物理与天文学教师Ariel Edery,学士学位(McGill),硕士(女王),博士(蒙特利尔); Valerio Faraoni教授,学士学位(意大利帕维亚大学),硕士,博士学位(意大利国际高级研究学院); Faycal Hammad教授,学士学位,硕士,博士学位(A. Mira-Bejaia);兼兼教授凯尔西·霍夫曼(Kelsey Hoffman) (艾伯塔省),硕士 (McGill),博士(UBC); Anca Nedelcescu兼职教授 (西蒂莫拉大学),博士学位,博士学位(Sherbrooke); B.Sc. Lorne Nelson兼职教授 (McGill),硕士,博士学位(女王); Jason Rowe教授,学士学位 (多伦多),硕士,博士学位(UBC);加拿大教授研究主席(II级)系(课程计划)John Ruan,学士学位 (哥伦比亚),硕士学位,博士学位(华盛顿大学)加拿大研究主席(II级)副教授(学生咨询)Sylvain Turcotte,B.Sc.,M.Sc.,Ph.D。 (蒙特利尔);兼职教授(意大利帕维亚大学),硕士,博士学位(意大利国际高级研究学院); Faycal Hammad教授,学士学位,硕士,博士学位(A. Mira-Bejaia);兼兼教授凯尔西·霍夫曼(Kelsey Hoffman)(艾伯塔省),硕士(McGill),博士(UBC); Anca Nedelcescu兼职教授(西蒂莫拉大学),博士学位,博士学位(Sherbrooke); B.Sc. Lorne Nelson兼职教授(McGill),硕士,博士学位(女王); Jason Rowe教授,学士学位(多伦多),硕士,博士学位(UBC);加拿大教授研究主席(II级)系(课程计划)John Ruan,学士学位(哥伦比亚),硕士学位,博士学位(华盛顿大学)加拿大研究主席(II级)副教授(学生咨询)Sylvain Turcotte,B.Sc.,M.Sc.,Ph.D。 (蒙特利尔);兼职教授
PHYS 0001 基础物理 1 (WSTC 预备) (10 学分) 课程详情 (https://hbook.westernsydney.edu.au/subject-details/ phys0001/) 旧代码:700144 该课程取代 2014 年第一学期的 700026 - 物理 (UWSCFS)。该课程简要介绍物理的基本知识。该课程侧重于各种科学、建筑和工程课程的学生在第一年学习中需要掌握的技能和知识。学生将学习力学、能量和动力、电和波等入门主题。级别:本科 0 级预备科目 同等科目:PHYS 0002 - 基础物理 1 (UWSC) 不兼容科目:PHYS 0006 - 物理 (UWSCFS) PHYS 0005 - 物理 (UWSC) 限制:请参阅科目详情页面,了解该科目的任何限制
本书的出版代表了一项努力,以提供有关将天文工具放置在地球大气上的当前和前瞻性结果的信息。刺激了对这种信息的兴趣。这里的四篇论文在1966年IMarch的美国天文学会第121届会议上发表。荷马·纽厄尔(Homer E. Newell)撰写的第一篇论文提供了视角。亨利·史密斯(Henry J. Smith)撰写的第二篇论文涵盖了太阳天文学。第三,由南希·罗曼(Nancy G.1966年4月29日,在加利福尼亚大学天文学家的一次会议上介绍了乔治·E·穆勒(George E. Mueller)的第四篇论文,并涉及载人太空飞行计划的结果以及发展中的载人飞行能力提供的机会。
PHYS 764 - 量子信息 (3 学分) 量子信息理论和量子通信基础。主题包括:量子力学假设、经典信息和熵、经典信息压缩和经典典型集、量子熵和量子相对熵、量子态鉴别、舒马赫的量子压缩理论和量子典型子空间、使用量子信道传输经典信息、量子信道的经典容量定理。先决条件:MATH 344 或 MATH 544 或同等课程成绩为 C 或更高,或经讲师许可;MATH 511 或 STAT 511 或同等课程成绩为 C 或更高,或经讲师许可;无需量子力学知识。
摘要:本研究论文研究了人工智能(AI)对天文学领域,革命性数据分析,天体对象分类,系外行星发现和实时观察的变革影响。在过去的十年中,天文学家利用了人工智能技术的力量,包括机器学习,深度学习和数据挖掘,以前所未有的方式探索宇宙。本文的第一部分研究了AI如何显着增强了天文学的数据处理和分析功能。AI算法有效地从地面望远镜和空间任务中处理大量的观察数据,使天文学家能够识别天体对象并检测隐藏在复杂数据集中的微妙信号。此外,AI与自适应光学系统的整合增强了观察质量,增强了对遥远星系和外部球星的研究。继续前进,本文讨论了AI驱动的分类模型如何根据其独特特征对恒星,星系和其他天文实体进行分类。这些进步加快了编目过程,并能够识别稀有和新颖的天文现象,从而促进了宇宙的全面探索。此外,该研究还研究了AI如何促进外部球星的发现及其对潜在居住性的理解。基于AI的算法有效地分析了光曲线和径向速度数据,从而从广泛的调查中检测到了外部行星。关键字:人工智能此外,AI驱动的大气建模提供了对这些遥远世界的可居住性潜力的宝贵见解,扩大了寻找外星生命的搜索。宇宙事件的发现,例如超新星,伽马射线爆发和重力波源。
按字母顺序排列 “Mc” 时视为“Mac”,某些缩写形式时视为全称(例如 “St” 时视为“Saint”)。 标题中包含多个单词的条目将按字母顺序排列,单词之间没有空格。 共享同一主标题的条目将按人物、地点和事物的顺序排列。 以数字开头的条目将按数字拼写处理(例如 3C 位于 three-body problem 之后,3C 273 之前)。 HI region 和 HII region 是个例外,它们一起出现在 Hirayama family 之后。 传记按姓氏的字母顺序排列,名字在逗号后。(如果某人的通常名字不是第一个名字,则名字放在括号中。) 某些月球和行星特征出现在名称的主要元素下(例如 Imbrium, Mare 而不是 Mare Imbrium)。
旅行者的故事 计划假期时,首先要考虑的可能是展示阳光普照的海滩和湛蓝海水的精美旅行手册。但现在,对于那些在度假时无法忍受将注意力从物理上转移的人来说,可以查阅《物理游客:旅行者的科学指南》。这本书由华盛顿大学物理学家约翰·里格登和明尼苏达大学物理学家罗杰·斯图尔编辑,介绍了欧洲和美国 11 个城市的历史物理学景点。如果你碰巧在伯尔尼,你可能想参观爱因斯坦提出布朗运动、光电效应和狭义相对论的地方专利局。爱丁堡的物理学亮点包括默奇斯顿城堡 - 对数发明者约翰·纳皮尔的出生地和故乡 - 而巴黎则拥有居里博物馆,里面有这位诺贝尔奖获得者的办公室和实验室。然而,究竟谁会愿意去参观这本书挑选的物理学家的坟墓,比如位于布达佩斯凯雷佩西公墓的罗兰·冯·厄特沃什 (Roland von Eötvös) 的坟墓,这仍然是一个可怕的谜。
欢迎阅读 UGA 物理和天文学系通讯第 3 卷。我很高兴地告诉大家,尽管疫情肆虐,但该系在过去六个月中一直非常活跃。您将在这些页面中找到一系列有趣的故事和令人兴奋的活动。值得注意的一个问题(本文未讨论)是,UGA 计划在 2021 年秋季之前恢复“正常”教学模式,我们社区的大多数人将在 7 月 1 日之后恢复现场运营。UGA 管理层制定并在我们的大楼中实施的预防措施和政策最终被证明是成功的。我们的教职员工中没有一个人被诊断出患有 COVID-19。尽管如此,我相信我们都怀念校园里的日常生活,并期待着亲自见到我们的学生、同事和同事。