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研究论文ICOS在NSCLC综合泛滥和多词分析中的表达和预后意义
背景：可诱导的共刺激器（ICO）在调节先天和适应性免疫方面显示出巨大的潜力。但是，先前对ICO的研究通常仅限于一两个级别。方法：使用在线数据库，免疫组织化学和酶联免疫吸附测定的数据，我们研究了ICOS / PD-L1对mRNA，蛋白质和血清水平的NSCLC患者的作用。结果：我们的数据表明，与大多数实体瘤不同，ICOS的mRNA表达在NSCLC中下调。此外，我们的数据还表明，ICO中的mRNA表达水平与较差的临床病理分级负相关，但与更好的预后结局和更高的Treg浸润水平相关。免疫组织化学表明，ICO与T阶段负相关。而PD-L1水平与N级和FOXP3水平呈正相关。血清学生物标志物分析表明，NSCLC患者的SICOS水平较低，术后显着增加了，SICOS和SPD-L1诊断共同提高了疾病诊断的疗效和准确性。结论：我们的发现支持ICO提出较低的病理分期和更好的预后。ICO是NSCLC的潜在诊断和预后生物标志物。
高度各向异性的有机卤化物钙钛矿纳米词通过瞥见 - 角度沉积
光电特性，以太阳能电池为基础的应用，[1,2]发光设备[3,4]和光电探测器。[5-7]在这些应用中，通过真空沉积的合成是一种工业可伸缩，低成本和环保方法，以制造有效的，稳定和耐用的光电设备。[8–11]此外，已经通过不同的途径[6,12-14]实现了OMHP的各向异性纳米结构，例如纳米棒，纳米线或纳米片，可以将模板和化学物质的生长（例如第一次使用）纳入模板和化学构造的模拟结构（15]）或凹槽[17,18]在其内部生长OMHP，而第二种是使用溶液合成方法来控制生长，例如表面活性剂或阴离子 - 交换反应等。[12,19]这些半导体各向异性纳米结构的一个关键特征是它们的极化 - 敏感的光电子响应。[15,20–22]尽管我们当前的许多设备都利用极化器来产生偏光光，但存在几个缺点，例如生成的束的强度降低和/或它们在微观和纳米级设备中的集成，从而限制了OptoelectRonic Systems的整体效率。[15,23]
硫电池中同时抑制和氧化还原的氧化还原的双词电解质添加剂
作者的完整列表：Rafie，Ayda； Drexel大学，化学与生物学工程Pai，Rahul； Drexel大学工程学院，化学与生物工程学院Kalra，Vibha； Drexel大学，化学和生物学工程
面向异步 EEG 的 BCI：检测连续 EEG 信号中的想象词段
基于想象语音的异步脑机接口 (BCI) 是一种工具，它允许通过解码想象语音的 EEG 信号来控制外部设备或在用户需要时发出消息。为了正确实现这些类型的 BCI，我们必须能够从连续信号中检测出受试者何时开始想象单词。在本文中，提出了基于小波分解、经验模态分解、频率能量、分形维数和混沌理论特征的五种特征提取方法，以解决从连续 EEG 信号中检测想象词段的任务，作为基于想象语音的异步 BCI 的后续实现的初步研究。使用四个不同的分类器在三个数据集中测试了这些方法，获得的较高 F 1 分数分别为每个数据集的 0.73、0.79 和 0.68。这些结果有望建立一个自动分割想象词段以供后期分类的系统。
人类窦淋巴结开发IPSC模型的单细胞多词揭示了心率和心律不齐的遗传决定因素
未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本的版权持有人（该版本发布于2023年7月1日。; https：//doi.org/10.1101/2023.07.01.547335 doi：Biorxiv Preprint
人类窦淋巴结开发IPSC模型的单细胞多词揭示了心率和心律不齐的遗传决定因素
Vasanth Vedantham，医学博士，博士史密斯心血管研究大楼555 Mission Bay Blvd South，352M San Francisco，CA 94158 Vasanth.vedanth.vedantham@ucsf.ucsf.edu
综合的多词分析揭示了鹰嘴豆（Cicer Arietinum L.）中的干旱应力反应机制
鹰嘴豆（Cicer Arietinum L.）是一种重要的食物豆类，在约1484万公顷的面积上种植，其保育率约为1508万吨（Faostat，2020年）。它主要是在干旱和半干旱的热带地区生长的，并且由于诸如干旱，盐度和热量等非生物胁迫而产生的大量产量损失。日益增长的环境发展和干旱的复杂性质是限制鹰嘴豆产量的主要因素之一，通常导致60％至70％的年收益率损失（Barmukh，Roorkiwal，Garg，Garg等，2022； Hajjarpoor等人，2018年）。遗传上遗传性种质的遗传改善和发展是减少干旱胁迫作用的最可持续方法（Varshney，Barmukh等，2021）。在这个方向上，有望通过增强的干旱胁迫适应性来提供更好的农作物品种。
代谢综合征，糖尿病和胰岛素相关疾病的综合多词研究：机制，生物标志物和治疗靶标
传统的还原主义方法已成功地用于获得有关单基因疾病和疾病的知识。然而，这种策略不足以探测和理解诸如糖尿病，代谢综合征（MS）和胰岛素相关疾病之类的复杂疾病，其中多种基因和系统受到干扰。理解这种复杂的相互关系和串扰需要整体或系统级集成，这可以通过单词/综合多摩学方法来实现。本研究主题探讨了单词和综合多摩s分析如何改变我们对代谢综合征，糖尿病和胰岛素相关疾病的机制，生物标志物和治疗靶标的复杂网络的理解。与还原主义的方法不同，单词/多摩斯技术为复杂疾病提供了整体观点，强调了它们有可能促进个性化医学的潜力，并具有针对性的疗法，并在针对这些疾病的情况下为这些疾病提供了新的希望。
低频神经活动反映了语音聆听过程中基于规则的分块
摘要 分块是序列处理的关键机制。语音序列的研究表明，低频皮质活动会跟踪口语短语，即由隐性语言知识定义的词块。在这里，我们研究低频皮质活动是否反映了序列分块的一般机制，并能跟踪由临时学习的人工规则定义的词块。实验记录了对一系列口语单词的脑磁图 (MEG) 反应。为了将单词属性与词块结构分离，两个任务分别要求听众将语义相似或语义不相似的单词对分组为词块。在 MEG 频谱中，可以观察到词块速率的清晰响应。更重要的是，词块速率响应与任务相关。它与词块边界相位锁定，而不是与单词之间的语义相关性锁定。结果强烈表明，皮质活动可以跟踪基于任务相关规则构建的词块，并可能反映词块级表示的一般机制。
2025年3月3日
本演示文稿包含1995年《私人证券诉讼改革法案》的“安全港”规定的“前瞻性陈述”，其中包括但不限于有关我们的财务前景，业务策略和计划，市场趋势以及市场规模，机会，机会和位置的陈述。这些前瞻性陈述基于当前的期望，估计，预测和预测。诸如“期望”，“预期”，“应该”，“希望”，“希望”，“目标”，“目标”，“目标”，“目标”，“估算”，“潜在”，“潜在”，“预测”，“ 5月”，“可能”，“可能”，“可能，”可能，“可能”，“预定”，“将”和类似表达式识别这些前进的说法，识别这些词，并不是要确定这些符合这些词，并不是要确定这些词，并且识别了这些词，并且不识别这些词，并且识别了这些词，并且识别了这些词，并且要识别这些词。前瞻性陈述受到许多风险和不确定性的约束，其中许多涉及我们无法控制的因素或情况。例如，宏观经济状况在过去，并且将来可能会减少对解决方案的需求；我们和我们的第三方服务提供商在过去和将来可能会经历网络安全事件；我们可能无法管理或维持我们的收入增长和盈利能力；我们的财政资源可能不足以在我们的市场中有效竞争；我们可能无法吸引新客户，或者向现有客户保留或出售其他解决方案；