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World File Search System奈唑胺
产品表NCH690单元格| 300120
对NCH640的研究主要关注其耐药机制，尤其是在缺氧条件下。神经胶质瘤细胞（如NCH640）对代谢适应的依赖性显着依赖，包括反应性氧（ROS）调节的改变。研究表明，靶向NCH640和相关细胞系中的综合应力反应（ISR）等靶向途径可能会提高其对替莫唑胺等疗法的敏感性，如替莫唑胺，该疗法通常用于胶质母细胞瘤治疗中。这些发现对于制定新策略来克服胶质瘤干细胞对标准治疗干预的固有耐药性很重要。
aradur®265-1胺加合物
存储Aradur 265-1胺加合物以475磅的钢鼓提供。该产品应在+2℃和+40℃（+35.6℉和104℉）之间的密封的原始容器中存储在密封的原始容器中。在这些存储条件下，保质期为3年。产品不应暴露于直射的阳光下。处理预防措施远离儿童。专业和行业仅使用。Huntsman Advanced Materials Americas在其所有产品上维持 - 至今的材料安全数据表（MSD）。这些床单包含相关信息，您可能需要保护您的员工和客户免受与我们产品相关的任何已知健康或安全危害。用户应查看最新的MSD，以确定在使用此材料之前可能实施的健康危害和适当的预防措施。
替莫唑胺和氯那法尼对多细胞球体中胶质母细胞瘤细胞干性标志物表达的影响
1. Nakod PS、Kim Y、Rao SS。三维仿生透明质酸水凝胶用于研究胶质母细胞瘤干细胞行为。生物技术与生物工程。2020；117(2):511-522。doi: 10.1002/bit.27219 2. Nakod PS、Kim Y、Rao SS。仿生模型用于研究胶质母细胞瘤干细胞的微环境调节。癌症快报。2018；429:41-53。doi: 10.1016/j.canlet.2018.05.007 3. Stankovic T、Randelovic T、Dragoj M 等人。胶质母细胞瘤体外仿生模型——一种有前途的药物反应研究工具。药物耐药性更新。 2021；55：100753。doi：10.1016/j.drup.2021.100753 4. Wen PY、Weller M、Lee EQ 等人。成人胶质母细胞瘤：神经肿瘤学会（SNO）和欧洲神经肿瘤学会（EANO）对当前治疗和未来方向的共识审查。神经肿瘤学。2020；22(8):1073-1113。doi：10.1093/neuonc/noaa106 5. Rape A、Ananthanarayanan B、Kumar S。模拟胶质母细胞瘤微环境的工程策略。Adv Drug Deliv Rev。2014；79-80：172-183。 doi: 10.1016/j.addr.2014.08.012 6. Nakod PS、Kim Y、Rao SS。星形胶质细胞和内皮细胞对多细胞球体中胶质母细胞瘤干性标志物表达的影响。Cell Mol Bioeng。2021；14：639-651。doi: 10.1007/s12195-021-00691-y 7. Ngo MT、Harley BAC。血管周围信号改变胶质母细胞瘤的整体基因表达谱和对明胶水凝胶中替莫唑胺的反应。生物材料。2019；198：122-134。doi: 10.1016/j。 biomaterials.2018.06.013 8. Dirkse A, Golebiewska A, Buder T, 等。胶质母细胞瘤中干细胞相关异质性是由微环境塑造的内在肿瘤可塑性引起的。Nat Commun。2019；10(1):1787。doi: 10. 1038/s41467-019-09853-z 9. Zhao W, Li Y, Zhang X。癌症中的干细胞相关标志物。Cancer Transl Med。2017；3(3):87-95。doi: 10.4103/ctm.ctm_69_16
nefazodone对阵阿米替林
比利时对重度抑郁症的住院患者的研究发现，与参考三环抗抑郁药阿米替林相比，羟唑酮*的效率较低，但耐受性更好。在这项持续时间为6周的多中心，双盲，并行研究中，有106例重度抑郁症患者被随机分为奈法唑酮（n = 55）或阿米替林（51）组。剂量滴定剂量为Nefazodone的最高每日剂量为400mg，而阿米替林的剂量为200mg。在测量抑郁症严重程度的所有评估方法中，**阿米替林在第6周的效果明显更有效。大多数接受阿米替林治疗的患者被评为“大大改善”或“非常改善”，第3周（55.1 \'5 33.3st），4（63.2 \'5 3 1。5 O/c）和6（65.3 vs 29.6st）。对每组报告的副作用的评估都显示在整个试验中没有显着差异，除了阿米替林接受者的口干发病率更高。这些结果与几项CS门诊试验相矛盾，其中奈法唑酮与三环丙氨酸相媲美，并且与安慰剂相当。目前结果的可能解释包括选择过程的差异和患者的临床特征。另外，诺法唑酮剂量可能太低了。在第6周，每日的奈法唑酮和阿米替林的平均剂量分别为242和I 24.4mg，nefazodone是一种新型的苯基哌嗪抗抑郁药，均可拮抗5-HT：中央受体，抑制皮质的5-HT 5-HT重摄取。* Bristol-Mervers Squibb：注册** MAN/GOMER \，ASBERG DEWRESSIOLL评级量表，临床医生全球印象量表和Hamiltoll抑郁评级量表
三唑并嘧啶衍生物
摘要文章信息三唑并嘧啶是一种结构独特的杂环化合物，在药物化学中具有广泛的应用。三唑并嘧啶骨架的多功能性使得人们可以探索和开发具有多种药理特性的化合物。这篇文献综述涵盖了 2014 年至 2022 年期间，全面概述了三唑并嘧啶的合成、反应性和生物学特性研究。该综述总结了用于制备三唑并嘧啶的各种合成方法及其与不同试剂的反应。它还研究了它们的药理特性，例如抗 COVID-19 和抗癌作用，以及它们与相关靶点的分子对接分析。该综述旨在帮助更好地了解三唑并嘧啶在药物化学领域的潜在应用。这篇 2014 年至 2022 年的文献综述全面探讨了三唑并嘧啶，重点介绍了它们在药物化学中的多种应用。这篇综述旨在全面了解三唑并嘧啶的多功能性，为促进药物化学药物开发提供宝贵的资源。© 2024 Tim Pengembang Jurnal UPI
VT-1161 - 单唑和双...
摘要：VT-1161是一种新型的四唑抗真菌剂，具有真菌CYP51的高特异性（与人类CYP酶相比），由于较少的脱离靶向抑制剂，它已被证明具有更少的不良反应和药物 - 药物相互作用。在这项研究中，我们评估了VT-1161对白色念珠菌，克雷伯氏菌肺炎和金黄色葡萄球菌的抗生物膜潜力。VT-1161抑制了所有三种菌株的浮游生长，白色念珠菌的MIC值为2 µg Ml-1，K。肺炎和金黄色葡萄球菌的MIC值为0.5 µ g Ml-1，并杀死了99.9％的微生物种群，指示了细胞球作用。此外，VT-1161在0.5 µ g ml-1时抑制了80％的单微生物生物膜，而VT-1161则显示出极好的抗生物膜作用，并且抑制了白色念珠菌/K的双物种生物膜。肺炎和白色念珠菌/s。金黄色葡萄球菌在相同的浓度下达到90％。此外，在VT-1161暴露24小时后，消除成熟的生物膜非常好，对于单物种和双物种生物纤维，在2 µg ml-1时达到90％。在这种混合的生物膜上，使用VT-1161是一种替代方法，因为它能够在抑制和消除过程中减少每个物种的细胞数量。由于长期治疗对于大多数真菌生物膜感染而由于其复发和顽固性而需要长期治疗，因此VT-1161对正常的人类细胞系表现出低细胞毒性，并且对无脊椎动物模型Caenorhabditis elegans exelelans。考虑到出色的抗生物膜潜力及其GRA（通常被认为是安全的）状态，VT-1161可能会在预防或治疗单或多微生物生物膜上使用。
麦克奈尔学者文摘期刊
2024 年 11 月 11 日亲爱的朋友们：欢迎参加第二十五届麦克奈尔学者研究研讨会。感谢您加入我们，共同庆祝拉马尔大学麦克奈尔学者的成就。当您阅读这些摘要时，学者们将成功完成口头答辩，并花了数周时间为今天的演讲做准备。拉马尔大学的麦克奈尔学者计划已成功开展了第二十五年，每年我们都对学者们在研究中涉及的主题的复杂性感到惊讶。您今晚将听到的研究是学者以及拉马尔教职员工一年的承诺和奉献的结晶，他们投入时间和技能与学者合作进行研究。我们非常幸运地得到了许多教职员工的支持和鼓励，他们作为社会导师与我们的学生一起工作，或就研究生和教职员工生活的方方面面举办了研讨会和研讨会。这些人为我们的学生送上了一份宝贵的礼物——他们自愿花时间支持、鼓励和培养我们的学者的抱负。我们想向今年促进学者学术成长的教师导师表示衷心的感谢。今年，大学里一些最有才华的本科生与杰出的教师一起工作。这些研究项目投入了大量的辛勤工作和奉献，学者的成功很大程度上归功于导师的才华、专业知识和动力。学者们，当你期待继续你的教育时，把今年看作是你在研究生院及以后取得成就的基础工作。今年你们克服了许多障碍，有很多值得骄傲的地方。很高兴看到你们的创意以今晚演讲的形式实现。我们祝贺每一位 McNair 学者完成了一个令人难以置信的项目，并开辟了一条通往更多启发性体验的道路。我们希望你们喜欢今天聆听我们的学者演讲。我们很荣幸拉马尔大学有这些才华横溢的学生和敬业的教师，我们希望向所有人表示赞扬和祝贺，感谢他们所做的出色工作。 Pamela K. Comer，McNair 学者项目主任
VTUEEE 2023 - 钦奈 - VelTech
Vel Tech TBI 已创建了最先进的设施，例如电子垃圾回收试验工厂、3D 打印实验室、配备先进 CNC 机器和 NDT 技术（用于产品开发和检查）的制造工厂、支持生物技术创新的生物孵化器以及 NVIDIA 支持的 AI、ML、DL 和数字服务。重点领域的创新包括数字服务和物联网、分析、AI/ML/DL、AR/VR、移动应用、电子商务、3D 打印、电子垃圾/塑料垃圾管理、制造、嵌入式系统和 VLSI、农业、机器人/无人机、医疗保健和生物孵化。Vel Tech TBI 的合作伙伴包括：