XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System多维度
网络维度 - CyberPeace 研究所
© CyberPeace Institute 2023。本报告及其内容（文本、图形和图像）完全归 CyberPeace Institute 所有，CyberPeace Institute 是一家总部位于日内瓦的独立中立非政府组织。可以引用和复制内容，但必须注明 CyberPeace Institute 为作者和版权所有者。
一个新的维度 - 索纳卡
我们于 2016 年 9 月重组了生产运营。新的矩阵组织（称为“航空结构”）概述如下。如图所示，我们的工厂（Pesola、Sopeçaero、Sobraer、Sinelson、SAT、PPE、GPE、Assy 1、Assy 2 和 Composite）构成了我们运营的神经中枢。每个工厂都由一名工厂经理领导，负责运营和财务绩效。区域经理带来额外的国家专业知识，而业务部门经理（装配、主要金属零件和复合材料）则负责监督特定的业务线事宜。
网络维度 - CyberPeace 研究所
“人民网络军”18 与 KillNet 有关联的可能性是现实存在的，因为在“人民网络军”创建第一个 Telegram 频道三天后，KillNet 发布了“俄罗斯网络军”的招聘广告。此外，KillNet 的创始人 KillMilk 被称为俄罗斯网络军的创建者。CyberPeace Institute 于 7 月 23 日首次记录了一起归因于“人民网络军”的事件；然而，几乎可以肯定的是，该组织在此之前一直在积极针对实体。
sqisignhd：密码学中的新维度
摘要。我们介绍了Sqisignhd，这是一种灵感来自SQISIGN的新的Quantum Digital Signature Sneps。sqisignhd利用了对SIDH攻击的最新态度突破，这允许有效地表示任意程度的同基因作为较高尺寸同等基因的组成部分。sqisignhd克服了sqisign的主要缺点。首先，它可以很好地扩展到高安全级别，因为Sqisignhd的公共参数很容易生成：基础字段的特征仅是表2 f 3 f'-1。第二，签名过程更简单，更有效。我们在28毫秒内采用C运行中实施的签名程序，与Sqisign相比，这是一个显着改善。第三，该方案更容易分析，从而降低了更具吸引力的安全性。最后，签名大小比（已经有纪录的）SQISIGN更紧凑，签名的签名小至109个字节，对于后Quantum NIST-1的安全性水平。这些优点可能是以验证为代价的，验证现在需要在维度4中计算一个同等基因，该任务的优化成本仍然不确定，因为这是很少关注的重点。我们对验证的实验性SAGEMATH实施在600毫秒左右运行，表明优化和低级实施后，维度4 iSEGEN的潜在Craplaphic ofgraphic兴趣。
不透明度和深度学习困境的两个维度
在本文中，我将通过争论以下三个论文来对这个问题提供细微的回答：（i）对深度学习（DL）模型（适当地解释）在特定意义上具有重要意义，它使他们与许多（尽管并非全部）传统科学模型（包括计算机模拟（CSS））区分开来。（ii）XAI涉及两种不同种类的黑盒子，或不透明度，而减少一个则不必有助于减少另一个。这些可能被视为DL不透明度问题的两个维度 - 我将在下面进行确切的概念。（iii）这种不透明度和工具性的独特组合意味着我们通常不能期望了解数据成功的数据（决定性模式）的基本机制（决定性模式），并通过DL算法完全认可和预测。3特别是，当共同满足某些条件时，DL很有可能允许新发现，科学家将很难理解。本文的主要目标是从科学的观点哲学中，对DL革命或不断变化的科学的主张是有道理的。建立（i） - （iii）需要一些概念上的努力。首先，我将区分DNN是模型的三种感觉（2.1），并区分适合我的目的的含义。随后（Sects。2.3和2.4），然后我将确定相关的工具意识，以及为什么它使DL模型不言自明。在教派中。4，然后我将展示DNNS的工具性和不透明度如何导致发现与解释之间前所未有的差距。第3节将定义概念，并主张存在，并为DL的不透明度提供了两个维度；这意味着DNN是不透明的，而CSS的（知名）不透明度无法降低。，与DL在处理大数据方面的前所未有的成功一起，我称之为DL困境。
维度表达力分析、最佳近似...
푎 麻省理工学院理论物理中心、量子优势联合设计中心和 NSF AI 人工智能与基本相互作用研究所，77 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139, USA 푏 Perimeter 理论物理研究所，31 Caroline Street North, Waterloo, ON N2L 2Y5, Canada 푐 巴斯大学数学科学系，4 West, Claverton Down, Bath, BA2 7AY, UK 푑 塞浦路斯研究所基于计算的科学与技术研究中心，20 KavafiStreet, 2121 Nicosia, Cyprus 푒 德国电子同步加速器 DESY，Platanenallee 6, 15738 Zeuthen 푓 柏林洪堡大学物理研究所，Newtonstraße 15, 12489 柏林，德国 푔 ICFO，巴塞罗那科学技术研究所，Av. Carl Friedrich Gauss 3，08860 Castelldefels（巴塞罗那），西班牙 电子邮件：lfuncke@mit.edu，tobias.hartung@desy.de，s.kuehn@cyi.ac.cy，karl.jansen@desy.de，manuel.schneider@desy.de，paolo.stornati@desy.de
无限维度中的量子主导
定义（量子主导） 设 HA , HB 为有限维希尔伯特空间。设 ρ, σ ∈ B ( HA ⊗ HB ) 为两个兼容的二分量子态（即 ρ A = σ A ）。如果存在一个量子通道（完全正的迹保持线性映射） E : B ( HB ) → B ( HB ) 使得 ( IA ⊗E ) ρ = σ ，则我们称 ρ 量子主导 σ （表示为 σ ≺ q ρ ）。
认知增强的维度：入侵大脑
在日益复杂的信息文化中，对认知功能的需求正在逐渐增加。近年来，人们开发了几种改善大脑功能的方法。这些方法的有效性（或有效性）和副作用的证据引发了有关其伦理、社会和医学后果的争论。在公共话语中，认知改善经常被描述为一种万能的方法。然而，经过仔细研究，认知增强表明它本身是一个多维概念：没有一种认知增强剂可以改善大脑功能，而是有多种干预措施可以分为生化、物理和行为增强策略。这些认知增强剂在作用机制、针对的认知领域、作用时间尺度、可用性和副作用以及对不同人群的影响方面有所不同。我们揭示了认知改善的各个方面，评估了在这些方面有所不同的认知增强剂的重要例子，并提出了一个理论和实证研究框架。