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多组学基因组学和转录组学信息图
在一个实验中研究多个“ eme”可以帮助研究人员获得对信息从基因到蛋白质的运动的宝贵见解，以更好地了解生活的复杂性。1许多多组合组合是可能的，每个组合都具有独特的好处。具体来说，基因组学和转录组学的组合可以揭示出遗传变异及其后果的更完整的情况。虽然基因组从细胞之间保持相同，但转录组可能会变化，从而扩大研究人员的观点。2
MCS100 UV/(N)IR 多组分过程光度计
使用气体滤波器相关法，由旋转气体滤波器生成的参考信号与浓度无关。该气体滤波器是一个微型单元，在高分压下充满了测量组分。来自光束源的光的测量气体光谱被气体滤波器消除。通过将空的滤光轮光圈旋转到光束路径中，可获得与浓度相关的测量信号。在两次测量期间，在第二个滤波器上旋转额外的干涉滤光片可以将光谱范围限制在测量组分的吸收带上。消光和其他信号处理的计算通过单光束双波长法进行。
MCS100 UV/(N)IR 多组分过程光度计
使用气体滤波器相关法，由旋转气体滤波器生成的参考信号与浓度无关。该气体滤波器是一个微型单元，在高分压下充满了测量组分。来自光束源的光的测量气体光谱被气体滤波器消除。通过将空的滤光轮光圈旋转到光束路径中，可获得与浓度相关的测量信号。在两次测量期间，在第二个滤波器上旋转额外的干涉滤光片可以将光谱范围限制在测量组分的吸收带上。消光和其他信号处理的计算通过单光束双波长法进行。
ZEAMAP，适应玉米多组学时代的综合数据库
作为种植范围最广的作物之一，玉米 ( Zea mays L.) 已被科研人员和育种家广泛研究了一个多世纪。随着各种组学数据高通量检测的进展，人们积累了丰富的玉米及其野生近缘种大刍草的多维和多组学信息。整合这些信息有可能加速遗传研究并改良玉米农艺性状。为此，我们构建了 ZEAMAP ( http://www.zeamap.com )，这是一个综合性的数据库，包含多个参考基因组、注释、比较基因组学、转录组、开放染色质区域、染色质相互作用、高质量遗传变异、表型、代谢组学、遗传图谱、遗传图谱位点、种群结构和大刍草与玉米之间的驯化选择信号。ZEAMAP 用户友好，能够以交互方式整合、可视化和交叉引用多个不同的组学数据集。
MCS100 UV/(N)IR 多组分过程光度计
使用气体滤波器相关法，由旋转气体滤波器生成的参考信号与浓度无关。该气体滤波器是一个微型单元，在高分压下充满了测量组分。来自光束源的光的测量气体光谱被气体滤波器消除。通过将空的滤光轮光圈旋转到光束路径中，可获得与浓度相关的测量信号。在两次测量期间，在第二个滤波器上旋转额外的干涉滤光片可以将光谱范围限制在测量组分的吸收带上。消光和其他信号处理的计算通过单光束双波长法进行。
MCS100 UV/(N)IR 多组分过程光度计
使用气体滤波器相关法，由旋转气体滤波器生成的参考信号与浓度无关。该气体滤波器是一个微型单元，在高分压下充满了测量组分。来自光束源的光的测量气体光谱被气体滤波器消除。通过将空的滤光轮光圈旋转到光束路径中，可获得与浓度相关的测量信号。在两次测量期间，在第二个滤波器上旋转额外的干涉滤光片可以将光谱范围限制在测量组分的吸收带上。消光和其他信号处理的计算通过单光束双波长法进行。
用于基础研究和生物技术的多组学本氏烟资源
1 农业与生物经济中心，未来环境研究所，昆士兰科技大学（QUT），布里斯班，QLD 4001，澳大利亚 2 ARC 自然与农业植物成功卓越中心，布里斯班，QLD 4001，澳大利亚 3 现地址：动物科学中心，昆士兰农业与食品创新联盟（QAAFI），昆士兰大学，布里斯班 QLD 4072 澳大利亚。 4 意大利国家新技术、能源和可持续经济发展局（ENEA），Casaccia Res Ctr，Via Anguillarese 301，00123 Roma 意大利。 5 基因组学技术，Corteva Agriscience，约翰斯顿，IA 50131，美国。 6 植物分子与细胞生物学研究所 (IBMCP)、高等科学研究委员会 (CSIC)、巴伦西亚理工大学、Camino de Vera s/n, 46022 巴伦西亚，西班牙。 7 米兰大学，Via Celoria 26, 20133 米兰，意大利。 8 林肯大学农业与生命科学学院葡萄酒食品与分子生物科学系，邮政信箱 85054，林肯 7647，坎特伯雷，新西兰 *对本手稿有同等贡献 摘要
10x 单细胞多组 ATAC + 基因表达测序的细胞核分离方法
- 裂解稀释缓冲液 - 1X 裂解缓冲液 - 0.1X 裂解缓冲液 - 洗涤缓冲液 - 稀释的细胞核缓冲液 II。注意 - 在制备稀释的细胞核缓冲液之前，先将细胞核缓冲液 (20X) 从 -20 中取出，并使其平衡至室温。 - 来自 Chromium Next GEM 单细胞多组 ATAC + 基因表达用户指南 (CG000338) 的转座混合物需要与稀释的细胞核缓冲液同时制备。裂解稀释缓冲液体积 (μL)
基于血液的多组学引导检测对癌前胰腺肿瘤
在十年前，纵向多组分分析被开创以进行早期疾病检测和单独定制的精确健康干预措施。然而，高样本处理成本，广泛的多种形式调查以及复杂的数据分析使这种方法成为精确/个性化医学的方法。在这里，我们在案例报告中描述了一种更实用的方法，该方法使用了更少的测量，年度抽样和更快的决策。我们还展示了这种方法如何在完全表现出来之前检测出极为罕见且潜在的致命状况。特别是，我们在本案中描述了纵向多组学监测（LMOM）有助于检测癌前胰腺肿瘤的多态多组学监测（LMOM），并导致了成功的手术干预。该患者自2018年以来就参加了年度血液LMOM，在2021年6月和2022年的年度代谢组学和蛋白质组学结果中发生了巨大变化，促使胰腺癌的临床诊断测试促进了进一步的临床诊断测试。使用腹部磁共振成像，检测到患者胰腺尾部的2.6厘米病变。抽吸活检中的肿瘤流体的肿瘤流体具有正常癌囊抗原水平的10,000倍。手术切除肿瘤后，组织病理学发现确认它是癌前胰腺肿瘤。术后OMICS测试表明，大多数代谢物和蛋白质水平都恢复到患者的2018年水平。血液LMOM保证未来的程序化转化研究，具有精密医学的目标，并为癌症的诊断和治疗而定。此病例报告说明了血液LMOM对精确/个性化医学的潜力，以及对胰腺癌的潜在挽救生命的早期诊断的新思维方式。