XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System大大简化
如何简化嵌入式边缘 AI 应用程序开发
TI 灵活的软件架构和开发环境让您可以在任何地方训练模型，并使用您最喜欢的行业标准 Python 或 C++ 应用程序编程接口 (API)（来自 TensorFlow Lite、ONNX RunTime 或 TVM 和 SageMaker Neo with Neo AI DLR 运行时引擎）仅用几行代码即可将其编译并部署到 TI 硬件上。在这些行业标准运行时引擎的后端，我们的 TI 深度学习 (TIDL) 模型编译和运行时工具让您可以为 TI 硬件编译模型，将编译后的图形或子图部署到深度学习硬件加速器上，并从处理器获得最佳推理性能，而无需任何手动工具。
涉及 s 的简化暗物质模型的约束......
摘要 本文总结了在以 s 通道中的介质粒子交换为特征的理论模型背景下寻找费米子暗物质候选者的工作。所考虑的数据样本包括大型强子对撞机在其第 2 次运行期间以√ s = 13 TeV 的质心能量进行的 pp 碰撞，由 ATLAS 探测器记录，对应能量高达 140 fb − 1。结果的解释基于简化模型，其中新的介质粒子可以是自旋为 0，与费米子进行标量或伪标量耦合，也可以是自旋为 1，与费米子进行矢量或轴矢量耦合。排除限是从各种搜索中获得的，这些搜索的特点是最终状态以共振方式产生标准模型粒子，或产生与大量缺失横向动量相关的标准模型粒子。
人工智能如何简化自动化光学表面检查……
摘要 虽然自动光学检测 (AOI) 对薄膜/无纺布/纸张等表面及其随后的转换/层压产品的功能越来越强大和通用，但部署到日常运营中有时会很困难，特别是在运营和驻地工程人员减少的情况下。因此，AOI 制造商必须将开发重点放在工具和方法上，以实现 AOI 系统在日常操作中基本上无人干预的目标，并尽可能简化其初始部署。这是使用各种形式的人工智能 (AI) 来实现的，这些人工智能可以自动执行诸如调整光照水平、检测水平和缺陷分类等任务。本文将介绍这些功能的一般工作原理，并展示其使用情况的研究。
用Prisma Sase简化网络和安全复杂性
ZTNA 2.0的出色安全性可保护所有具有一流功能的应用程序流量，同时确保访问和数据可大大降低数据泄露的风险。Prisma Sase是在云中构建的，以在提供卓越的用户体验的同时以云规模保护。真正的云本地建筑提供了由领先的SLA支持的毫不妥协的性能，而行业唯一的Sase-native自主数字体验管理（ADEM）有助于确保为您的最终用户提供出色的体验。
简化许可流程，加快宽带部署
a. 美国森林服务局的环境专家不止一次告诉合作社，如果在现有通行权中使用现有电线杆，则可能需要长达 270 天的时间来审查宽带部署许可证申请，尽管在同一通行权的同一电线杆上已有电力服务许可证。我们的书面证词中包括一些例子，包括一次与土地管理局的经历。b. 在一个例子中，密苏里州的一家合作社向美国森林服务局提交了一份许可证申请，以利用现有通行权沿线的现有电线杆进行宽带部署。该申请于 2022 年 2 月提交，并被告知处理许可证可能需要长达一年的时间。他们被告知许可证应在 6 月底之前处理，即从原始申请日期起 16 个月。由于延误，他们担心他们的承包商将完成建设的其他部分并转向新合同，这意味着合作社将不得不确保新的工作人员来完成建设。这不仅会增加项目成本，还会推迟宽带建设的完成，导致 250 户家庭无法使用互联网服务。c. 另一家合作社于 2021 年 6 月初开始与美国森林服务局沟通，并于 2021 年 8 月使用 SF 299 表格提交了许可申请。尽管此后打了无数次电话和发了无数封电子邮件，但许可申请仍未取得任何进展。截至 2022 年 8 月，许可证状态仍无更新。截至今天，向合作社提供的唯一有关成本的信息是“我们知道会收费，但我们不知道如何计算。”如果没有及时回复或对潜在费用的估计，合作社无法为这些成本进行适当的预算和计划，也无法提供宽带建设何时推进或完成的明确时间表。
CTA|简化管理期货策略ETF
基金使用期货可能涉及与直接投资证券不同的或更大的风险，并且合约可能与标的资产不完全相关。这些风险包括杠杆风险，这意味着投资于期货的一小部分资产可能会对基金产生不成比例的巨大影响。这种风险可能导致基金损失超过投资的本金。与顾问的预期相比，期货合约可能定价错误或估值不当，并且可能无法产生预期的投资结果。基金对期货合约的敞口受展期相关风险的影响。长期的正价差或逆价差可能给基金造成重大损失。基金对期货合约的任何卖空理论上都涉及无限的损失潜力，因为卖空证券的市场价格可能会持续上涨。
Leica 摄影测量套件简化工作流程
马赛克制图专业人员正寻求有效的马赛克处理方法，因为他们面临着越来越大的压力，需要快速生成大量地理空间信息，同时对准确性的要求也越来越高。在各种软件包之间移动或使用并非为处理马赛克功能而设计的 GIS 系统可能会令人沮丧、耗时，并且存在数据丢失的风险。使用 LPS 进行马赛克处理是一个过程，包括同时进行色彩平衡和马赛克处理 - 无需第三方软件。切割线（马赛克中重叠图像之间的边界）可以自动生成或由用户自定义。LPS 试图在图像之间放置切割线，使其遵循自然出现的线条，例如道路、建筑物和水道，以最大限度地减少图像边界的出现。羽化用于进一步掩盖图像边界，从而实现从一个图像到另一个图像的平滑过渡，几乎没有或没有明显的边界。通过使用 LPS，马赛克的密集过程得到简化和加快，使用户能够专注于分析。