;V. Popa,“用于汽车应用中可见光通信的新型接收传感器”,IEEE Sensors Journal,第 15 卷,第 8 期,第 4632-4639 页,2015 年,ISI 影响因子:1.762。[10] M. Dimian、Andrei, P.;Mehta, M.; Idubor,OA,“磁性多层材料的热弛豫