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World File Search System大气吸收
废物策略 |废物策略
固体废物并不是唯一的问题；我们生产、管理和处理物品的方式也会产生温室气体和其他气体的排放。减少废物可以减少有限资源的消耗，包括大气吸收温室气体排放的有限能力。2020 年，废物约占我们温室气体总排放量的 4%，约占我们生物甲烷排放量的 9%，主要由食物、花园、木材和纸张废物等有机废物的分解产生。其余的生物甲烷排放主要来自农业来源。
解码来自天空的信号 - CESAR / ESA
人造卫星是由人类建造的。它们使我们能够在地球上不同地方保持通信（电信卫星）、研究某个地区的气象条件（气象卫星），以及观察太阳系中的其他行星、我们银河系（银河系）和其他星系中的太阳和其他恒星。这些观测无法使用地球上的望远镜或传感器进行的原因可能是它们需要更靠近被测量的物体（靠近火星，如火星快车和 ExoMars），它们需要从更高大气区域获得更广阔的视野（Meteosat、NOAA、伽利略系统），所研究的过程在地球上不可见，因为它们的光被大气吸收，或者需要在与地球不同的重力条件下进行测试（国际空间站）。
亚太赫兹频率范围内大气传播研究和天文学、雷达和电信应用新仪器的开发
摘要：本文讨论了天线、高功率回旋管和低噪声接收机等新型亚太赫兹仪器的最新发展，这些仪器提供了广泛的潜在应用。大气吸收现在已成为此类高性能亚太赫兹系统应用的主要限制因素，而天线的最佳位置选择对于天文、雷达和通信系统至关重要。本文介绍了研究欧亚大陆北部微波天文气候的最新成果。基于这些研究，本文提出了在苏法高原和高加索地区安装新天线的新观点和修正计划，并讨论了基于极高功率回旋管和低噪声超导接收机的新型仪器（如用于定位空间碎片的雷达和用于深空通信的通信枢纽）的可能应用。
使用火星气候声音数据的观察性约束对南极残留盖的稳定性进行建模。 R. W. Stevens 1,2和P. O. Hay
冰从[15]产生任何霜冻时产生键反照率。这些地图中的每个地图都经过汇总和划分平均，以创建一组查找表，使我们能够在每个时间步骤和位置（包括表面，地下和大气温度）计算所有相关的物理量；表面压力；和凝结的质量。通过首先忽略潜在热项来计算凝结的质量。如果发现表面温度降低到霜点以下，则该模型将根据沉积的潜在沉积热来计算从大气中凝结的数量，以将表面温度移回霜点。我们通过将单层，多散射气氛模型与我们的表面/地下模型耦合，来解释季节性沙尘暴对全球能量平衡的影响。该模型使用尘埃深度数据[14]来计算太阳辐射散布并被大气吸收后的入射表面通量。
大气条件对声音传播的影响
摘要：大气中声音的传播受许多因素的影响，例如空气温度，相对湿度，空气速度和方向以及温度反转。声音强度在大气吸收和大气湍流的距离方面消失。很多次，在不同的大气条件下，很难确定等效声压水平（a）的值。识别由大气条件引起的变化而言，首选使用程序进行数学建模。在各种大气条件下的等效声压水平（a）的测量值的差异并不重要。在比较声音传播的有利和不利的大气条件时，等效声压水平的值（a）的值可能高达10 dB。显然在这些测量的条件下，例如相对湿度<95％，空气速度<3 m.s -1。本文旨在使用使用软件CADNA A对不同大气条件的影响进行建模，该软件用于外部噪声图的数学建模。
MODIS 红外海面温度算法... - NASA
该算法正在 MODIS 海洋团队计算设施 ( MOTCF ) 上开发，用于 EOS 数据和信息系统 ( EOSdis ) 核心处理系统和迈阿密大学罗森斯蒂尔海洋与大气科学学院的科学计算设施。Sea_sfc 温度测定基于卫星红外海洋温度检索，使用多个 MODIS 中红外和远红外波段的组合对大气吸收进行校正。云筛选基于两种方法：使用云筛选产品 (3660) 和在 SST 检索期间得出的云指标。后一种方法包括通过一系列负阈值、空间同质性和增量气候学测试的单独检索。质量评估 SST 输出产品是由估计的 SST 值、输入校准辐射度和每个波段的导出亮度温度、量化云筛选结果的标志、扫描坐标信息、纬度、经度和时间组成的矢量。
MODIS 红外海面温度算法... - NASA
该算法正在 MODIS 海洋团队计算设施 ( MOTCF ) 上开发，用于 EOS 数据和信息系统 ( EOSdis ) 核心处理系统和迈阿密大学罗森斯蒂尔海洋与大气科学学院的科学计算设施。Sea_sfc 温度测定基于卫星红外海洋温度检索，使用多个 MODIS 中红外和远红外波段的组合对大气吸收进行校正。云筛选基于两种方法：使用云筛选产品 (3660) 和在 SST 检索期间得出的云指标。后一种方法包括通过一系列负阈值、空间同质性和增量气候学测试的单独检索。质量评估 SST 输出产品是由估计的 SST 值、输入校准辐射度和每个波段的导出亮度温度、量化云筛选结果的标志、扫描坐标信息、纬度、经度和时间组成的矢量。
双MIMO自由空间光学系统性能分析
过去几年，自由空间光通信 (FSO) 已成为射频通信的可行替代方案。它提供了一种有前途的高速点对点通信解决方案。然而，大气吸收、散射和湍流会显著降低无线光通信，从而降低设备效率。由于上述大气原因导致的信号衰减是影响设备效率的另一个主要因素。观察到大气湍流条件被实施到不同的 FSO 系统模型中，例如单输入单输出 (SISO)、多输入多输出 (MIMO)、波分复用 MIMO (WDM-MIMO) 和出于各种原因使用 Gamma-Gamma 模型的提议模型双多输入多输出 (DMIMO)。使用 OptiSystem 7.0 软件进行模拟，以研究各种天气条件（晴天、霾天和雾天）如何影响信道的性能。模拟结果表明，为 FSO 系统实施双多输入多输出 (DMIMO) 技术可为各种范围提供高质量因数，同时仍在接收器端实现准确的传输数据。在晴空、霾和雾等大气湍流条件下，信号功率水平、质量因数和链路距离范围的性能改善已得到证实。