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青少年和睡眠的重要性
为什么睡眠对青少年很重要？睡眠对任何年龄的人都至关重要。对于青少年来说，深刻的心理，身体，社交和情感发展需要优质的睡眠。睡眠有益于大脑，并促进注意力，记忆和分析思想。是否正在学习测试，学习工具或获得工作技能，睡眠对于青少年至关重要。研究还表明，睡眠对青少年尤为重要，因为这是记忆巩固的时期。睡眠时间允许大脑在白天进行的学习时期可以进行排练和嵌入长期记忆中。它还使大脑时间可以“修复”和“休息”。情感健康大多数人经历了睡眠如何影响情绪，引起烦躁和夸张的情绪反应。随着时间的流逝，对于适应更多独立，责任和新的社会关系的青少年来说，后果可能会更大。长时间的睡眠损失可能会对情绪发展产生负面影响，
基于及时的动画中的流量为流量
“解散过程是创造过程，” Sujin Kim的《溶解》（2023）的后记是通过实现神经风格转移的实现，这是一种基于机器学习 - 基于机器学习的技术，用于图像样式化的技术。1根据电影的摘要，其标题“是对个人的心理动荡与我们不守规矩时代的不可预测性之间相互联系的隐喻”。 2解散的概念也是对Short生产过程的合适典故。Kim的导演方法利用AI的扭曲，利用算法产生的图像的非惯性，任意波动来产生独特的变形效应。kim的作品在AI生成的动画的早期浪潮中很少见，其中大多数示例被认为是“夸张的拖鞋”。 3正如我在其他地方所说的那样，这种新兴的动画内容背后的生产方法不仅在道德上和法律上是值得质疑的，而且也容易发生
神经病学家的人工智能 (AI)
摘要 人工智能 (AI) 经常出现在期刊和报纸上，非技术外行可能难以区分夸张和现实。我们提供了一份实用指南，帮助非技术神经科医生了解医疗 AI。AI 被用于支持治疗神经系统疾病的临床决策。我们介绍了 AI 的基本概念，例如机器学习和自然语言处理，并解释了 AI 如何在医疗保健中的应用，举例说明了它的好处和挑战。我们还介绍了如何衡量 AI 性能及其在医疗保健中的监管方面。一个重要的主题是，AI 是一种通用技术，如医学统计学，在各种场景中具有广泛的实用性，因此在许多疾病领域和专业中广泛适用的方法取代了小众方法。通过了解 AI 基础知识及其潜在应用，神经科医生可以在评估临床实践中使用的 AI 时做出明智的决定。这篇文章是由四个人撰写的，生成式 AI 有助于格式化和图像生成。
SAICE 2023 年度回顾
约翰内斯堡分会 Ntombi Dube。主讲人正是 ECSA 主席 Refilwe Buthelezi。我对他们对工程专业的热情和承诺印象深刻，这绝不是夸张。他们每个人都发自内心地讲述着自己的故事，引用了他们的个人生活和职业经历来鼓励和激励我们未来的领导者。这一代专业人士最终将成为公共部门的决策者，并采取必要的行动来补救我们失败的基础设施。这是一项艰巨的任务，但我毫不怀疑这些未来的领导者具备所需的能力。第二个亮点是我与我们的首席执行官 Sekadi Phayane-Shakhane 以及 FLP 成员 Dlozi Mnisi、Lorato Ntsie、S'thandazile Ncube 和 Michael Mhlanga 一起有幸代表 SAICE 参加最近在捷克共和国布拉格举行的第七届世界工程师大会 (WEC)。不用说，我为我们未来的领导者以及他们在这个国际舞台上如此称职地代表我们感到非常自豪。在布拉格期间，我们参加了世界工程组织联合会
管理类固醇和高血糖：
我们的身体自然会产生类固醇激素，产生矿物皮质激素（例如醛固酮），糖皮质激素和雄激素。皮质醇是产生的主要糖皮质激素，并支持许多生理功能，包括糖异生。这种皮质醇产生遵循昼夜模式，对人体具有多种生理影响。最高水平在早晨出现，然后全天下降，在一夜之间再次骑自行车。10-20 mg/天皮质醇是可接受的正常每日量，但由于压力，创伤，低血糖和其他需求增加产量的情况会改变。20当GC剂量高于生理水平时，会出现夸张的，药理作用，即抗炎，但它们也导致负反馈回路，导致与其使用有关的有问题的副作用，包括高血糖的潜力。GC的预期高血糖效应与其他因素以及其他因素相关的剂量，半衰期，个人的胰岛素抵抗或胰岛素缺乏程度有关。以下摘要点和表2、3和4可能有助于您了解类固醇治疗对患者的影响：
其他信息手册A类A
从物理资产，利率，汇率或市场指数的价值中得出其价值。它们可用于管理投资组合中的某些风险；但是，他们还可以将投资组合暴露于其他风险。风险虽然不是衍生物所独有的，但包括该职位很难或昂贵的可能性。此外，相对于衍生品的资产，利率，汇率或索引，存在不利移动的风险，因为衍生品并不总是完美甚至高度相关或高度相关或跟踪其设计用于跟踪的资产，利率或指数的价值。衍生合同可能涉及杠杆作用 - 即，它以超过确定或维护衍生品合同所需的现金或资产金额的概念金额，从而从担保，货币或篮子指数的市场价格的变化中获得潜在的收益或损失。因此，相关价格水平的不利变化可能导致资本损失比不涉及使用杠杆的投资所产生的更夸张的资本。因此，衍生工具可以高度波动，并使投资者面临高损失风险。
管理类固醇和高血糖：
了解不同的类固醇我们的身体自然会产生类固醇激素，从而产生盐皮质激素（例如醛固酮），糖皮质激素和雄激素。皮质醇是产生的主要糖皮质激素，并支持许多生理功能，包括糖异生。这种皮质醇产生遵循昼夜模式，对人体具有多种生理影响。最高水平在早晨出现，然后全天下降，在一夜之间再次骑自行车。10-20 mg/天皮质醇是可接受的正常每日量，但由于压力，创伤，低血糖和其他需求增加产量的情况会改变。11当GC剂量高于生理水平时，会产生夸张的，药理学作用，即抗炎，但它们也导致负反馈回路，导致与其使用有关的有问题的副作用，包括高血糖的潜力。GC的预期高血糖效应与其他因素以及其他因素相关的剂量，半衰期，个人的胰岛素抵抗或胰岛素缺乏程度有关。以下摘要点和表2、3和4可能有助于您了解类固醇治疗对患者的影响：
SARS-CoV-2（COVID-19）疫苗研发与生产：道德之路
摘要：全世界都在等待 SARS-CoV-2 病毒（即 COVID-19 疾病）疫苗，以保持民众健康，全面重启经济，并使其社会和医疗保健系统恢复“正常”。疫苗的安全性和有效性需要细致的测试和监督；本文描述了尽管公开声明夸张，但当前的疫苗开发、测试和生产方法可能被证明在道德上存在问题、在医学上存在危险，并且在社会上不稳定。基本的道德担忧是对人类测试对象以及最终许多疫苗接种者的健康的潜在危害。由于经济和政治压力，政府减少了对仓促的疫苗测试和生产的监督、民族主义的分配目标以及未能规划产生全球群体免疫所需的广泛免疫接种，这进一步复杂化了这一问题。正如本文所言，公众必须更好地了解情况，以评估正在生产的新型疫苗的承诺，并容忍延误和不确定性。
温莎自然公园的国王天堂之鸟
新加坡的自然17：e2024004出版日期：2024年1月31日doi：10.26107/nis-2024-0004©©国立新加坡大学生物多样性记录：温莎国王在温莎国王的鸟鸟Sebastian S. Y.新加坡花园259569电子邮件：sebastian_ow@nparks.gov.sg（ *通讯作者）推荐引用。OW SSY，Kong Eyl＆Han HZ（2024）生物多样性记录：温莎自然公园的国王天堂之鸟，17：e2024004。 doi：10.26107/nis-2024-0004主题：天堂之鸟，西辛纳拉鲁斯·雷吉乌斯（Aves：passeriformes：paradisaeidae）。 主题：Hui Zhen Han。 位置，日期和时间：新加坡岛，温莎自然公园，汉纳纳步道； 2023年12月21日，大约1215至1220小时。 栖息地：次生森林。 观察者：塞巴斯蒂安·S·尤尔（Sebastian S. Y. 观察：一个成年男性（图。 1＆2）被发现在低叶子之间移动并以巨型芋头的果实为食（大型塔罗（Alocasia Macrorrhizos））（图。 3＆4）。 几分钟后，鸟停止进食，移到附近的葡萄藤，开始向上爬上，以夸张的方式向左摇动臀部（图。OW SSY，Kong Eyl＆Han HZ（2024）生物多样性记录：温莎自然公园的国王天堂之鸟，17：e2024004。doi：10.26107/nis-2024-0004主题：天堂之鸟，西辛纳拉鲁斯·雷吉乌斯（Aves：passeriformes：paradisaeidae）。主题：Hui Zhen Han。位置，日期和时间：新加坡岛，温莎自然公园，汉纳纳步道； 2023年12月21日，大约1215至1220小时。栖息地：次生森林。观察者：塞巴斯蒂安·S·尤尔（Sebastian S. Y.观察：一个成年男性（图。1＆2）被发现在低叶子之间移动并以巨型芋头的果实为食（大型塔罗（Alocasia Macrorrhizos））（图。3＆4）。几分钟后，鸟停止进食，移到附近的葡萄藤，开始向上爬上，以夸张的方式向左摇动臀部（图。5＆6）。此后，他从观察者的视线中深入森林。
高等教育中的人工智能：路线图和未来前景
人工智能 (AI) 的潜力需要很长时间才能得到充分开发。事实上，许多最新进展尚未得到广泛应用。尽管如此，人工智能系统正越来越多地部署在世界各地的学校、学院和大学以及企业培训中。虽然许多人担心教育中的人工智能意味着机器人教师，但现实并没有那么夸张，但仍具有变革性。人工智能与教育之间的联系也比人们通常认为的要复杂得多。至少，它涉及使用人工智能学习、学习人工智能和为人工智能做准备 (Holmes 等人，2019)。使用人工智能学习 (通常称为“教育中的人工智能”或“AIED”) 涉及面向学生的人工智能应用 (例如所谓的智能辅导系统、基于对话的辅导系统、探索性学习环境、自动写作评估和对话代理)、面向系统的人工智能 (用于招聘、时间表和其他后台应用程序)，以及理论上至少面向教师的人工智能 (尽管目前似乎很少有这样的例子)。同时，人工智能与教育之间的联系还涉及学习人工智能（人工智能如何