公共护理领域的大多数战略规划活动都旨在确保来自广泛利益相关者的支持,每个利益相关者在名义上对最终产品都有同等的影响力。因此,机构的角色、责任和自由往往被故意模糊,而不是面对不同利益的残酷现实。制定的战略往往足够宏大,可以在规划阶段让每个人都满意,但不够具体,无法在实施过程中改变任何事情。然而,委托策略只有在直接导致服务变化时才有用,因此仅仅获得普遍共识是不够的。因此,需要从一开始就明确不同机构的角色及其参与规则,以确保项目确实能够实现所需的目标。
德比市议会 2022-25 年计划和交付计划 在我们的“弹性城市”主题下,我们企业计划的主要成果之一是减少不平等,让居民更健康、更富裕,具体成果是与我们的健康合作伙伴更紧密地合作,以更好地整合健康和社会护理。从成人委托的角度来看,我们已经联合委托和资助一些服务,例如我们的痴呆症支持服务、护理人员支持服务和宣传服务。我们正在与我们的 ICS 合作伙伴(包括德比郡议会、NHS 德比和德比郡综合护理委员会)确定进一步的联合委托。
区块链和分布式分类帐云计算数字双胞胎教育和学习的ICT量子技术安全互联网云计算中的安全性和隐私可信赖的人工智能健康信息
缩写: ADM NS OPS:国家安全行动助理副部长委员会 BCCLA:不列颠哥伦比亚省公民自由协会 CBSA:加拿大边境服务局 CRCC:加拿大皇家骑警民事审查和投诉委员会 CSIS:加拿大安全情报局 EP:应急准备秘书处 (PCO) FINTRAC:加拿大金融交易和报告分析中心 GOC:政府运营中心,公共安全 IAS:情报评估秘书处,PCO IMCIT:意识形态动机的犯罪情报小组 (RCMP) IMVE:意识形态动机的暴力极端分子 INSET:综合国家安全执法小组 (RCMP 领导) IRG:事件响应小组 (内阁委员会) ITAC:综合恐怖主义评估中心 NSI:国家安全和情报 NSIA:总理国家安全和情报顾问 NSICOP:议员国家安全和情报委员会 NSIRA:国家安全和情报审查局
摘要 本文阐述了对人工智能的信任,即临床医生、人工智能应用程序和人工智能从业者之间的关系,其中临床医生赋予人工智能对医疗问题的自由裁量权。与最近文献中的其他解释相比,这种解释更充分地解释了从业者在赢得临床医生对人工智能的信任时所做出的规范性承诺。为了避免对人工智能应用程序本身的信任做出解释,我简要介绍了人工智能从业者通过人工智能应用程序行使自由裁量权的方式。最后,我根据自由裁量权提出了四个关键问题,以确定对特定人工智能应用程序的信任是否合理,并简要讨论了医生的主要角色可能被人工智能取代的可能性。
缩写: ADM NS OPS:国家安全行动助理副部长委员会 BCCLA:不列颠哥伦比亚省公民自由协会 CBSA:加拿大边境服务局 CRCC:加拿大皇家骑警民事审查和投诉委员会 CSIS:加拿大安全情报局 EP:应急准备秘书处 (PCO) FINTRAC:加拿大金融交易和报告分析中心 GOC:政府运营中心,公共安全 IAS:情报评估秘书处,PCO IMCIT:意识形态动机的犯罪情报小组 (RCMP) IMVE:意识形态动机的暴力极端分子 INSET:综合国家安全执法小组 (RCMP 领导) IRG:事件响应小组 (内阁委员会) ITAC:综合恐怖主义评估中心 NSI:国家安全和情报 NSIA:总理国家安全和情报顾问 NSICOP:议员国家安全和情报委员会 NSIRA:国家安全和情报审查局
这种关系方法由七项原则支持。这些原则是在广泛协商后制定的,旨在指导与所有相关人员建立包容性和协作性的工作关系。这包括受支持的人民、家庭和 whānau、部落(如部落和哈普)、非政府组织、慈善部门和政府机构。
• NESO 将建立一个治理结构,包括一个 SSEP 委员会,该委员会将负责制定战略方向,成员来自 NESO、英国、苏格兰和威尔士政府以及能源监管机构 Ofgem。 • NESO 将制定并协商 SSEP 的方法,该方法将更详细地阐述如何制定 SSEP,包括基础经济模型、环境评估(包括在 SSEP 制定过程中制定战略环境评估)和公众咨询。该方法应在 2024 年底前制定,并与本委员会规定的治理结构共享,包括苏格兰和威尔士政府。该方法需经能源安全和净零排放国务大臣(“英国能源大臣”)和 Ofgem 批准。 • NESO 将制定几种“路径选项”——未来能源系统的选项,并在与苏格兰和威尔士政府等 SSEP 治理团体协商后将其提交给英国能源大臣。英国能源大臣将为 NESO 选择一条途径,用于栖息地法规评估 (HRA) 和公众咨询,并将为战略环境评估 (SEA) 环境报告制定“草案计划”,然后再最终确定 SSEP。• 我们的目标是让英国、苏格兰和威尔士政府以及 Ofgem 在最终 SSEP 发布的同时批准该最终版本。SSEP 的一个关键原则是寻求组织之间的共识,确保最大程度的协调,并能够有效实现 SSEP 及其目标。
零知识简洁的非交互性知识论证(ZKSNARKS)导致了可以简洁验证的证据,但需要大量的计算资源才能产生。先前的系统外包证明通过Pub-LIC委托,该委托揭示了第三方的见证人,或者更优选地是私人代表团,该代表团使用多方计算(MPC)保留证人隐藏。然而,由于MPC不确定,资源利用率不佳以及ZKSNARK协议的次优设计,当前的私人代表团计划在稳定性和效率上挣扎。在本文中,我们介绍了DFS,这是一种新的ZKSNARK,对公共场景和私人场景都非常友好。先前的工作着重于优化用于iS ZKSNARKS的MPC协议,而DFS使用MPC和ZKSNARK之间的共同设计,以使该协议具有分解计算和MPC的有效性。尤其是DFS在非延长设置中实现线性谚语时间和对数验证成本。对于私人代表团,DFS引入了一个计划,其中MPC中的通信开销为零,并免费获得恶意安全性,这导致了遗留的整体通信;先前的工作需要线性通信。我们的评估表明,DFS与公共代表团中最先进的Zksnark一样有效。当用于私人委托时,它比以前的工作更好。特别是,对于2个24个约束,DFS的总体设备小于500 kb,而先前的工作会产生300 GB,这是线性至电路尺寸的。此外,我们在先前的工作中识别并解决了安全性,EOS(USENIX'23)。
- 此EPA重点介绍了管理后次心脏病的工作量和敏锐度。- 这包括优先考虑评估和咨询请求,支持初级居民,确定需要紧急关注的患者,应用当地机构的知识,其协议和资源,并根据需要寻求援助。- 这还包括接受和提供患者护理的移交。- 应在心脏病的第一个月内至少两次观察到此EPA。评估计划:主管与其他医疗保健专业人员的意见(例如,待命的员工,初级居民,护理协调员,干预主义者,急诊医师等)使用表格3。表格收集信息: - 提供输入的观察者(选择所有适用的人):其他心脏病专家;其他医生;护士;居民或学生;其他观察者 - 呼叫的复杂性:低;中等的;高 - 电话类型:周末;周末收集2个成就观察。相关里程碑:
