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质量与平衡 | Pilot 18
起飞时，你会注意到，对于给定的升降舵输入，飞机的旋转速度比预期的要快得多。这表明：A) 重心太靠前 B) 压力中心在重心后方 C) 重心可能位于后方极限 D) 飞机超载 重心接近前方极限会产生什么影响？A) 爬升率降低 B) 爬升率能力提高 C) 诱导阻力减小 D) 特定燃油消耗减少 如果重心接近前方极限，飞机将：A) 起飞时倾向于过度旋转 B) 由于攻角减小而受益于阻力减小 C) 在给定空速下需要更少的功率 D) 需要升降舵配平，这会导致燃油消耗增加
质量与平衡 | Pilot 18
起飞时，您会注意到，对于给定的升降舵输入，飞机的旋转速度比预期的要快得多。这表明：A) 重心太靠前 B) 压力中心位于重心后方 C) 重心可能位于后方极限 D) 飞机超载 重心接近前方极限会产生什么影响？A) 爬升率降低 B) 爬升率能力增强 C) 诱导阻力减小 D) 特定燃油消耗减少 如果重心接近前方极限，飞机将：A) 起飞时容易过度旋转 B) 由于攻角减小而受益于阻力减小 C) 在给定空速下需要更少的功率 D) 需要升降舵配平，这会导致燃油消耗增加
无人机充气机翼的设计和评估
通过实验室、风洞和飞行测试研究了充气机翼的性能。研究了三种翼型，一种是充气式刚性机翼，一种是充气式聚氨酯机翼，一种是带聚氨酯囊的织物机翼约束装置。本研究开发和使用的充气机翼具有独特的外翼型轮廓。翼型表面由一系列弦向“凸起”组成。凸起或“表面扰动”对机翼性能的影响令人担忧，并通过烟线流动可视化进行了研究。进行了空气动力学测量和预测，以确定机翼在不同弦向雷诺数和攻角下的性能。研究发现，充气式挡板会将湍流引入自由流边界层，从而延迟分离并提高性能。
双体船 1958 1 - 业余游艇研究协会
许多人不同意 Walter Bloemhard 等人关于双体船船体滑行的问题，从采用 Mercury 双体船（最适合滑行）的船体到采用深切船体的船体，我对此感到相当不满。与此同时，在我们有更明确的证据（例如来自测试水箱的证据）之前，我们必须同意持不同意见，届时我们中的一些人将不得不改变我们的观点。然而，对许多人来说，“滑行”仅仅意味着阻力突然减小和速度加快，如果这是他们的定义，那么双体船就可以滑行。但这不是技术定义，技术定义是“滑行”由水粒子以攻角撞击船底产生的动态升力组成，无论阻力是否突然减小甚至速度是否加快。
网络安全报告-Nairobi
自从七年前国家销售/cc的运作以来，我们注意到，公民和企业都通过复杂的网络攻击而越来越成为目标。仅在这7年期间，我们发现了针对关键信息基础设施（CII）服务提供商的16亿个网络威胁尝试，随后向私营和公共部门的组织发出了超过3100万个网络威胁咨询。网络威胁活动呈指数增长，仅在过去的三个月中，国家KE-CIRT/CC检测到超过12亿次攻击。这些攻击中的大多数利用了系统漏洞，这可能归因于物联网（IoT）设备的扩散，这些设备本质上是不安全的。
美国上诉人诉克里斯蒂安·萨利纳斯航空……
但政府坚持认为，我们应该对较轻的包含罪（LIO）进行定罪，政府声称该罪是殴打造成的攻击。8 这就要求法院成为第一个解决政府立场与总统根据第 79(b)(2) 条规定的 LIO 清单之间不一致问题的军事上诉法院，该清单虽然不是详尽无遗的，但规定简单攻击是意图实施性侵犯的攻击的 LIO。9 然后，法院必须确定指控的《统一军事法典》第 128 条中指控的未遂型攻击中公开的行为是否“以这样的方式起草”10 它们指控的事实必然满足殴打造成的攻击的所有要素，我们承认这是有可能的。11
预测性网络防御：利用AI和ML进行预期威胁
在过去的十年中，网络威胁格局经历了巨大的转变，标志着网络攻击的频率和复杂性的显着增加。根据网络安全性风险投资的一份报告，到2025年，网络犯罪预计每年将使全球经济损失约10.5万亿美元，这一数字从2015年的3万亿美元上升了（摩根，2020年）。网络攻击中的这种增长可以归因于各种因素，包括广泛采用数字技术，物联网（IoT）的扩展以及威胁参与者的成熟程度的越来越多。今天，对手采用先进的技术，例如勒索软件，网络钓鱼和分布式拒绝服务（DDOS）攻击，以利用组织中的漏洞，从而导致重大破坏和财务损失。
附属学院的NEP法规2023-24
教育中的四年综合计划 - B.Sc.，B.Ed.。和B.A.，B.Ed。旨在整合包括三年自由科学的一般研究-B.Sc.和文科 - 学士学位一方面和专业研究。由教育基础，学校学科的教育学以及与学校老师的任务和职能相关的实践。它在理论与实践，一致性和融合之间保持平衡，代表了中学老师的广泛知识基础。在该计划期间，学生老师应为只有10堂课的教学做好准备，但他们应自动有资格在获得相关学科的毕业后学位后，在高级/高级阶段教学。通过该计划的学生将有资格攻读本迪切里大学的各个学科硕士学位，以及在UGC认可的任何其他大学中的学位。
通过使用人工智能实现目标设定的机械化和客观化
武装部队越来越多地引入人工智能 (AI) 进行目标选择。这引出了一个问题：人工智能技术的使用将对国际人道主义法下的目标选择法产生什么影响。本章认为，人工智能在军事行动中的使用导致了目标选择法的“机械化”和“客观化”。它分析了目标选择法的原则和区分规则、攻击中的比例原则以及攻击和防御中的预防措施中相对不确定的要素。它还使用当前技术的例子将它们与与人工智能相关的最新技术发展进行了对比。从而，它识别并展示了目标选择法的哪些要素以及如何通过使用人工智能变得更加客观。它得出结论，该法正受到这种新兴技术推动的演变过程的影响。
论文提案：张量网络解决量子多
本论文的目标是在张量网络领域取得进展，这是一种强大的压缩方法，然后解决理论物理学中最困难的一些问题。具体来说，目标之一是攻克强耦合量子场论，这些网络具有（最近引入的）连续极限。这篇论文将主要涉及理论，但目标是最终获得有形的数值输出。这篇论文由 PSL jeune équipe 启动基金资助。它的实际位置将位于 Inria Paris，在 Inria 团队 QUANTIC 内，这是 Inria、Mines 和 ENS Paris 的合资企业。感兴趣的候选人应尽快与我们联系，理想情况下可以先从实习开始（也可能获得资助）以熟悉该主题，然后再考虑 3 年的承诺。