高级副总裁,HKCOG 1250-1350午餐休息时间3:生殖医学主席:Raymond Li教授,Jennifer KO博士1350-1410 PGT-A及其陷阱及其陷阱的临床应用及其陷阱ERNEST NG临床教授临床教授妇产科和妇科大学的遗留下:香港大学妇产科临床助理教授1430-1450的当前挑战扩大了载体筛查Josephine Chong Chong临床专业顾问兼儿科副教授和O&G O&g e&G中著名的科学和Eltective Insection consection and Ellective Insportive and consection and consective and consective and consection and consective Insportic <
Gregory Vijayendran 先生 Rajah & Tann Singapore LLP 股权合伙人 Voo Teck Chuan 博士 新加坡保健集团医疗伦理办公室主任 Tan Sor Hoon 教授(至 2023 年 6 月) 新加坡管理大学社会科学学院哲学教授兼学术主任 Audrey Chiang 女士 Dentons Rodyk & Davidson LLP 高级合伙人 Mahesh Choolani 副教授 新加坡国立大学杨潞龄医学院妇产科系主任兼高级顾问;新加坡国立大学医院妇产科系首席兼高级顾问;新加坡国立大学卫生系统 (NUHS) 妇产科集团主任 Julian Savulescu 教授 新加坡国立大学陈素兰医学伦理百年教授;新加坡国立大学杨潞龄医学院生物医学伦理中心主任;及英国牛津大学 Uehiro 实用伦理学讲座教授 Tan Meng How 副教授 南洋理工大学化学与生物医学工程学院副教授 Tan Ee Shien 兼职副教授 甘当克保妇女儿童医院儿科医学系遗传学服务主任兼高级顾问;国家扩大新生儿筛查计划主任
Saladin Sawan、Noushin Eftekhari、Kristofer Linton-Reid、Nicholas Wood、Tricia A. Numan、Eric O. Aboagye 和 Claudio Angione(代表皇家妇产科学院)
7。Rocha G.等。 “早期出生体重早产的早期贫血和新生儿发病率”。 《跨元素与新生儿医学》杂志:欧洲围围医学协会官方杂志,亚洲和大洋洲围产社联合会,国际围产期妇产科学家协会34.22(2021):3697-3703。Rocha G.等。“早期出生体重早产的早期贫血和新生儿发病率”。《跨元素与新生儿医学》杂志:欧洲围围医学协会官方杂志,亚洲和大洋洲围产社联合会,国际围产期妇产科学家协会34.22(2021):3697-3703。
Scifres,C。M.(2021)。与胎龄相关的短期和长期结局。北美的妇产科诊所,48(2),325–337。https://doi.org/10.1016/j.ogc.2021.02.005
摘要 为了评估和全面治疗与妇产科疾病相关的心理健康后遗症和潜在的精神合并症,优化患者护理、确保有效利用有限资源和改善卫生经济模式非常重要。人工智能应用可以帮助实现上述目标。世界卫生组织和全球医疗保健系统已经认识到使用人工智能技术来解决“系统差距”并自动化一些较繁琐的任务,以优化临床服务并减少健康不平等。目前,心理健康和妇产科服务都独立使用人工智能应用程序。因此,心理健康和妇产科临床实践之间可以独立地共享合适的解决方案。不过,为了解决一些患者的复杂问题,他们可能经常患有精神疾病和妇产科疾病,因此“整体”开发的人工智能应用程序可能会很有用。因此,我们进行了快速回顾,以了解当前可用的人工智能应用程序和对多种疾病的研究,包括基于临床试验的验证。大多数人工智能应用程序本质上是数据驱动的工具,它们在医疗保健领域的验证可能具有挑战性,因为它们需要大规模的临床试验。此外,大多数人工智能应用程序使用速率限制的模拟数据集,这限制了它们在临床人群中的适用性。一些研究人员可能无法从统计角度认识到临床护理中数据生成过程的随机性,并且可能对人群的代表性最小,从而限制了它们在现实世界中的适用性。然而,新颖、创新的试验设计可以为生成更好的数据集铺平道路,这些数据集可以推广到全球人口。可以开发和部署人工智能与统计模型之间的协作,并利用算法和领域可解释性来实现这一目标。此外,获取大数据集对于确保这些人工智能应用在现实环境中提供最高准确度至关重要,尤其是在用作临床诊断或治疗的一部分时。
1 SpheroTec GmbH,Am Klopferspitz 19,82152 Martinsried,德国; hoffmann.oliver@gmx.de 2 慕尼黑路德维希马克西米利安大学普通、内脏和移植外科系,Marchioninistraße 15,81377 慕尼黑,德国; manureg@gmx.de 3 慕尼黑大学医院妇产科,慕尼黑路德维希马克西米利安大学,Marchioninistraße 15,81377 慕尼黑,德国; bastian.czogalla@med.uni-muenchen.de (BC); alexander.burges@med.uni-muenchen.de (AB)4 慕尼黑工业大学伊萨尔法律医院妇产科,Ismaninger Straße 22,81675 慕尼黑,德国; christine.brambs@luks.ch 5 德国癌症联盟(DKTK),慕尼黑合作伙伴网站,Pettenkoferstraße 8a,80336 慕尼黑,德国 * 通讯地址:barbara.mayer@med.uni-muenchen.de;电话:+49-89-4400-76438