在诞生 - 刺探测的框架内,分子的电子结构被描述为电子在外部电势中的多维波函数,通常由核框架的指控产生。找到准确的近似值来描述这些多维波函数是量子化学化学的关键目标之一,并且在过去几十年中出现了几种类型的模型。[1]大多数模型将多维电子波函数正式分解为一电子波函数(自旋轨道)的抗对称张量产物(Slater决定簇)的线性组合。可以通过两个旋转和旋转基础状态完全描述自旋成分,仅留下轨道的空间部分。传统的电子结构包通常使用全球以原子为中心的基础函数来描述轨道的空间部分。这些基础函数模仿氢原子的溶液,整个过程被称为原子轨道的线性组合(LCAO)。到目前为止,最突出的选择是以原子为中心的高斯函数乘以多项式因子。[2,3]高斯功能的指数在每个原子上都定义,这将导致大量的单个基集(EMSL基集Exchange Library [4]列表当前的429个不同的基于碳原子的不同基集),从而使其成为右键的非事件。不含基准的方法代表空间替代高斯基集的替代方案,例如指数函数[5](Slater-type基集)和Sturmians [6],并且是正在进行的研究的主题,但仍依赖于全球定义的基础集。
I. 引言 在现代监视系统中,目标是通过组合来自多个传感器的数据来对情况进行精确评估,从而提供各种信息。这个过程涉及信息融合的主题。信息融合的核心问题是数据关联问题,它对应于将观测结果划分为误报和轨迹,以便可以估计它们的状态。常见的监视配置由多个传感器对给定监视区域的一系列扫描描述。这些观测结果被排列成 m 组观测结果。传感器提供运动信息,例如范围、方位角和仰角。从数学上讲,该问题可以表述为多维分配问题,其中决策变量对应于基本关联,目标是最大化关联对应于目标的可能性 [1]。该问题的任何可行解都对应一个潜在的关联假设。对于 m ≥ 3 ,多维分配问题是 NP 难的。已经提出了许多启发式算法来寻找近似解,例如拉格朗日松弛 [2]、贪婪舍入自适应搜索 (GRASP) [3]、遗传算法 [4] 以及线性松弛和舍入技术 [5]。此外,在许多情况下,可以采用门控技术 [6]、[7],这可以大大减少决策变量的数量,并可以最佳地解决问题。即使大部分文献都致力于这方面,有效解决多维分配问题并不是数据关联问题的唯一挑战。事实上,接近最优甚至最优解决方案的质量可能会因具体情况而有很大差异。在稀疏配置或高精度传感器下,模型表现良好,最佳甚至近似解决方案通常
每个人都很清楚,这个国家不能继续沿着德雷总统生病时开始的道路前进。过渡委员会的职责是确保我们的国家和平稳定地治理,同时我们重建多维利纳,继续实施 ILSA,振兴我们的经济。作为委员会主席,我将行使玛丽·扎瓦拉可耻地放弃的行政职能。从现在起,她将不再参与我们国家的治理。委员会将确保我采取适当的行动,以符合安布罗西亚公民的最大利益,并确保我们向你们所有人开放并负责。作为我的第一个正式行动,我已签署了《重建法案》,该法案将立即为多维利纳受苦受难的人民带来救济。我还向你们庄严承诺,一旦德雷总统身体健康地返回安布罗西亚,我和委员会将立即辞职。
摘要:能量管理策略对于发挥四轮驱动插电式混合动力汽车(4WD PHEV)的节能效果至关重要。针对4WD PHEV中复杂的多能量系统,提出一种新的双自适应等效消耗最小化策略(DA-ECMS)。该策略通过引入未来驾驶工况类别来调整等效因子,提高驾驶工况的适应性和经济性,优化多能量系统的管理。首先,采用自组织神经网络(SOM)和灰狼优化器(GWO)对驾驶工况类别进行分类,离线优化多维等效因子;其次,采用SOM进行驾驶工况类别识别,并匹配多维等效因子;最后,DA-ECMS完成前轴多能源与电驱动系统的多能量优化管理,释放4WD PHEV的节能潜力。仿真结果表明,与基于规则的策略相比,DA-ECMS经济性提高了13.31%。
从急性到慢性疼痛的过渡是全球个人,社会和医疗体系的持续主要问题。很明显,慢性疼痛是一种复杂的多维生物学挑战,困扰着疼痛管理的困难,特别是阿片类药物的使用。近年来,免疫系统在慢性疼痛和阿片类药理学中的作用已成为最前沿。作为细胞,组织和器官的高度动态和多功能的网络,免疫系统位于显微镜水平上,以改变伤害感受并驱动基础慢性疼痛和阿片类药物使用的结构适应性。在这篇综述中,我们强调需要了解免疫系统的动态和适应性特征及其在慢性疼痛的过渡,维持和解决中的作用。免疫系统与多个生理系统的复杂多维相互作用可能为临床管理和治疗慢性疼痛的新目标提供新的变革性见解。
摘要:随着触觉力的传感在机器触觉领域变得越来越重要,实现多维力传感仍然是一个挑战。我们提出了一个3D柔性传感器,该传感器由轴对称半球突出和四个同等大小的四分流电极组成。通过使用力和电场模型模拟设备,已经发现,当剪切力的幅度保持恒定并且其方向在0 -360°内变化时,可以通过四个电极的电压关系来表达力的大小和方向。实验结果表明,在0 - 90°的范围内可以达到15°的分辨率。此外,我们将传感器安装在机器人手上,使其能够感知触摸和掌握动作的幅度和方向。基于此,设计的3D柔性触觉传感器为多维力检测和应用提供了宝贵的见解。关键字:灵活的触觉传感,单电极模式,力检测,正常和剪切力,机器人手系统
机遇 • 港口:多维 • 低碳燃料 • 航运线路 • 安全与保障 挑战 • 排放 • 拥堵,城市 • PPP 复杂性 INTPA 关注: • 港口管理 • RLC 燃料生产 • 港口扩建 • 气候适应 • 国际法规 • 港口-城市接口
图说:「新微笑曲线」力主要在新经济时代创造更高的附加价值,需有多维思考——以X( 上中下游) 、 Y( 附加价值) 、 Z( 领域别) 三轴,加上「时间轴、有无形轴、直间接轴」 之六维空间
排名 比赛日期 跑道 路面 距离 参赛级别 评分 抽签 骑师 重量 赔率 冠军/亚军 比赛时间 差距 比赛评论 6 of 8 10Sep24 NAN 草地 1600 S HCP 16 [ 7] Eddy Hardouin 56.5 $3.3 Baileys Topaze 1:41.20 ...... 15¾............................... Nantes 4 of 16 21Sep24 CHA 草地 1800 G HCP 63 [ 5] Eddy Hardouin 57.5 $10 Modern Light 1:50.11 ........ 1¼............................. Chantilly 9 of 16 28Oct24 CHA 草地 1400 S HCP 38 [ 3] Eddy Hardouin 57.5 $7.5 Potemkine 1:25.48 ........ 7¼............................. Chantilly 3 of 15 29 十一月 24 DEA awt 1800 G HCP 49 [ 3] 艾迪·哈杜因 58.5 $19 勒法尔 1:57.05 ........ 3½.............................. 多维尔 3 之 16 18 十二月 24 DEA awt 1800 G HCP 43 [ 1] 艾迪·哈杜因 54.5 $11 加托帕多 1:57.80 ........ 1¾.............................. 多维尔
摘要:高光谱成像是一种多维光学技术,具有提供快速,准确的组织分类的潜力。主要的挑战是足够的处理多维信息,通常与较长的处理时间和显着的计算成本有关,这需要昂贵的硬件。在这项研究中,我们解决了体内脑组织术中高光谱图像的组织分类问题。为此,引入了两种方法,这些方法依赖于实用组织分类的盲线性乌不混合(BLU)方案。两种方法都通过BLU从训练数据集中识别与所研究组织类别相关的特征端成员,并通过最小距离方法对像素进行分类。将所提出的方法与基于监督支持向量机(SVM)分类器的机器学习方法进行了比较。与SVM方案相比,基于BLU的方法实现了〜459×和〜429×的加速因子,同时保持恒定甚至稍微改善分类性能。