摘要。追逐可持续性已在复合纤维和再生塑料方面取得了很大的进步,这些塑料在许多领域都可以提供可行的选择。复合纤维以其创纪录的破坏力量到重量的比例和功能的能力而闻名,这就是为什么它们从汽车行业到航空的全部使用。但天然纤维是亲水性的,因此它们与疏水矩阵无法充分混合,它们需要表面调整和阻燃性处理,以便将复合材料表现出来。另一方面,塑料最重要的好处之一是它们的可回收性,回收计划可以做很多事情来应对广泛的塑料污染。回收具有积极的环境影响,但是在塑料回收方面仍然存在重大挑战,包括污染和所有需要解决的不同类型的塑料。可以通过更好地分类和回收塑料废物的方法来为这些问题提供有希望的答案。例如,与通过回收塑料制成的常规材料相比,生命周期评估和碳足迹研究对于确定对环境的影响至关重要。在这项研究中,我们可以看到,通过其生命周期综合纤维的所有内容都可以排出最少的温室气体,从而减少了能量用途以减少污染。一般而言,可持续指标在确保我们基于可靠信息做出选择的情况下绝对必要同样,与处女相比,关于再生塑料的工作通过从塑料废物中节省垃圾填埋场,减少了对原材料的需求和高能源生产技术来降低对环境的影响。
印尼市场上出售的聚合物基质复合屋面材料通常由 30%wt 短切毡玻璃纤维嵌入不饱和聚酯树脂中,并填充 30 PHR 碳酸钙。这项研究的目的是评估天然苎麻纤维是否有可能取代玻璃纤维。在研究的第一阶段,我们比较了印尼丰富的三种天然纤维:香蕉茎纤维、甘蔗渣和苎麻。结果表明苎麻纤维的性能最佳。其弯曲强度、弯曲模量和冲击韧性最高,分别为 191.57 MPa、6691 MPa 和 0.056 J/mm²。在第二阶段,我们生产了与商用屋面材料成分相同的复合材料样品,但用苎麻纤维代替了玻璃纤维。与不含苎麻纤维的材料相比,用苎麻纤维增强的复合材料的抗拉强度从 34.62 MPa 增加到 47.53 MPa,14 天内的最大吸水率从 1.145% 增加到 3.746%,声音传输等级从 23 dB 提高到 26 dB。此外,苎麻纤维对复合材料的密度没有显著影响。然而,加入苎麻纤维会导致弹性模量从 1630 MPa 降低到 1324 MPa,TGA 检测中的质量损失更高,为 86.95%,而 74.65% 则为 74.65%。苎麻纤维复合材料达到了 40 MPa 抗拉强度的最低屋顶要求,因此有可能取代玻璃纤维。
“什么是微纤维和纳米纤维复合材料?来自Polymer Blends的微型和纳米纤维纤维复合材料(MFC和NFC)中的基本概念,表征和应用”,由Woodhead Publications(Elsservier of Elsvier of Elsvier),英国,2017年,2017年,57-72,(引用 - 04年10月11日)出版。“杂种材料的合成和摩擦学应用中的环氧混合复合材料的制造和摩擦学行为”,由Wiley Publications出版,2018年,163-196,(第23年10月11日,第23页,第23页)。“汽车应用:强化材料组件”在聚合物应用的百科全书中“杂化纤维复合材料中乙烯基酯的杂化绿色复合材料的机械和摩擦学特性的表征”。材料,制造,工艺工程,Khan等。(ed。):Wiley Publications,ISBN:978-3-527-34672-1,2020年9月,217-248。“在聚合物复合材料的摩擦学中,填充物的填充剂的协同作用在粘合剂和磨料的磨损中”:表征,性质和应用,Sanjay等。(ed。):Elsevier出版物,pp。321-354,ISBN:978-0-12-819767-7,2020年9月。“基于菠萝叶纤维的杂化复合材料的热性能”在天然纤维增强的杂化聚合物复合材料中:热性质和应用,K。Senthilkumar等。(ed。),Wiley出版物,德国,https://doi.org/10.1002/9783527831562.CH7,于2021年12月10日出版。(引用 - 01,截至10月23日)期刊出版物(国际)
橙皮是一种可商购的天然纤维,由于其在植物中的纤维素浓度高,因此对在各种应用中使用它作为原材料的兴趣越来越多。这项研究旨在通过使用酸水解方法的化学处理方法来确定橙皮废物(OPW)中纳米纤维素的制备。为了提供OPW纳米纤维素的最佳条件,通过使用酸水解方法在其晶体结构中具有高结晶度,并研究了各种酸浓度对结晶度指数的影响,纤维素纳米晶体的结晶石大小和形态。然而,基于先前的研究,使用OPW有限的研究有限地报道了酸的类型和最佳酸浓度作为使用水解方法的参数。因此,在这项研究中,使用酸水解方法与最佳使用硫酸(H 2 SO 4)和盐酸(HCl),最佳酸浓度(30-40 wt%),恒定水解时间(120 min)和恒温(45°C)的最佳酸类型(H2 SO 4)和盐酸浓度(30-40 wt%)是全面的研究。基于所达到的结果,H 2 SO 4作为酸水解技术的最有利方法出现,有效地产生了精细分散的结晶纤维素,同时减轻了不良的聚集效应。最佳酸浓度为30 wt%,再加上120分钟的水解持续时间和45°C的温度,就结晶度指数和晶体大小而言,取得了最有利的结果,分别达到87.69%和3.19 nm的显着值。从OPW衍生的纳米纤维素作为一种具有环境可持续性的材料具有巨大的潜力,与设计和开发的全球趋势和谐相吻合,以增强可持续性。
近年来,由于环境意识,天然纤维及其复合材料吸引了研究人员。必须识别新的纤维素纤维以进行潜在的聚合物增强。在这项研究的第一步中,从阿尔及利亚贝贾亚市山区收集的龙舌兰植物(AALLF)的叶片中提取了新的生态友好纤维素纤维,已被确定为生物 - 复合物的潜在增强材料。通过傅立叶变换红外(FTIR)光谱,Thermos Gravimetric Analysis(TGA/DTG)分析了提取的未处理和碱处理的AALLF的化学,热稳定性和机械礼节,分析了差异扫描(TGA/DTG),差异扫描卡路里量热量(DSC)和单个光纤纤维测试。在FTIR分析中,我们可以观察到在治疗的各个时间的化学处理对峰位置和强度的影响很小。热力计(TGA/DTG)和差异扫描量热法(DSC)分析有助于预测未经处理的AALLF的热行为,并建议热稳定性直至256°C,显而易见的激活能为6.14 J/g。拉伸强度,失败时的应变和Young的模量分别从单个未处理的纤维拉伸试验确定为196±41 MPa,41.45±5.98%和2756±517 MPa。其次,研究了研究纤维分数(x 1),NaOH浓度(x 2),树脂类型(x 3)和治疗时间(x 4)对聚合物生物复合材料的拉伸和弯曲性能的影响。然后使用响应表面方法(RSM)开发了生物复合材料的机械性能的数学模型。
本研究旨在使用机器学习(ML)模型将四个棉花叶的数据集准确地分类为感染或健康。细菌疫病,卷曲病毒,叶片和健康叶子被用作研究的数据集。mL是检测棉叶疾病的有用工具,可以最大程度地降低疾病率。问题在于,如果没有机器学习技术,检测疾病的疾病是非常困难的,那么就提出了机器学习模型并测试所提出模型的准确性,使用了混淆矩阵概念。研究人员已经通过使用(ML)模型进行了研究工作来诊断疾病,但其研究的缺点是不同(ML)模型给出的结果不准确。该研究的目标是使用传统技术在早期阶段鉴定影响棉花植物的疾病。但是,利用各种图像处理技术和机器学习算法(包括卷积神经网络)被证明有助于诊断疾病。这种技术方法可以简化发现叶片受损的发现,并最大程度地减少农民在发现这些疾病方面的努力。棉花是一种大规模生产的天然纤维,它在整体农艺土地的2.5%上生长。发现棉花叶疾病对于维持农作物的生产力并为农民提供可靠的收入至关重要。混淆矩阵是n x n矩阵,用于评估分类模型的性能,其中n是目标类的数量。矩阵将实际目标值与机器学习模型预测的目标值进行了比较。该技术具有四个参数,可以测试我的研究工作中给出的结果的准确性。
天然纤维复合材料对湿热环境(湿度和服务温度升高)高度敏感。可以通过使用纳米材料作为组成的增材制造来增强此类复合材料的长期行为。因此,这项研究研究了杂交亚麻纤维增强的环氧复合材料的机械性能,其为0%,0%,0.5%,0.5%,1%和1.5%的石墨烯纳米颗粒在暴露于1000、2000,3000小时的相对湿度为98%之后,在20°C和60°C和60°C C. C. C. c. comp的相对湿度为98%。通过弯曲和层间剪切测试。湿热调节模拟。这项研究的结果表明,石墨烯纳米颗粒在减少水分吸收和改善湿透性调节后的机械性能中起着重要作用。与没有石墨烯纳米颗粒的样品相比,杂化复合材料的弯曲和层间剪切强度增加了0.5%,1.0%和1.5%的石墨烯增加了77.7%,72.0%,77.1%和77.1%,以及75.5%,70.6%和73.5%,C。由于水分扩散到亚麻纤维和树脂塑料的燃料中,杂化复合材料随着调节温度和暴露持续时间的升高而增加。尽管如此,由于其在基质中的分布更好,因此发现0.5%石墨烯纳米颗粒在保留老化杂化复合材料的机械性能方面是最佳的。加速的测试结果表明,在在湿热环境中服役100年后,杂种复合材料分别可以保留至少57%和49%的弯曲和层间剪切强度,在30℃的温度下,澳大利亚的平均年度温度在30°C的温度下散发出来。
磁流变 (MR) 阻尼器”,振动工程与技术杂志 (IF 0.35),第 9 卷,第 161-176 页,2021 年,https://doi.org/10.1007/s42417-020-00218-1。30. Vishwas Mahesh、Sharnappa Joladarashi 和 Satyabodh M Kulkarni。(2021 年)。“天然纤维增强弹性体基生物复合材料在牺牲结构应用中的损伤力学和能量吸收能力”,国防技术,17 (1),161-176,DOI:https://doi.org/10.1016/j.dt.2020.02.013(SCIE 索引,IF:2.637)。 31. C. Durga Prasad、Sharnappa Joladarashi、MR Ramesh、MS Srinath 和 BH Channabasappa。 “沉积在钛基体、硅上的 HVOF 涂层和微波处理的 CoMoCrSi-WC + CrC + Ni 和 CoMoCrSi-WC + 12Co 复合涂层的微观结构和滑动磨损性能比较 (2020)。https://doi.org/10.1007/s12633-020-00398-1。32. Vishwas Mahesh、Sharnappa Joladarashi 和 Satyabodh M Kulkarni。(2019)“黄麻/橡胶基柔性‘绿色’复合材料的附着力、柔韧性、层间剪切强度和损伤机理的实验研究”,热塑性复合材料杂志,DOI:10.1177/0892705719882074(SCIE 索引,IF:1.59 和 Scopus 索引)。 https://doi.org/10.1177/0892705719882074 33. Srikumar Biradar、Sharnappa Joladarashi 和 SM Kulkarni。(2020),“纤维缠绕玻璃/环氧复合材料吸水后的机械行为研究以及使用田口方法的摩擦学研究”,爱思唯尔材料今日论文集。 https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.02.834 34. Srikumar Biradar、Sharnappa Joladarashi 和 SM Kulkarni。(2019)“纤维缠绕玻璃/环氧复合材料的摩擦机械和物理特性”。材料研究快报(IF 1.44),(2019),DOI:10.1088 / 2053-1591 / ab3685。
在过去的几年中,聚合物科学成为合成可再生和可生物降解的生物聚合物材料的归档,以替代通常的基于石化的聚合物材料。在迄今为止研究最多的可持续聚合物中有关FDM技术的研究,尤其是关于可更新性和生物降解性的,PLA和PHA [7-9]。然而,这些材料在机械阻力方面通常表现出低性能,因此通常不能在严格的竞争应用中使用它们。除了这些挑战外,研究人员认为,旨在改善可持续聚合物的机械性能的天然纤维,纳米填料以及其他强化技术。例如,纤维素纳米纤维或石墨烯掺杂的一些基于PLA的复合材料提供了较高的拉伸强度和模量,使其非常适合FDM中的负载携带应用[10-12]。同样,已证明与热塑性弹性体的杂交生物聚合物与热塑性弹性体的杂交聚合物增加了撞击性和柔韧性的潜力。这在添加剂制造中的可持续材料应用范围中引入了进一步的途径。在开发中,随着FDM技术的发展,处理新颖材料变得更加容易。挤出机设计,喷嘴温度控制和层粘附技术的创新使可持续的聚合物的印刷与FDM最新的最新印刷[13-15]。但是,在更广泛的机械性能中提供环境益处以及高性能的可持续聚合物仍然有很大的需求。这些技术进步与物质创新相结合,大大提高了不同工业应用中的可持续聚合物范围,例如汽车,航空航天和生物医学工程[16-18]。因此,这种材料发展对于改善FDM在机械鲁棒性不受损害的应用中的使用至关重要。该论文旨在综合和表征为特定FDM应用设计的高性能可持续聚合物。它旨在通过拉伸强度,弯曲强度和耐影性来弥合可持续性和性能之间的差距,以提供可行的替代方案,以便在FDM中传统使用聚合物。
5研究学者,PSG艺术与科学学院摘要农业纺织品的服装设计与时装系是技术纺织品的十二类,主要用于农业,园艺,林业,林业和水产养殖。这些纺织品已在农业中使用了数千年,在整个生命周期中都提供了有效的作物保护。当前的农业纺织品市场主要由聚烯烃和基于石化的产品组成。A gr o t ex til es a r e inn ov a ti v e pr odu c t s t h at ar e s pec i al l y d es i g n e d f o r t h e a g r i c ul tu r a l app li c a t i o n s a n d pr act i ces .w i t h t h t h e i n c r e as a at p op o o l a tion wo r l d w id e,stress o n ag ag r a ag r i c u l i c u l tur a l c r c r c r o p o p s h a s s s s in crea sed s ed。[2]随着农业和园艺对未来的看法,他们正在采用各种技术来提高整体产量和产品质量。农业纺织品,例如防晒霜,鸟网,风盾,覆盖垫,冰雹保护网和收获网,以实现这些目标。关键字:农业纹理,天然纤维,合成纤维,人造纤维,农业纺织品应用,创新十年,市场亮点
