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World File Search System大气物理
卫星图像的大气/地形校正...
尽管物理模型可以非常成功地消除大气和地形影响，但它们本质上依赖于精确的光谱和辐射传感器校准以及崎岖地形中数字高程模型 (DEM) 的精度和适当的空间分辨率。此外，许多表面都有双向反射行为，即反射取决于照明和观看几何。如果观察不是在太阳主平面进行，则通常假设各向同性或朗伯反射定律适用于小视场 (FOV < 30 o，扫描角度 < ± 15 o) 传感器。然而，对于大 FOV 传感器和/或靠近主平面的数据记录，自然表面的各向异性反射行为会导致图像中的亮度梯度。这些影响可以通过将数据标准化为天底反射值的经验方法消除。此外，对于在低当地太阳高度角下照射的崎岖地形区域，这些影响也会发挥作用，并且可以通过 ATCOR 包中包含的经验方法来处理。
从大气技术到情感建筑
摘要 随着当代技术的发展，情感和氛围研究也开始复兴。尽管有人批评氛围是一种分散且“毫无根据”的理论，但本研究显示，它对科学、艺术和技术等多个领域来说都是一个有前途的概念。本文最感兴趣的是空间艺术领域，特别关注声音和光的情感维度。除了强调后者的物质品质以及感觉和情感之外，当前的研究还将追踪这些“大气”成分与音量和强度之间的相关性。除了对新唯物主义等主流理论方法进行批判外，氛围还被认为是可以通过技术再现和调节的情感品质。因此，“大气”的概念不仅可以“设定”地域气候，还可以作为由声音和感觉组成的大气建筑的支架：充满活力、流畅、诗意，但又是物质的。
国家海洋与大气管理局
观察，建模和研究，以及时，熟练，基于位置的知识和可行的数据和技术援助的交付，以帮助国家将气候纳入影响整个公共和私营部门运营的量表的决策。这些服务旨在解决天气，水和气候与与气候相关的危害（例如飓风，洪水，干旱，空气污染，极端热量和寒冷，寒冷，火灾，龙卷风，冬季风暴，海洋热浪以及这些危害的复合和级联形式），它们与社会结构的交集以及各种各样的影响以及各种各样的影响。通过提供这些服务，NOAA旨在支持社会所有部门的公平和包容性决策和计划，并提高政府机构，部落实体，企业，社区和个人在管理风险，增强弹性，增强弹性以及适应气候变化和变化影响的影响方面的能力。NOAA气候服务还旨在告知对未来气候变化的缓解。
国家海洋与大气管理局
○ESM（MAPP）○现场活动实施（CVP）：热带太平洋观察系统（TPOS）赤道太平洋实验（TEPEX）○UXS数据开发/气候应用程序分析○博士后机会：NOAA气候和全球变化竞争的重点
《大气科学与技术公报》简介
过去几十年来，技术的飞速发展为我们提供了前所未有的大量关于我们自己和地球的数据。太空平台成本的降低、微电子革命和计算机能力的近乎指数级的增长，为我们探索和了解周围的世界创造了新的机会。工具和理论方法仍在开发中，这些工具和理论方法能够将我们从所有这些新数据流中获得的所有见解整合到一个多学科框架中。因此，我们面临着一个独特的挑战，同时也是一个在许多科学领域取得重大进展的机会，首先是大气和气候科学。我们很高兴在此宣布推出《大气科学与技术公报》（BAST），这是一本新的同行评审期刊，旨在弥补大气科学领域这一空白。该期刊鼓励采用跨学科方法，重点关注新的传感器技术和系统、综合观测和建模技术、创新的数值方法、数据分析和检索技术。 BAST 提供了一个分享新想法和新发展的平台，以促进针对城市、沿海、海洋、农村和山区环境的研究活动。将特别关注跨学科研究，特别是那些涉及公民收集众包数据的研究，以及那些致力于表征不确定性和方法同质化的研究。BAST 旨在使用观察和建模方法连接天气和气候社区，创建一个举办讨论和头脑风暴活动的论坛。该期刊还希望吸引报告其他科学领域的方法或技术的投稿，这些方法或技术可以应用于大气科学，以及讨论技术发展及其科学和社会影响的投稿。从这个意义上说，BAST 将提供一个新平台来支持技术革命，以实现
自1980年以来的大气热传输趋势
摘要：我们研究了自1980年以来子午大气热传输（AHT）的线性趋势，在大气重新分析数据集，耦合气候模型和仅被大气中的气候模型与历史悠久的海面性温度强迫的唯一气候模型。AHT的趋势分解为循环的三个组成部分的贡献：（i）瞬态涡流，（ii）固定涡流和（iii）平均子午循环。所有重新分析和模型都同意南大洋的AHT趋势模式，从而确立了该地区的趋势。在Reanalyses的南大洋中，瞬态eDdy Aht幅度有强大的增加，仅大气模型就可以很好地复制，而耦合模型显示出较小的幅度趋势。这表明海面温度趋势的模式有助于该区域的偏差AHT趋势。在热带地区，我们发现模型中平均循环AHT趋势之间的巨大差异和重新分析，我们将其连接到热带降水趋势中的差异。在北半球中，我们发现大规模趋势和更多不确定性的证据较少，但请注意，模型与重新分析的几个区域与具有动态解释的重新分析。在整个工作中，我们在AHT的不同组成部分之间获得了强大的补偿，最值得注意的是，在南大洋中，瞬态eDdy AHT趋势得到了平均体系循环AHT趋势的很好的补偿，从而导致了相对较小的AHT趋势。这重点介绍了考虑AHT的重要性，而不是单独的每个AHT组件。
大气反应的化学动力学
地球的大气是一个动态系统，其中许多化学反应连续发生，从而影响空气质量，气候和环境健康。化学动力学的反应速率研究在理解大气化学方面起着关键作用。近年来，由于其深远的含义，大气反应与气候变化之间的联系引起了极大的关注。通过研究这些反应的复杂机制，科学家可以更好地理解他们对气候变化的影响，并制定策略来减轻其影响。大气中的化学反应涉及多种物种，包括气体，气溶胶和自由基，通过复杂的途径相互作用。这些反应发生的速率决定了大气的组成及其捕获热量的能力，这种现象称为温室效应。关键反应涉及污染物，例如氮氧化物，挥发性有机化合物以及二氧化碳和甲烷等温室气体。
大气重力波：过程和参数化
摘要：从季节到季节性时间尺度和气候变化的大气可预测性均由重力波（GW）严重影响。区域和全球数值模型的质量依赖于GW动力学的彻底理解及其与许多尺度上化学，降水，云和气候的相互作用。在可预见的未来，GWS和许多其他相关过程将部分尚未解决，并且模型将继续依赖参数化。最近的模型对比和研究表明，当今的GW参数化并不能准确代表GW过程。这些缺点在预测气候变化对重要变异模式的影响时引入了不确定性。然而，过去十年来产生了新的数据和理论和数值发展的进步，有望改善情况。本综述对这些发展进行了调查，讨论了GW参数化的当前状态，并为如何从那里开始提出了建议。
新闻通讯2024-2025.DOCX-大气科学
生成的预估计变压器改变了世界，尽管它们以缩写为首字母缩写，就像在流行的大型语言模型chatgpt中一样。大型语言模型（LLM）的成功已紧随计算机视觉方面的成功，通常是基于针对LLM开发的方法的。同样，UW前研究生Jonathan Weyn，Dale Durran教授和Microsoft的Rich Caruana在2019年至2021年的三篇论文中，前大学研究生Jonathan Weyn，Dale Durran教授和Rich Caruana都在适应了天气预报。随后的发展产生了更大，更准确的AI模型，例如来自华为的Pangu Weather和Deep Mind/Google的Graphcast。这些模型在ERA5重新分析数据上进行了训练，并且在以¼度纬度分辨率进行比较时，表现出与欧洲中等范围预测中心（ECMWF）世界领先的整合预测系统（IF）相似或更好的技能。ECMWF最近推出了自己的AI天气预报模型AIFS，与IFS相比，它通常也表现出优秀的技能。