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摘要 为了评估和全面治疗与妇产科疾病相关的心理健康后遗症和潜在的精神合并症，优化患者护理、确保有效利用有限资源和改善卫生经济模式非常重要。人工智能应用可以帮助实现上述目标。世界卫生组织和全球医疗保健系统已经认识到使用人工智能技术来解决“系统差距”并自动化一些较繁琐的任务，以优化临床服务并减少健康不平等。目前，心理健康和妇产科服务都独立使用人工智能应用程序。因此，心理健康和妇产科临床实践之间可以独立地共享合适的解决方案。不过，为了解决一些患者的复杂问题，他们可能经常患有精神疾病和妇产科疾病，因此“整体”开发的人工智能应用程序可能会很有用。因此，我们进行了快速回顾，以了解当前可用的人工智能应用程序和对多种疾病的研究，包括基于临床试验的验证。大多数人工智能应用程序本质上是数据驱动的工具，它们在医疗保健领域的验证可能具有挑战性，因为它们需要大规模的临床试验。此外，大多数人工智能应用程序使用速率限制的模拟数据集，这限制了它们在临床人群中的适用性。一些研究人员可能无法从统计角度认识到临床护理中数据生成过程的随机性，并且可能对人群的代表性最小，从而限制了它们在现实世界中的适用性。然而，新颖、创新的试验设计可以为生成更好的数据集铺平道路，这些数据集可以推广到全球人口。可以开发和部署人工智能与统计模型之间的协作，并利用算法和领域可解释性来实现这一目标。此外，获取大数据集对于确保这些人工智能应用在现实环境中提供最高准确度至关重要，尤其是在用作临床诊断或治疗的一部分时。
人工智能 - 牛津大学研究档案
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