蜱和蜱传疾病影响着全球动物和人类的健康,造成了重大的经济损失。例如,仅莱姆病一项,每年就给美国的直接医疗费用造成约 13 亿美元(蜱传疾病工作组)。蜱的生命周期始于一个卵,卵内含有正在发育的胚胎,胚胎孵化为幼虫。蜱在幼虫和若虫阶段的每个阶段都需要吸一次血,成年雌性最后一次大量吸血才能发育成卵块,完成整个生命周期。蜱的生命周期与吸血性昆虫大不相同,吸血性昆虫通常只有成年昆虫(通常只有雌性)以脊椎动物的血液为食,因此只有成年昆虫才能传播受感染动物的疾病。相比之下,蜱在其生命周期的所有阶段都是专性吸血动物,这使得它们能够在各个生命阶段传播病原体。蜱虫可以传播许多病原体:细菌、病毒、原生动物和真菌(Jongejan 和 Uilenberg,2004 年;Rochlin 和 Toledo,2020 年)。莱姆病的病原体伯氏疏螺旋体是硬蜱传播的最重要病原体之一。然而,其他几种蜱传播的病原体对人类和动物健康也至关重要(Eisen 和 Eisen,2018 年)。此外,由于蜱虫会长时间(3-10 天)进食,它会与脊椎动物宿主相互作用,并可能抑制宿主的免疫系统。蜱虫除了是病原体的载体之外,还会因长时间吸食宿主而对宿主造成重大伤害:蜱虫感染率高时会导致失血,叮咬部位会继发感染(Eisen and Eisen,2018),蜱虫在脊髓附近吸食时会导致麻痹(Pienaar et al., 2018),以及对蜱虫叮咬的反应,如 alpha-gal 综合征(Commins and Platts-Mills,2013;
蜱和蜱传疾病影响着全球动物和人类的健康,造成了重大的经济损失。例如,仅莱姆病一项,每年就给美国的直接医疗费用造成约 13 亿美元(蜱传疾病工作组)。蜱的生命周期始于一个卵,卵内含有正在发育的胚胎,胚胎孵化为幼虫。蜱在幼虫和若虫阶段的每个阶段都需要吸一次血,成年雌性最后一次大量吸血才能发育成卵块,完成整个生命周期。蜱的生命周期与吸血性昆虫大不相同,吸血性昆虫通常只有成年昆虫(通常只有雌性)以脊椎动物的血液为食,因此只有成年昆虫才能传播受感染动物的疾病。相比之下,蜱在其生命周期的所有阶段都是专性吸血动物,这使得它们能够在各个生命阶段传播病原体。蜱虫可以传播许多病原体:细菌、病毒、原生动物和真菌(Jongejan 和 Uilenberg,2004 年;Rochlin 和 Toledo,2020 年)。莱姆病的病原体伯氏疏螺旋体是硬蜱传播的最重要病原体之一。然而,其他几种蜱传播的病原体对人类和动物健康也至关重要(Eisen 和 Eisen,2018 年)。此外,由于蜱虫会长时间(3-10 天)进食,它会与脊椎动物宿主相互作用,并可能抑制宿主的免疫系统。蜱虫除了是病原体的载体之外,还会因长时间吸食宿主而对宿主造成重大伤害:蜱虫感染率高时会导致失血,叮咬部位会继发感染(Eisen and Eisen,2018),蜱虫在脊髓附近吸食时会导致麻痹(Pienaar et al., 2018),以及对蜱虫叮咬的反应,如 alpha-gal 综合征(Commins and Platts-Mills,2013;
急性肾脏损伤(AKI)是全球骨科创伤手术的主要并发症,尤其是在老年人中(1)。AKI与死亡率的升高(2)和医院住院时间增加有关,其影响与医疗保健资源有关,尤其是对于结果较差的低收入国家(5)。创伤后骨科手术急性肾脏损伤(PTOS-AKI)的危险因素包括高龄,现有的疾病,例如慢性肾脏疾病和冠状动脉疾病(CAD)(2),男性性别(6),低阿尔巴米纳血症和血糖控制不良(7)。手术过程中可能的可修改因素也可能影响AKI的风险,包括选择麻醉(脊髓麻醉会增加AKI的风险升高)(1)(1),使用围血性肾毒性药物和流血过多(3)。脊柱麻醉,预先存在的CAD或失血可能会通过增加围手术性低血压的可能性而导致AKI,这是许多手术中AKI公认的风险因素,尤其是如果平均动脉压(MAP)<65mmHg <65mmHg持续超过5分钟(8)。如果低血压显着,则可以发展出缺血 - 重新灌注损伤(IRI)相关的AKI的次要过程(9)。失血还通过激活辅导补偿过程为AKI提供了进一步的刺激,该补偿过程驱动了围手术期促进性反应(10,11),该反应具有良好的直接和间接的肾毒性作用(12)。这就提出了一个问题,如果有肾内保护机制有助于减轻直接和间接的微管毒性突变过程。在将围手术性AKI推向其常见的肾脏病理生理途径的许多不同的临床因素中是有价值的,即灌注不足,IRI和PROIN浮肿的过程。由于量化了这些过程对单个患者的这些过程的不同影响而引起的,已经尝试确定生物标志物理论上是否与灌注不良的过程(心型脂肪酸结合蛋白(H-FABP)(H-FABP)(H-FABP)和血管性内皮生长因子(VEGMFF)(VEGM)(MIDIM),并促进(MIDMIMMIMMINMINM),并促进细胞因子(13,14)在可检测到的AKI中表现出生物评估的意义。 这种方法已经在心脏手术相关的AKI(CS-AKI)(14)以及骨科骨折手术中生成生物标志物风险评分方面已经显示出一些希望(13)。 尽管在AKI的发病机理中可能会分别考虑浮动灌注和IRI的过程,但重要的是要注意,下灌注和IRI可能会导致次级促进性降低的管状管状损伤,这可能会导致直接的肾小管损伤,这可能会导致仅由Hypopopopoperfusion和IRI引起的直接肾小管损伤(15)。 在这种情况下,注意力集中在心脏手术中的内源性内抗炎性反应上,并没有(16)和没有(17)心肺旁路,是潜在的保护性保护性抗弹性介导的术语术受到的肾脏肾脏损伤(18),并且伴有炎症(18)造成毒性(14)受伤(14)受伤(14)。,已经尝试确定生物标志物理论上是否与灌注不良的过程(心型脂肪酸结合蛋白(H-FABP)(H-FABP)(H-FABP)和血管性内皮生长因子(VEGMFF)(VEGM)(MIDIM),并促进(MIDMIMMIMMINMINM),并促进细胞因子(13,14)在可检测到的AKI中表现出生物评估的意义。这种方法已经在心脏手术相关的AKI(CS-AKI)(14)以及骨科骨折手术中生成生物标志物风险评分方面已经显示出一些希望(13)。尽管在AKI的发病机理中可能会分别考虑浮动灌注和IRI的过程,但重要的是要注意,下灌注和IRI可能会导致次级促进性降低的管状管状损伤,这可能会导致直接的肾小管损伤,这可能会导致仅由Hypopopopoperfusion和IRI引起的直接肾小管损伤(15)。在这种情况下,注意力集中在心脏手术中的内源性内抗炎性反应上,并没有(16)和没有(17)心肺旁路,是潜在的保护性保护性抗弹性介导的术语术受到的肾脏肾脏损伤(18),并且伴有炎症(18)造成毒性(14)受伤(14)受伤(14)。
背景:在过去的几十年中,糖尿病已成为全球严重的公共健康问题,尤其是在孟加拉国。人工智能的进步可以在预测血糖水平以改善健康管理的情况下获得。但是,使用来自孟加拉国等低收入和中等收入国家的数据来预测健康参数的机器学习(ML)技术的实际有效性非常低。具体来说,孟加拉国缺乏使用ML技术的研究,以基于基本的非侵入性临床测量以及饮食和社会人口统计学信息来预测血糖水平。目的:为了制定公共卫生计划和糖尿病的控制策略,本研究旨在开发一种个性化的ML模型,该模型可以预测孟加拉国城市公司工作者的血糖水平。方法:基于基本的无创健康检查测试结果,饮食信息和社会人口统计学特征,孟加拉国Grameen Bank Complex的271名员工,5种著名的ML模型,即线性回归,提高决策树回归,神经网络,神经网络,决策森林回归以及Bayesian Linearearecression,用于预测失血水平。在本研究中使用连续的血糖数据来训练该模型,然后使用训练有素的数据来预测新的血糖值。结果:增强决策树回归证明了所有评估模型的最大预测性能(均方根误差= 2.30)。这意味着,平均而言,我们的模型预测的血糖水平与实际的血糖水平偏离2.30 mg/dL左右。所研究人群的平均血糖值为128.02 mg/dl(SD 56.92),表明大多数样品的边界结果(正常值:140 mg/dl)。这表明个人应定期监测其血糖水平。结论:该支持ML的Web应用程序的血糖预测应用程序有助于个人自我监测其健康状况。该申请是在孟加拉国等低收入和中等收入国家的偏远地区的社区开发的。这些领域通常缺乏医疗机构,并且没有足够数量的合格医生和护士。基于Web的应用程序是社区可以采用的简单,实用且有效的解决方案。使用Web应用程序可以节省医疗费用,时间和健康管理费用的资金。创建的系统还有助于实现
背景:心脏手术相关的急性肾损伤(CSA-AKI)是儿科心脏手术后的主要并发症,这与发病率和死亡率的增加有关。手术前后对CSA-AKI的早期预测可以显着改善围手术期间的预防和治疗策略的实施。但是,关于如何识别CSA-AKI高风险的小儿患者的临床信息有限。目的:该研究旨在开发和验证机器学习模型,以预测儿科人群中CSA-AKI的发展。方法:这项回顾性队列研究招募了1个月至18岁的患者,他们在中国南部南大学的3个医学中心接受了心肺旁路手术。CSA-AKI是根据2012年肾脏疾病的定义:改善了全球结果标准。特征选择分别应用于2个数据集:术前数据集以及术前和术中数据集。测试了多个机器学习算法,包括K-Nearest邻居,天真的贝叶斯,支持向量机,随机森林,极端梯度增强(XGBoost)和神经网络。通过使用接收器操作特征曲线(AUROC)下的区域(AUROC),在交叉验证中确定了最佳性能模型。使用Shapley添加说明(SHAP)方法生成模型解释。结果:其中一个中心的3278名患者用于模型推导,而另外2个中心的585例患者用作外部验证队列。CSA-AKI发生在衍生队列中的564例(17.2%)中,外部验证队列中的51例(8.7%)患者发生。在考虑的机器学习模型中,XGBoost模型在交叉验证中实现了最佳的预测性能。仅使用术前变量的XGBoost模型的AUROC为0.890(95%CI 0.876-0.906),在外部验证队列中为0.857(95%CI 0.800-0.903)。包括术中变量时,AUROC分别增加到0.912(95%CI 0.899-0.924)和0.889(95%CI 0.844-0.920)。Shap方法表明,基线血清肌酐水平,灌注时间,身体长度,手术时间和术中失血是CSA-AKI的前5个预测因子。结论:可解释的XGBOOST模型为CSA-AKI的早期预测提供了实用的工具,CSA-AKI对于正在进行心脏手术的小儿患者的风险分层和围手术期管理非常有价值。
脊柱和全新的机器人膝盖置换手术系统(香港 - 2024年5月6日),医疗技术的持续进展以及精密医学的普及程度不断提高,今天的患者享有各种各样的治疗选择,这些治疗方案既安全又更安全,并且提供了术后并发症的风险。机器人手术是一种越来越多地使用的手术方法,使外科医生能够在机器人ARM系统的帮助下以更高程度的精度和准确性执行手术。香港复临医院 - Stubbs Road(HKAH - SR)很高兴地宣布建立其机器人手术中心,该中心设有一些最新的机器人手术系统和一系列全面的手术设备,可显着增强手术结果并为患者提供最佳治疗结果。“建立机器人手术中心是香港复临医院致力于不断开拓高级技术并追求医疗卓越的承诺,”香港基督复临医院总裁兼首席执行官Alex Lan先生说。“卓越是我们医院的核心价值之一,我们一直在努力争取临床和服务质量的最高标准。该中心具有针对整个脊柱的首个机器人手术系统,该系统由人工智能和实时导航技术支持,以促进植入物的安全和准确的放置。“随着年龄和不当的姿势,可能会出现椎间盘突出或退化的椎间盘,脊柱狭窄或脊柱侧弯等问题,导致四肢神经疼痛或虚弱。我们的医院自2013年以来就进行了机器人手术,采用了先进技术的使用,以提高患者护理标准,提高我们的医疗服务质量并增强治疗结果。”引入香港的第一个机器人手术系统,该系统针对整个脊柱,机器人手术中心提供了机器人手臂辅助的手术服务,这些手术针对神经外科,骨科手术和手术肿瘤学的广泛疾病和状况,为患者提供了更多高级治疗方案在严重的情况下,可能需要进行脊柱融合或矫正脊柱治疗。” MISIMIMAL侵入性脊柱手术中心的临床主任,HKAH -SR的神经外科顾问Clarence Leung博士说:“该中心配备了高级手术系统,该系统允许患者避免使用较大切口的传统手术。涉及较小切口,减少失血和更精确的螺钉植入的程序可最大程度地提高手术的有效性。”
2016;Hanson 等人 2017)。大多数健康动物可以耐受 10% 的急性循环血容量损失而无需进行容量复苏。有几种方法可以估算术中失血量,包括测量抽吸罐中的血液量、计数浸血的拭子(海绵)和估算手术单上的血容量损失(Jutkowitz 2004)。用于评估出血的间接方法包括测量血红蛋白 [(Hb) 或血细胞比容 (Ht)]、白蛋白或总血清固体(Jutkowitz 2004)。然而,这些间接方法仅适用于评估发生代偿性液体转移后的失血量,而代偿性液体转移发生在急性出血事件后至少 2 小时(Jutkowitz 2004)。因此,对于出现严重出血的猫,容量复苏可能会延迟。此外,健康猫的血容量相对较小,范围从 52.6 ± 6.8 到 59.6 ± 5.8 mL kg e 1 ,这使确定失血量成为一个挑战( Groom 等人,1965 年;Mott,1968 年)。另外,当胸腔和腹腔内出现被上覆器官掩盖的隐匿性出血或视野受限(胸腔镜检查和腹腔镜检查)时,确定失血量尤其具有挑战性。猫的术中出血可能未被充分认识,并且是许多已报告的心血管相关围麻醉期死亡的一个潜在风险因素( Brodbelt,2010 年)。目前,尚无评分系统可用于辅助检测或量化清醒或麻醉伴侣动物的急性出血(Reineke 2018),但它们在人类医学中很常见(Pons 等人 1985;Baskett 1990;Yucel 等人 2006;Chico-Fernandez 等人 2011;Ogura 等人 2014;Callcut 等人 2016)。在人类医学中应用的评分系统用于识别出血性休克患者,指导复苏或作为早期输血触发因素,通常是在患者送往医院之前(Terceros-Almanza 等人 2019)。我们推测理想的评分系统应该是:1)易于计算,2)利用反映出血早期反应的生理变量,3)包括反映血液成分变化的变量,和 4)仅由在怀疑急性出血后在某个时间点可获得的变量组成。本研究的目的是确定是否有任何可立即量化的生理、血液学、生化或电解质变量可用于猫急性出血评分系统 (CABSS) 预测家猫的急性严重出血事件。我们假设在轻度或重度出血事件之前获得的任何变量值都不会与在麻醉猫中事件后测得的值不同。
