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World File Search System多年冻土
多年冻土云反馈可能会放大气候变化
抽象的升高温度需要在北部多年冻土区的土壤水文过程中进行重要变化。使用图标 - 地铁系统模型，我们表明，基本上不透水的冷冻土壤层的大规模融化可能会引起正反馈，从而使多年冻土降解放大了病变变暖。地面解冻增加了其液压连通性，并提高了排水速率，从而有助于景观干燥。这限制了无雪季节蒸散量和低空云的形成。夏季多云的减少反过来增加了到达表面的短波辐射，因此温度并促进了永久冻土降解。我们的模拟进一步表明，永久冻土云反馈的后果可能不限于区域尺度。对于高纬度的多年冻土的近期损失，它们显示出对所有大陆和北端 - 半球海洋盆地的重大温度影响，从而将全球平均温度升高0.25 K.
decadal的碳吸收量增加了北部多年冻土生态系统的呼吸损失
mxene作为一种不同的储能系统的电极材料进行了研究。实验结果表明，MXENES作为阳极材料具有出色的循环性能，尤其是在较大的电流密度下。但是，可逆能力相对较低，这是满足工业应用需求的重要障碍。这项工作通过原位方法合成了N掺杂的石墨烯样碳（NGC）插入的Ti 3 C 2 t X（NGC-Ti 3 C 2 t X）van der waals异质结构通过原位方法。所制备的NGC-TI 3 C 2 T X van der waals异质结构用作钠离子和锂离子电池电极。对于钠离子电池，在20 mA g-1的特定电流中实现305 mAh g-1的可逆特异性容量，比Ti 3 C 2 t X X X X的特定电流高2.3倍。对于锂离子电池，在20 mA g-1的特定电流下，可逆能力为400 mAh g-1，是Ti 3 C 2 t X X的1.5倍。由NGC-TI 3 C 2 T X制成的钠离子和锂离子电池都显示出高循环稳定性。理论计算还验证了NGC-TI 3 C 2 O 2系统中电池容量的显着改善，这归因于NGC边缘状态下工作离子的附加吸附。这项工作是一种创新的方式，可以合成新的范德华异质结构，并提供了一条新的途径，以显着提高电化学性能。
水文地质建模中的研究主题涉及多个冰冻和破裂的岩石系统中的单一和多相流和传输
该研究主题涉及调查气候驱动的变化和反馈机制，与地下水文地质流动和运输，多年冻土变化以及对寒冷地区大气和水系统的相互作用相互作用，并针对沿着气候梯度的北部北极和亚北极北部地区的特定应用。具体目标包括调查和量化多年冻土的过程和系统链接 - 水文 - 杂质地质学 - 水上碳转运 - 气态碳释放，通过开发用于组装这种过程和系统建模能力的方法。有关相关变更机制的可用观察结果用于模型测试和模型解释来自正在进行的现场调查的几个北极和亚北极部位的数据，包括但不限于位于瑞典北部，格陵兰岛和斯瓦尔巴群岛的地点。
MEPAG VM会议＃18
组研究多年冻土，天体生物学，样品，杜里卡斯特，冰台深度，ISRU，蒸气扩散，水蒸气含量，气候记录，水源和稳定性，大气模型，气候模型和大气逃脱都需要更好地估计这些关键的5米。
永久冻结和新兴感染的风险。 ...
摘要气候变化是融化的多年冻土，该冻土已经冻结了数百至数千年。融化正在暴露死者和动物以前死于传染病，包括1918年流感大流行，炭疽和天花。最近的研究表明，一些长期冻结的病毒和细菌可以复活。人口较低的密度通过减少暴露和传播的可能性来减轻风险，但是某些职业或文化群体与自然环境或人类遗体或人类遗体或动物尸体紧密接触的某些职业或文化群体可能会更有可能暴露在内。公共卫生的影响是未知的，并且由于信息的稀疏而承担风险时需要谨慎。新型健康公民科学监视可能有助于确定新兴的接触机会。高风险群体可能有必要降低风险降低消息传递。迄今为止，新兴感染的风险是假设的，而其他公共卫生对多年冻土融化的影响已经实现并需要注意。
在喜马拉雅山中建模冰川流过程
喜马拉雅山脉及其周边地区拥有巨大的冰川，可与极地地区的冰川媲美，为印度河，恒河和婆罗门河提供重要的融化，为饮酒，权力和农业的下游居民提供支持。随着加速冰川熔体的变化模式，这些盆地中的理解和投射冰川流过程是必须的。本综述评估了喜马拉雅山脉各种冰川流浪学模型中的演变，应用和关键挑战，在复杂的阶段，例如消融算法，冰川动力学，Ice Avalanches和Dermafrost等复杂性。以前的发现表明，与恒河和布拉马普特拉相比，印度河中年度runo的冰川融化贡献更高，在21世纪中叶之前，后者盆地的耐药性峰值在后一个盆地的峰值熔融较小，与由于其较大的糖化区域而导致的印度河流预期的延迟。在喜马拉雅盆地中模拟的runo效分中，不同的建模研究仍然存在很大的不确定性；未来冰川融化的预测在不同的耦合模型对比层层培养项目（CMIP）方案下，在不同的喜马拉雅山子basins处的预测在不同的喜马拉雅山子basins中有所不同。我们还发现，缺乏可靠的气象强迫数据（尤其是降水误差）是喜马拉雅盆地中冰川 - 溶糖建模的主要不确定性来源。此外，多年冻土降解使这些挑战更加复杂，从而使对未来淡水的可用性的评估变得复杂。这些努力对于这个关键的冰川依赖性生态系统中的知情决策和可持续资源管理至关重要。紧急措施包括建立全面的原位观察，创新的遥感技术（尤其是对于多年冻土冰监测），以及推进冰川 - 氢化学模型以整合冰川，雪和多年冻土过程。
一种机器学习模型，其表现胜过常规的全球下午预测模型
苔原和北方生态系统涵盖了北部圆形冻土区域，并正在经历快速的环境变化，对全球碳（C）预算具有重要意义。我们分析了多年时间序列，其中包含在70个永久冻土和非层状生态系统中的二氧化碳（CO 2）通量的302次估计，以及在181个生态系统中对夏季CO 2通量的672次估计。，尽管夏季的吸收率相似，但我们发现在非冻土生态系统中的年度CO 2下沉量增加，但没有多年冻土生态系统。因此，最近的非生长季节CO 2损失显着影响了多年冻土生态系统的CO 2平衡。此外，对年际变异性的分析显示，在推定的氮限制地点和在夏季降水量不太依赖用水的地方，夏季更温暖会扩大C周期（提高生产率和呼吸）。我们的发现表明，水和养分的可用性将是这些生态系统对未来变暖的C周期反应的重要预测指标。
使用贝叶斯不确定性定量机制和替代建模的地面热通量重建
抽象地面热通量（G 0）是高纬度区域的地面能量平衡的关键组成部分。尽管由于全球变暖而在控制多年冻土降解中其至关重要的作用，但G 0在全球尺度模型仿真的输出中却很少衡量，并且没有很好地表示。在这项研究中，使用现场测量，全球气候模型和气候重新分析输出的土壤温度序列测试了一个分析传热模型，以在整个季节重建G 0。使用可用的G 0数据（测量或建模）在自由周期中推断地面热通量和模型参数的概率密度函数作为参考。当观察到的G 0不可用时，使用表面热通量（取决于参数）作为最高边界条件的表面热通量（取决于参数）的数值模型。通过比较在几个深度下模拟和测量的土壤温度的分布来验证这些估计值（因此，相应的参数）。在未确定的状态不确定性定量方法的帮助下，开发的G 0重建方法为评估地面热通量的概率结构提供了新的手段，用于区域多年冻土变化研究。
