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先天性冠状窦闭锁的病例，持续的左上腔静脉
由于冠状窦闭锁或缺席，冠状静脉血液回流是通过与左心房的通信发生的，并且通常包括持续的左SVC。2在这些极少数情况下，持续的左SVC可以通过右静脉向右SVC，然后进入右心庭，从冠状动脉系统中携带血液。2例没有持续的左SVC的冠状动脉闭锁的病例，通过其他心脏静脉（例如大心脏静脉）在左心房中排出静脉。2最终，这种异常会导致左至左的小分流，尽管通常没有足够的体积在临床或血液动力学上具有很高的意义。2因此，该发现通常是偶然的，管理是保守的。
脑脊液血红蛋白驱动蛛网膜下腔与出血相关的继发性脑损伤
脑蛛网膜下腔出血（SAH-SBI）后的继发性脑损伤是导致颅内动脉瘤破裂后患者不良预后的重要原因。缺乏诊断生物标志物和新型药物靶标表示未满足的需求。先前的实验证据表明，脑脊液（CSF-HB）中无细胞的血红蛋白是SAH-SBI的病理生理驱动力。这项研究的目的是研究CSF-HB和SAH-SBI之间的临床和病理生理关联。我们前瞻性地招募了47例连续的患者，并在动脉瘤破裂后的14天内每天收集了CSF样品。有非常有力的证据表明CSF-HB和SAH-SBI之间存在正相关。SAH-SBI的CSF-HB的诊断准确性显着超过了已建立的方法（曲线下的面积：0.89 [0.85-0.92]）。时间LC-MS/MS CSF蛋白质组学表明，伴有自适应巨噬细胞反应的红斑分解是动脉瘤破裂后CSF空间中发生的两个显性生物学过程。为了进一步研究CSF-HB和SAH-SBI之间的病理生理，我们探索了HB前体的血管收缩和脂质过氧化活性。这些实验表明，SAH-SBI患者的CSF-HB浓度阈值重叠的临界拐点重叠。选择性HB耗竭和解决HB效率的HAPTOGLOBIN或血红素舒适性血红素有效地减弱了患者CSF中CSF-HB的血管促进和脂质过氧化活性。共同，高CSF-HB水平与SAH-SBI之间的临床关联，潜在的病理生理基本原理以及抗果糖蛋白和血红蛋白在前视体实验中的有利作用将CSF-HB定位为CSF-HB作为一种非常有吸引力的生物标志物和潜在的药物靶标的CSF-HB。
腔内A乳腺癌中的基因表达及其与化学放射疗法结果和复发的相关性
乳腺癌是女性最普遍的癌症之一，也是该国生长最快的癌症类型之一（1，2）。每年，成千上万的人得到毁灭性的消息，即他们患有乳腺癌，使其成为世界上最常见的恶性肿瘤之一（3，4）。根据数据，总共有2015万妇女被诊断为全球乳腺癌。在2020年在全球诊断出患有乳腺癌的2020万妇女中，大约有23,000名因疾病而丧生（5-7）。乳腺癌发生在世界上几乎每个国家，青春期后都会影响任何女性，并且其患病率随着年龄的增长而增加（8，9）。如果发现和早期治疗该疾病，乳腺癌女性的预后会更好。乳腺癌可以根据分子标记物（包括腔A，腔B，她的2个阳性和三重阴性）分类为各种亚型（10，11）。这项研究的目的是检查Luminala乳腺癌型中的基因表达，并查看是否与临床功效和复发有关联（12，13）。这种乳腺癌的亚型与更好的预后和复发率降低有关。我们首先旨在阐明在腔A乳腺癌的病理过程中基因的特定表达，包括基因表达数据，疗效反馈和腔内A乳腺癌的复发。为了找到潜在的相关性，我们
利用生成人工智能模型对患者进行下腔静脉过滤器教育 利用生成人工智能模型对患者进行下腔静脉过滤器教育
摘要：背景：下腔静脉 (IVC) 过滤器已成为静脉血栓栓塞症患者的一种有利治疗方式。随着这些过滤器的使用不断增长，提供者必须以全面而易懂的方式对患者进行适当的教育。同样，生成人工智能模型是患者教育中日益重要的工具，但人们对这些工具在 IVC 过滤器上的可读性知之甚少。方法：本研究旨在确定由这些人工智能模型生成的 IVC 过滤器患者教育材料的 Flesch 阅读难度 (FRE)、Flesch-Kincaid 和 Gunning Fog 可读性。结果：ChatGPT 队列的平均 Gunning Fog 得分最高，为 17.76 ± 1.62，而 Copilot 队列的平均 Gunning Fog 得分最低，为 11.58 ± 1.55。尽管先验功效较低，仅为 0.392，但各组之间的 Flesch 阅读难度分数差异 (p = 8.70408 × 10 − 8) 具有统计学意义。结论：本研究结果表明，与 ChatGPT 队列相比，Microsoft Copilot 队列生成的答案在 IVC 过滤器方面具有更高的可读性。然而，这两个队列的平均 Flesch-Kincaid 可读性均未达到美国推荐的阅读等级。
等离子体纳米腔中的电化学可切换多模强耦合
摘要：量子发射器和腔之间的强耦合相互作用为基本量子电动力学提供了原型平台。我们在此展示了亚甲蓝 (MB) 分子在室温下与亚波长等离子体纳米腔模式相干相互作用。实验结果表明，当 MB 分子发生氧化还原反应将其转化为无色亚甲蓝分子时，强耦合可以可逆地打开和关闭。在模拟中，我们展示了第二激发等离子体腔模式和共振发射器之间的强耦合。然而，我们还表明其他失谐模式同时有效地耦合到分子跃迁，产生不寻常的模式光谱偏移和极化子形成级联。这是可能的，因为等离子体粒子尺寸相对较大，导致模式分裂减少。结果为利用强耦合的主动控制的设备应用开辟了巨大的潜力。关键词：多模强耦合、强耦合控制、等离子体纳米腔、极化子形成
用于……的腔耦合里德堡原子阵列平台
中性原子系统长期以来一直是复杂量子物理的试验台。最近，量子研究的焦点已从基础科学转向量子计算应用。尽管几种不同的硬件平台已在此方向的能力方面取得了长足进步，但每种平台在扩展系统规模方面都有各自的障碍：无论是物理上的量子比特数，还是时间上的退相干前的代码周期。具体而言，在中性原子系统中，缺乏以比原子退相干快得多的时间尺度无损读取原子状态的能力。通过将中性原子里德堡阵列的几何可重构性和设计的强相互作用与高精细度腔的强光耦合相结合，我们可以构建一种超越其他硬件系统许多限制的新量子架构。在本论文中，我们阐述了将里德堡原子阵列耦合到腔体的情况，讨论了原子物理与量子计算之间的联系，以及使光腔系统比其他当前量子计算机实现更具优势的基本物理原理。然后，我们描述了这种系统的设计、测试和实现。我们的系统同时适应里德堡激发、可重构光镊阵列、选择性原子态寻址和与光腔的强耦合。我们详细讨论了在超高真空中安装这种系统的风险和技术考虑，包括发现一种新的高反射率镜材料失效机制。最后，我们概述了未来的具体步骤，以展示我们系统中的原理验证表面码纠错，为使用中性原子进行容错量子计算铺平道路。
具有量子发射器的耦合活性腔中的恶魔点
引言 魔鬼点(DP)和例外点(EP)描述依赖于参数的系统简并性1,2。EP指具有合并特征态的非厄米系统的简并性，在具有增益和损失的系统中很常见，例如宇称时间对称系统3 – 5。DP表示具有两个正交特征态的厄米系统的简并性。与具有增益和损失的EP相比，DP具有更高的实用性，提供了具有可控相移的几何相，并为研究拓扑或量子DP行为引入了新方法6 – 11。因此，处于DP位置的光子结构中的光子在量子信息和量子计算中具有潜在的应用12 – 15。同时，光子结构中的有源发射器对于相干电子 – 光子界面实现量子信息处理至关重要
超导参量腔中三光子自发参量下转换的观测
自发参量下转换 (SPDC) 几十年来一直是探索量子现象及其应用的关键技术。例如，传统的 SPDC 将高能泵浦光子分裂成两个低能光子，是产生纠缠光子对的常用方法。自 SPDC 早期实现以来，研究人员一直想将其推广到更高阶，例如产生纠缠光子三重态。然而，通过单个 SPDC 过程直接生成光子三重态仍然难以实现。在这里，我们使用通量泵浦超导参量腔展示了直接三光子 SPDC，光子三重态在单腔模式下生成或在多个模式之间分裂。在强泵浦下，状态可以非常明亮，通量密度超过每秒每赫兹 60 个光子。观察到的状态是强非高斯的，这对潜在应用具有重要意义。在单模情况下，我们观察到正交电压的三角星形分布，这表明了长期预测的“星态”。观测到的状态表现出强的三阶关联，这与立方哈密顿量产生的状态预期一致。通过以多种模式的和频进行泵浦，我们观察到多种模式之间存在强的三体关联，令人惊讶的是，在没有二阶关联的情况下也是如此。我们进一步分析了辛对称群模式变换下的三阶关联，表明观察到的变换性质可以“指纹化”产生它们的特定立方哈密顿量。观测到的非高斯三阶关联代表了量子光学领域向前迈出的重要一步，可能对微波场的量子通信以及连续变量量子计算产生重大影响。
观察微腔激光器中的增益小针耗散孤子
我们展示了一种在半导体微腔激光器中创建空间局部状态的实验方法。特别是，我们塑造了具有非共振的，脉冲的光泵的准二维微腔激光器的空间增益曲线，以创建由于增益和非线性损耗的平衡而存在的空间局部结构，称为增益拟散的孤子。我们直接探测了这些局部结构的超快形成动力学和衰减，表明它们是在比索秒时尺度上创建的，比激光腔孤子更快的数量级。使用复杂的Ginzburg – Landau模型来重建所有实验观察到的特征和动力学，该模型明确考虑了半导体中的载体密度动力学。