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World File Search System多环
gram root分解多项式环
基于晶格的密码系统（Kiltz等，2018; Bos等，2018; Fouque等，2020）被选为NIST Quantum加密后（PQC）Standards（Alagic等，2022）。Lattice-based schemes, including the PQC standards, are often based on polynomial rings i.e., NTRU (Hoffstein et al., 1998; Fouque et al., 2020), Ring-LWE (Stehl´e et al., 2009; Lyubashevsky et al., 2010) and Module-LWE (Brak- erski et al., 2011; Langlois and Stehl´e, 2015年），以提高效率。离散的高斯概率分布（定义2.2）是晶格cryp-图表中的重要对象，更普遍地是晶格的数学效果。例如，对晶格问题的计算硬度的分析（Regev，2005; Micciancio和Regev，2007; Gentry等，2008; Peikert，2009; Brakerski等，2013）依赖于离散高斯人的有用特性。此外，许多基于高级晶格的Crypsystems，例如基于身份的加密（Gentry等，2008; Agrawal等，2010）和功能
基于Cloudlet的自主无人机的OODA环
完全自主的无人驾驶飞机被定义为“没有远程人类飞行员的预编程的战斗，包括响应运行时观察的任务特定行动” [1]。在2023年首次通过浮游的边缘在超轻无人机上实现这一目标[2]。通过克服板载无人机智能的重量和尺寸限制，即可激发小型，便宜，轻巧但出色的无人机在拥挤的城市环境中运行的无人机，而没有人类飞行员。从公共安全和监管批准的角度来看，这很有吸引力，因为这种无人机的动能远低于较大且重型无人机的动能[3]。从业务角度来看，这也很有吸引力，因为当今无人机操作中最昂贵的部分是训练有素的人类飞行员，他必须持续持续无人机[4]。我们专注于无有效的主动视力任务[5]，[6]，例如识别和跟踪目标，而不是涉及大量有效载荷的商品交付等任务。在本文中，我们探讨了今天我们距离这一愿景成为商业现实的距离。如果需要一个全新的定制无人机和低延迟无线网络的生态系统，则商业化的途径将是漫长而风险的。另一方面，如果基于Cloudlet的部署具有现有的商业现成（COTS）组件，可以集成到满足现实世界用例的性能和敏捷性需求的工作系统中，那么愿景就可以实现。最初是在1950年代构思的，以表征战斗飞机中的人机共生，这因此，我们问：“使用COTS Ultralight无人机，4G LTE无线网络和Cloudlet硬件，是否适用于现实世界中主动视觉任务的Fload Edge的端到端性能？”为了回答这个问题，我们介绍了无人机Ooda循环的概念。
基于3D环的多功能高通量测定法 -
摘要我们开发了一个96孔板测定法，该测定法可以快速，可再现和12个高通量生成的3D心脏环，周围是可变形的光学透明13水凝胶（PEG）的已知刚度的柱子。人类诱导的多能干细胞衍生的14个心肌细胞，与正常的成年成人皮肤纤维细胞混合，以优化的3：1比例，15个自组织形成环形心脏构建体。免疫染色表明，16个纤维组成的基础层与玻璃接触，稳定上面的肌肉纤维。17个组织开始在D1处的支柱周围收缩，其分数缩短到18 d7，达到高原为25±1％，最多可保持14天。平均应力为19，根据收缩期间中央支柱的压实计算出1.4±0.4 mn/mm2。20心脏构建体概括了对钙和各种药物21（异丙肾上腺素，维拉帕米）的预期肌瘤反应，以及多菲替艾尔的心律失常作用。这种多功能22个高通量测定法允许多个原位机械和结构读出。23
ER2系列环链电动葫芦
• 电源线的标准长度为 10 米。 • 除标准长度外，还可根据您的要求提供可选长度的升降机、按钮线和电源线。 • 禁止使用附加链延长负载链。 • 如果您的升降机超过标准容器容量，则钢链容器可作为选项提供，如“链容器”部分所示。
生成有向无环图的开源软件比较
如何建立因果关系的研究在许多学科中引起了越来越多的关注 [1、2、3、4、5、6]，尤其是在无法进行随机对照实验的情况下。有向无环图 (DAG) [1、2、5] 是可视化假设的因果关系、确定可能出现偏差的位置以及告知如何解决偏差的关键工具之一。这些图显示了暴露、结果和其他相关变量之间的联系。DAG 被广泛应用于流行病学 [7、8、9]、社会学 [10、11、12]、教育学 [13、14、15] 和经济学 [16、17、18]。 DAG 由节点和边组成，节点表示变量，边通过显示从原因指向结果的箭头来传达直接的因果关系。重要的是，如果一个图没有变量是其自身的祖先，即图中没有循环，并且每条边都指向一个方向，则该图符合 DAG 的条件 [19]。要使 DAG 被视为因果关系，它需要包含图中任何两个现有变量的共同原因的所有变量 [1]。
基于有向无环图的神经网络，用于可调低
在移动设备上处理视觉数据有许多应用，例如应急响应和跟踪。最先进的计算机视觉技术依赖于大型深度神经网络 (DNN)，而这些网络通常耗电量太大，无法部署在资源受限的边缘设备上。许多技术通过牺牲准确性来提高 DNN 的效率。然而，这些技术的准确性和效率无法适应具有不同硬件约束和准确性要求的各种边缘应用。本文表明，一种称为分层 DNN 的最新高效树型 DNN 架构可以转换为基于有向无环图 (DAG) 的架构，以提供可调的准确性-效率权衡选项。我们提出了一种系统方法来识别必须添加的连接以将树转换为 DAG 来提高准确性。我们在流行的边缘设备上进行了实验，并表明增加 DAG 的连接性可以将准确性提高到现有高精度技术的 1% 以内。我们的方法比高精度技术所需的内存减少了 93%，能耗减少了 43%，操作减少了 49%，从而提供了更高的精度和效率。
R环形成的机制和Cas9
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2023年4月6日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.04.06.535895 doi：Biorxiv Preprint
基于3D环的多功能高通量测定法 -
摘要我们开发了一个96孔板测定法，该测定法可以快速，可再现和12个高通量生成的3D心脏环，周围是可变形的光学透明13水凝胶（PEG）的已知刚度的柱子。人类诱导的多能干细胞衍生的14个心肌细胞，与正常的成年成人皮肤纤维细胞混合，以优化的3：1比例，15个自组织形成环形心脏构建体。免疫染色表明，16个纤维组成的基础层与玻璃接触，稳定上面的肌肉纤维。17个组织开始在D1处的支柱周围收缩，其分数缩短到18 d7，达到高原为25±1％，最多可保持14天。平均应力为19，根据收缩期间中央支柱的压实计算出1.4±0.4 mn/mm2。20心脏构建体概括了对钙和各种药物21（异丙肾上腺素，维拉帕米）的预期肌瘤反应，以及多菲替艾尔的心律失常作用。这种多功能22个高通量测定法允许多个原位机械和结构读出。23
40-3901 导电环氧胶粘剂
储存和处理：40-3901 树脂和硬化剂应储存在原装密封容器中，温度为 25 C。在原装未开封容器中，预期保质期为十二个月。这些产品中填料沉淀是常见现象。使用前轻轻搅拌树脂和硬化剂，确保填料分散均匀。重要提示：EPOXIES, ETC. 不对其产品作出任何明示或暗示的适销性、适用性或其他保证。本手册中的信息基于我们自己研究获得的数据，被认为是可靠的。但是，对于这些数据的准确性、使用这些数据所获得的结果或任何此类使用不会侵犯任何专利，我们不作任何明示或暗示的保证。给出的属性是典型值，不用于制定规范。提供此信息的条件是，接收者应自行测试以确定其是否适合其特定用途。06/19