活体大脑会持续输出微弱的电信号,通常称为脑电波。这些信号的记录称为脑电图 (EEG),是大脑皮层神经元所有突触后电位 (EPSP 和 IPSP) 的总和。这些信号的幅度非常小,以微伏为单位,即百万分之一伏或千分之一毫伏。虽然它们很小,但可以准确地检测和记录这些信号。拾取这些信号的电极附在头皮表面。然后将信号放大数千倍。然后用脑电图仪(一种记录脑电波的设备)记录放大的信号。iWorx 数据记录单元将在本章的实验中充当放大器和脑电图仪。
II。 神经解剖学:中枢神经系统 - 脑膜概述;脊髓,髓质,pon,中脑,小脑的简介 - 外部特征,内部结构;颅神经:核,功能成分和颅神经的分布。 第四脑室:特征,边界,特别强调第四心室的地板。 大脑:外部特征,大脑皮层的功能区域。 大脑的白色物质:纤维的类型,内部胶囊。 心室系统:侧面,第三个心室的零件和边界。 脑脊液的循环和形成。 脉络丛和裂缝。 diencephalon thalamus:外部特征,内部结构,连接。 基底神经节:核,连接,功能。 边缘系统:组件,连接,功能。 大脑的血液供应,血脑屏障。II。神经解剖学:中枢神经系统 - 脑膜概述;脊髓,髓质,pon,中脑,小脑的简介 - 外部特征,内部结构;颅神经:核,功能成分和颅神经的分布。第四脑室:特征,边界,特别强调第四心室的地板。大脑:外部特征,大脑皮层的功能区域。大脑的白色物质:纤维的类型,内部胶囊。心室系统:侧面,第三个心室的零件和边界。脑脊液的循环和形成。脉络丛和裂缝。diencephalon thalamus:外部特征,内部结构,连接。基底神经节:核,连接,功能。边缘系统:组件,连接,功能。大脑的血液供应,血脑屏障。
人体就像计算机一样,包含无数的数据处理器。它们包括但不限于大脑、心脏和周围神经系统的化学电活动、从大脑皮层区域发送到我们身体其他部位的信号、内耳中处理听觉信号的微小毛细胞以及处理视觉活动的感光视网膜和眼角膜。身体不仅能够被欺骗、操纵或误导,而且还能被关闭或破坏——就像任何其他数据处理系统一样。身体从外部来源(例如电磁波、涡流或声能波)接收的“数据”或通过其自身的电或化学刺激产生的“数据”可以被操纵或更改,就像任何硬件系统中的数据(信息)可以被更改一样。
社会学习理论研究研究 - 库珀和麦基(1986):对儿童视频游戏和侵略性的研究。•Eysenck的犯罪性格理论(1964年和1992年)和人格生物学基础(1967)•外向;神经质;和精神病;与犯罪行为有关•中枢神经系统与认知和行为之间的关系,特别是指唤醒水平和犯罪性格•大脑的功能如何与认知和行为相关联,具体参考突触和多巴胺神经元以及它们在精神病中过度活跃的多巴胺系统中如何相互作用••多巴胺奖励的角色;网状激活系统和大脑皮层在外向•自主神经和边缘系统在神经质中的作用
摘要 大脑皮层如何处理信息?为了回答这个问题,人们付出了很多努力来创造新的和进一步开发现有的神经成像技术。因此,fMRI 设备的高空间分辨率是准确定位认知过程的关键。此外,电生理装置的时间分辨率和记录通道数量的增加为研究神经活动的确切时间打开了大门。然而,在大多数情况下,记录的信号是多次(刺激)重复的平均,这会抹去神经信号的精细结构。在这里,我们展示了一种无监督机器学习方法可用于从单次试验的电生理记录中提取有意义的信息。我们使用自动编码器网络来减少单个局部场电位 (LFP) 事件的维度,以创建可解释的不同神经活动模式集群。令人惊讶的是,某些 LFP 形状对应于不同记录通道中的延迟差异。因此,LFP 形状可用于确定大脑皮层中信息流的方向。此外,在聚类之后,我们解码了聚类中心,以逆向工程底层的原型 LFP 事件形状。为了评估我们的方法,我们将其应用于啮齿动物的神经细胞外记录和人类的颅内 EEG 记录。最后,我们发现自发活动期间的单通道 LFP 事件形状来自可能的刺激诱发事件形状的范围。迄今为止,这一发现仅在多通道群体编码中得到证实。
认知表现和最终痴呆症中的大量浮动是α-核核中疾病的重要特征,例如帕金森氏病和刘易体内痴呆,与皮质功能障碍有关。已经建议在患者的大脑皮层中存在错误折叠和聚集的α-核蛋白,在此过程中起着至关重要的作用。然而,A-突触核蛋白积累对体内细胞分辨率在细胞分辨率功能的功能的后果在很大程度上是未知的。在这里,我们使用野生型小鼠中的纹状体播种模型在大脑皮层中诱导了鲁棒的A-核蛋白病理。在单次注射A-突触核蛋白预构纤维的九个月后,我们观察到通过体内两光子钙在清醒小鼠中的体内两光子钙在体体皮质中的2/3层皮质神经元的功能发生了深刻的改变。我们检测到自发活性水平的提高,对搅拌和同步增加的反应增强。立体分析表明,在注射预构纤维的小鼠的体感皮层中,谷氨酸脱羧酶67阳性抑制性神经元减少。重要的是,这些发现指出了令人不安的激发/抑制平衡是电路功能障碍的相关驱动因素,这可能是α-突触性核核酸的认知变化。
图 4 小鼠大脑皮层流向路径的模拟结果。(A)五条选定路径上的压力(mmHg)分布,包括贯穿动脉、毛细血管和升静脉沿线的所有分叉(B-D)。主要贯穿动脉 1-3 上的 Ht 分布,(E)整个路径 Ht,指示贯穿动脉 1 的位置。Ht 沿着三条最长的贯穿动脉分为两部分;蓝色圆圈表示侧支,红色圆圈表示主支(主),虚线表示 (F) 贯穿动脉 1、(G) 贯穿动脉 2 和 (H) 贯穿动脉 3 处的 Ht 理想分布,其中纵轴和横轴分别表示侧支和主 Ht。