纽约大都会区的国内生产总值 (GDP) 为 1.4 万亿美元,创造的财富超过澳大利亚、西班牙或墨西哥。2000 年,旧金山湾区每 1,000 人拥有 1.39 项专利,占美国所有专利活动的 12% 以上。众所周知,经济活动在空间上集中,而且这种集中度似乎正在增强。15 年间,湾区的发明率翻了一番多,2015 年占美国所有专利的近 20%。但哪些因素可以解释大城市中知识和财富前所未有的集中?为什么在一个由数字通信和国际旅行主导的世界,活动的空间集中度会增加?一个因素可能是复杂经济活动的增长:需要深度知识和劳动分工的活动。例如,考虑一下撰写一篇免疫学研究论文所涉及的分工。免疫学贡献通常需要专业知识狭窄且互补的人员之间的合作。您可能需要特定通路和蛋白质方面的专家,例如 NF- κβ 或 Toll 样受体,具有鼠类体内生物学经验的人员以及具有各种实验室技术经验的人员,例如流式细胞术。根据贡献的性质,您可能还需要包括具有临床经验的人员,这些临床经验再次针对每种自身免疫性疾病。这种知识和劳动的深度分工是免疫学或微生物学等领域所必需的,因为不可能将所有这些专业知识集中在一两个人身上。简而言之,我们可以说这项活动的复杂性很大,并不是因为参与的每个人都比从事其他活动的人更熟练,而是因为这项活动需要一个在互补知识领域拥有深厚专业知识的庞大人脉网络。
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摘要:城市通常被描述为经济增长的引擎。我们从量化角度评估了这一说法。我们关注两种机制:静态集聚效应,它使大城市的生产更有效率;动态效应,即城市规模影响发明的生产率,而发明的生产率又决定了整个国家技术进步的速度。使用来自文献和 1900 年以来 MSA 级专利和人口数据对这些影响的估计值,我们想知道如果从 1900 年开始城市规模限制为 100 万或 10 万,2010 年美国的产出会降低多少。这些限制对今天的产出影响很小。如果自 1900 年以来城市规模就被限制在 100 万人,2010 年的产出将仅比其观测值低 8%。
bng是创建创新解决方案的关键机会,以增强城市生态系统和抵御洪水的韧性,并产生更广泛的共同利益。尽管在城市环境中存在自然恢复的障碍,但可以克服这些障碍。(专栏2.1描述了赫尔市议会如何应对这一挑战。)本报告旨在提示利益相关者考虑可以从此类案例研究中学到的课程,以及如何在自己的环境和环境中应用基础解决方案。实际上也将依靠确定BNG资金可以资助的措施,其可用性与整体FRM项目需求的一致性以及克服与将BNG资金引入FRM项目相关的协调障碍。将需要提高和提高到提供这些新要求的团队,无论他们专注于BNG,绿色基础设施,计划或其他相关角色。
自2022年12月1日,该公司开发的自然语言处理聊天机器人是自然的语言处理聊天机器人,其用户群体受欢迎,在第一个月的一个月内赢得了一百万美元。虽然是最受欢迎的,但Chatgpt只是由处理模型提供动力的许多其他生成程序中的一个:在Dall-E等生成艺术程序和稳定的扩散中;代表一波新的人工智能技术浪潮到达互联网海岸的波峰。由于世界的精确,例如印刷机,广播,报纸的出现,他们经常引起他们的愤怒和赞美。以类似的方式,Chatgpt就其含义和潜在用途产生了一系列讨论。已经从一个学术角度研究了Chatgpt的迅速影响,从对其在研究作者身份的可疑作用[1]中的不赞成,在辨别人类生成的摘要中的困难是从Chatgpt生成的摘要[2];尽管该技术可以通过帮助较弱的作家[3]来使运动环境民主化,而三分之一的医疗保健研究人员对其应用偏向偏向[4]。其对医学奖学金的影响很明显,尤其是在自信地造成虚假事实[5]或造成不准确性的情况下[6]的情况下;提出一定程度的谨慎和人类的判断[7] [7] [8]。虽然许多这样的研究,社论和评论已经发表了有关Chatgpt在专业环境中的影响,但与一般看法有关。自发布以来,很少有大数据研究研究到聊天机器人周围的首次公开话语。现有关于早期采用者的大规模数据研究表明,对这项技术的压倒性积极情绪[9],尽管恐惧涉及其对现有工作的影响[10];早期的情绪涉及对其潜在应用的兴奋,尽管对道德问题有危险信号[11]。其他研究还发现,当用作聊天机器人时,与普通专业人士相比,当用作聊天机器人时,会产生更高的质量和更多的善解人意回复[12],并且对其在教育中的应用[13]及其用户友好界面作为信息合并器[14]充满热情。此类技术有可能通过现有的专业领域削减一部分,从而提出了历史上的弯曲点,以捕捉人工智能的公共时尚主义者。以这种动力建立,我们旨在分析围绕Chatgpt首次公开看法的旺盛和情感。我们询问所有英语推文的语料库数据集,其中包含2022年12月1日至2023年3月1日(n = 4,251,662)的Chatgpt关键字,以提出两个研究问题:首先,哪些最大的问题或主题是最大的参与?第二,最高频的关键字是什么?它的情感是什么?我们的第一个目标是通过运行突出的峰模型(突出> 20,000)来实现的,并确定与提到计数尖峰相关的主题。我们的第二个目标确定了由价(正,中性,负面)评级的最高频率关键字,
1 俄罗斯圣彼得堡彼得大帝理工大学服务与贸易研究生院,2 俄罗斯圣彼得堡彼得大帝理工大学工业管理研究生院,3 西班牙瓦伦西亚瓦伦西亚理工大学经济工程中心 (INECO),4 俄罗斯奥廖尔国立大学综合安全数字环境技术工程中心:电信、通信和能源效率,5 俄罗斯莫斯科国立土木工程大学建筑组织与房地产管理系,6 俄罗斯莫斯科人民友谊大学工业创新管理系,7 俄罗斯莫斯科俄罗斯联邦政府金融大学莫斯科维特大学管理系、可持续发展研究与教育中心
摘要 目的 目前尚不清楚中国结直肠癌 (CRC) 治疗费用上涨的原因,以及药品价格调整是否会改变使用和总费用。本研究旨在估计中国主要城市 CRC 的药物使用、处方模式和抗肿瘤药物治疗支出趋势。方法 回顾性收集医院处方分析合作项目 128 811 张 CRC 抗肿瘤药物处方信息。提取的处方包括患者的人口统计信息、抗肿瘤药物的通用名和价格。使用 Mann-Kendall 和 Cochran-Armitage 趋势检验估计抗肿瘤药物的使用趋势。结果 抗肿瘤处方数量从 2015 年的 18 966 张到 2019 年的 34 219 张不等。在本研究收集的处方中,抗肿瘤药物的年费用增加了 117.2%,平均处方费用增加了 20%。在整个研究期间,处方最多的抗肿瘤药物是卡培他滨、奥沙利铂、氟尿嘧啶和伊立替康,占就诊百分比 (PV) 的 49%、27%、21% 和 9%。贝伐单抗和西妥昔单抗的 PV 分别增加了 494% 和 338%(从 2015 年的 1.8% 和 1.3% 增加到 2019 年的 10.7% 和 5.7%)。在抗肿瘤药物的处方模式中,单药治疗逐渐减少,而联合治疗,尤其是三药联合治疗,从 1.35% 显著增加到 7.31%。结论本研究估计了中国 CRC 患者抗肿瘤药物使用和费用的近期趋势。这些结果将为 CRC 治疗决策提供参考,包括医疗保险谈判、精准治疗可及性、研究经费分配和 CRC 药物治疗财务负担评估。
我们制定这一战略之际,交通系统及其服务的社区正遭受疫情的重创。尽管随着客流量暴跌,收入来源也随之消失,但交通界仍迅速采取行动,不断创新。然而,我认为,这充分发挥了 CUTA 的优点。我们帮助交通界团结起来,齐心协力,呼吁将交通纳入救援计划。我们帮助从联邦和省政府获得了 46 亿美元前所未有的运营支持,同时与我们的复苏工作组一起为未来的复苏做准备。没有太多理由让我们怀念 2020 年。但至少对我来说,它展示了 CUTA 的好处。然而,尽管 CUTA 有很多好处,但它还有改进的余地。我们在 2020 年面临的挑战并没有在元旦那天消失。交通的资金来源可能需要彻底改革。因此,交通行业协会的作用也将发生变化。事实上,它已经发生了变化。