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通过广义相位锁定分析揭示神经回路的组织
抽象的尖峰耦合耦合表征了在两个不同尺度上观察到的神经生理活性之间的关系：一方面，神经元产生的动作电位，另一方面是介绍性的“轨道”信号，反映了subthreshold活性。这提供了有关特定单元在网络动力学中的作用的见解。但是，基于多元数据评估神经回路的5个整体组织需要超越成对方法，并且在很大程度上没有解决。我们开发了广义相位锁定分析（GPLA），作为单变量尖峰耦合的多通道扩展。GPLA估计了场活性和神经合奏的主要时空分布以及它们之间的耦合强度。我们证明了在各种生物物理神经元网络模型和犹他州阵列记录中，这10种方法的统计益处和可解释性。特别是，我们表明GPLA与神经场建模相结合，有助于解开复发相互作用对在多渠道记录中观察到的时空动力学的贡献。
OCHS 加入杰克逊团队 - 美国陆军驻地
这些影片和将其带给全国观众的多方面、多渠道的宣传活动将与电视、印刷品、数字广告牌、流媒体视频、社交和社区平台以及音频频道等一系列大胆、沉浸式的宣传资产相结合。付费媒体宣传活动在备受期待的 2023 年 NCAA 疯狂三月锦标赛上拉开帷幕，包括现场活动、广播展示和数字宣传活动扩展。从 5 月开始，与 NBCUniversal 的首次联合品牌合作将利用整个 NBCU 生态系统中具有高影响力的节目时刻，从 NBC 和 Peacock 的热门节目到广受好评的真人秀节目，再到热门电影系列，再到环球影城和环球影城的实地整合等等。随后还将与 Complex 和 IGN 建立更多合作伙伴关系。
人工智能时代下的计算机辅助教学软件设计
摘要 近年来，随着软硬件技术、网络技术的发展与普及，多渠道、多内容的教学形式为计算机辅助教学（CAI）发挥日益重要的作用奠定了深厚的社会基础，使CAI逐渐成为现代教学环节中的重要手段。基于此，本文对人工智能影响下的CAI软件设计进行了研究分析。首先分析了CAI的特点，探讨了智能代理技术在CAI中的应用，并引入框架流程图呈现CAI软件的工作流程；其次通过不同的算法介绍CAI软件的智能响应过程。最后通过实验验证了人工智能影响下CAI软件的可行性。可用于实际应用学生的学习。课程内容丰富，功能展示新颖，充分满足学生高效学习的需求。
2023 年年度报告
在过去的十二个月中，我们通过整合过去的收购，实现了全公司范围内的效率提升，同时找到了推动营收增长的协同效应。去年，我们通过向平台添加新工具实现了增长，通过单一、多渠道的购买平台，让广告商和代理商能够轻松接触数字户外、音频、联网电视 (CTV) 和超本地化等新兴领域的大量受众。我们简化了运营，进行了地域重组，通过高质量的服务和本地知识为广告商带来洞察力。结合我们的效率计划，我们创建了一个稳固的商业模式，该模式在受到宏观经济因素抑制的市场中继续表现出相对的弹性，使我们能够抓住诱人的机会，进一步发展我们的业务，无论是通过有机增长，还是通过合作伙伴关系和战略投资。
白俄罗斯 | irex
虽然自 2021 年 VIBE 研究以来，白俄罗斯的 VIBE 得分全面下降，但原则 1（信息质量）获得了小组成员的最高分数，这得益于有关优质信息（主要来自在线和流亡媒体）和内容多样性的指标。然而，小组成员对有害信息和充足资源的指标给出了较低的分数，这反映了俄罗斯在传播虚假信息方面的作用，以及非国家媒体面临的财务压力。原则 2（多渠道）和 3（信息消费）与白俄罗斯 2022 年研究中的得分最低，其中关注分享、创造和消费信息的权利、信息流动渠道、信息渠道的独立性、媒体素养和对信息的有效参与的指标得分较低。在原则 4（变革行动）中，关注个人和民间社会对信息的使用的指标得分较高，而政府使用优质信息、良好治理和民主权利的指标得分非常低。
基于可重编程的配体结合特异性的基于PYR1的矫形CID模块
植物使用化学诱导的二聚化（CID）模块（包括受体pyr1和HAB1）感知脱落酸（ABA），这是由配体激活的pyr1抑制的磷酸酶。此系统是唯一的，因为可以重新编程配体识别的相对容易。为了扩展Pyr1系统，我们设计了一个正交的“*”模块，该模块携带了二聚体界面盐桥； X射线晶体学，生化和体内分析证实了其正交性。我们使用此模块创建了Pyr1* mandi /hab1*和pyr1* azin /hab1*，它们对其激活的配体曼陀果实和偶氮甲基具有纳摩尔敏感性。在拟南芥和酿酒酵母中进行的实验证明了使用活物生物传感器和构建多输入/输出遗传电路的抗抑郁剂污染物的敏感检测。我们的新模块启用了用于植物和真核合成生物学的可编码的多渠道CID系统，可以增强新的基于植物和微生物的感应方式。
协作式人机决策系统
摘要 近年来，机器智能方法的进步使人工智能系统的准确性和可信度达到了普通人类操作员的水平，在许多情况下甚至超过了它，为决策系统的质量、性能和成本效率的提高提供了机会。为了解决人工智能系统在关键决策领域应用中的问题和挑战，提出了人机协作决策系统的概念，旨在利用人和机器智能方法的优势，在具有成本效益的过程中最大限度地提高性能。结果表明，多通道人机系统与传统系统相比具有许多优势，并且在准确性和性能方面都有显著提高。定义并讨论了单阶段和多阶段决策系统的适用性标准。结果表明，人机协作决策系统在提高许多应用领域的决策质量和有效性方面具有巨大潜力。关键词 人工智能、决策系统、多渠道DMS
