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World File Search System威胁环境
VersaPNT – 弹性位置、导航... - cloudfront.net
VersaPNT 通过灵活、可配置且可扩展的设备提供 PNT 保证，使您的 PNT 依赖系统能够在中断的 GNSS 环境中运行。它将 GNSS、惯性测量和高性能定时振荡器与 GNSS 干扰检测和 CRPA/AJAS 天线兼容性融合在一起，以在当前和未来的 GNSS 威胁环境中提供可靠、值得信赖的 PNT。坚固耐用且高度可定制的设备可用作恶劣环境条件下移动应用的导航系统、主时钟和网络时间服务器。FlexFusion ® 传感器融合引擎结合了互补的 PNT 信号，这意味着无需采用传统的强力、高成本的 IMU 方法即可实现卓越的 PNT 精度。VersaPNT 通过结合通常通过多个独立子系统实现的 PNT 功能，最大限度地降低了尺寸、重量、功率和成本 (SWaP-C)，并且可以集成到无数地面、空中和海上平台中。
VersaPNT – 弹性位置、导航... - CSI 弹性 PNT
VersaPNT 在灵活、可配置且可扩展的设备中提供 PNT 保证，使您的 PNT 依赖系统能够在中断的 GNSS 环境中运行。它融合了 GNSS、惯性测量和高性能定时振荡器与 GNSS 干扰检测和 CRPA/AJAS 天线兼容性，可在当前和未来的 GNSS 威胁环境中提供可靠、值得信赖的 PNT。这款坚固且高度可定制的设备可用作恶劣环境条件下移动应用的导航系统、主时钟和网络时间服务器。FlexFusion ® 传感器融合引擎结合了互补的 PNT 信号，这意味着无需采用传统的强力、高成本的 IMU 方法即可实现卓越的 PNT 精度。VersaPNT 通过结合通常通过多个独立子系统实现的 PNT 功能，最大限度地降低了尺寸、重量、功率和成本 (SWaP-C)，并且可以集成到无数地面、空中和海上平台中。
无标题 - ROSA P
15. 补充说明 16. 摘要 本报告中所述工作的主要目标是从汽车网络安全风险管理的角度审查美国国家科学技术研究所 (NIST) 指南和基础出版物。NIST 方法通常用作基准，以针对特定行业和部门的特定用例和问题制定更有针对性的风险管理方法。本报告可视为入门读物，为读者建立对 NIST 方法的基本概念理解，并为讨论汽车行业的风险管理建立通用词汇。需要进行额外的工作才能更有效地将此框架应用于汽车行业。本出版物是一系列报告的一部分，这些报告描述了我们在促进汽车行业网络安全最佳实践（目标 1 和 2）的目标下开展的初步工作。此处提供的信息增加了汽车网络安全方面的集体知识库；帮助识别潜在的知识差距；帮助描述风险和威胁环境；并帮助支持可用于制定安全指南的后续任务。
角色和职责 - 导弹防御倡导联盟
导弹防御仍然是一项极具挑战性的军事任务，随着对手继续发展新的动态能力以威胁美国并使我们与盟友和伙伴脱钩，其重要性只会增加。俄罗斯和中国高超音速导弹威胁的出现，以及两国日益复杂的弹道导弹和巡航导弹能力的增加，清楚地表明了我们的对手对远程打击能力的重视。为了应对这些进步，美国必须确保导弹防御企业得到适当的组织、资源和管理，以便在这种新的、苛刻的威胁环境中取得成功。更直接地说，我们的对手——意识到它给他们带来的战略优势——正在大力投资高超音速能力，以将我们最珍贵的东西置于危险之中。我们的对手也在投资大量导弹，而美国和我们的盟友尚未投资足够数量的导弹防御资产来应对，俄罗斯在入侵乌克兰时大量使用导弹，伊朗支持的胡塞武装也大量使用导弹就是明证
RFP LLLR14122_0.pdf
2。设备 /系统的广泛描述。低水平的轻量雷达（LLLR） - 改进是一种监视系统，用于根据威胁，并通过有线或无线通信媒体来扫描空间，检测，跟踪和优先考虑目标（包括非常低的RCS）（包括非常低的RCS）。LLLR（改进）雷达是一个紧凑，轻巧的3D活性电子扫描阵列（AESA）敏捷多光束雷达系统。雷达的特征是其重量低和较小的物理足迹，可以在三脚架上集成使系统便携式。雷达在传输中具有数字梁形成技术，从而可以检测到高海拔和长距离飞行的目标。它具有很高的海拔覆盖范围，这是反应时间通常很短的多个威胁环境中的关键因素。高更新率提高了自动目标跟踪功能的性能，最大程度地减少了反应时间并提高了受支持的武器系统的有效性。
美国太空试验企业愿景
然而，一个新的维度正在迅速演变：威胁环境。这是太空试验企业变革的第一个关键驱动因素。中国是步调一致的挑战，其能力在空间范围内迅速扩大——无论是容量还是能力。例如，2007 年，中国进行了一次直接上升式反卫星试验，摧毁了其在低地球轨道上的一颗卫星。这一事件产生的碎片云至今仍在威胁着所有国家的太空资产。中国还展示了在轨反卫星能力，以及将我们的太空系统置于危险之中的地面定向能系统。俄罗斯拥有类似的能力。2021 年 11 月 15 日，俄罗斯进行的直接上升式反卫星试验进一步凸显了太空从良性领域向有争议领域的转变。正是在这种拥挤、有争议的环境中，美国空军需要能够捍卫我们的国家、盟友和伙伴所依赖的太空能力。
战略远见：解决...
空间领域及其围绕它的政策问题为应用战略远见提供了关键的机会。空间是一个日益复杂的物理，政治，经济和威胁环境，不确定性很大和不确定性。许多太空系统都涉及在田野发展中出血边缘的功能，而前锋和挫折都感到惊讶。未来空间的不确定性不仅与技术有关。在太空中进行大力竞争的地缘政治，关于民用和商业监管环境的问题以及太空劳动力的状况都在所有由于复杂的互动，长时间的交互时间和高计算成本而构成未来计划的挑战。战略远见可以帮助您，因为它采取了一种整体方法来考虑和准备可能的事情，而不是依靠现有条件和趋势来预测未来。需要长期愿景来解决太空政策中最棘手的问题，并帮助美国主动塑造通往其首选未来的道路。
Imperva
大多数组织都说他们将安全性视为必不可少的，但是在内部，许多组织将安全性视为框架，以满足要求和法规。这意味着近年来，随着攻击变得更加普遍和复杂，实施安全控制的需求正在增长，而实施安全控制的需求正在增长。在2021年1月至12月之间，Imperva指出，帐户收购攻击的惊人增加了148％。安全团队有望跟上开发团队的创新，同时也不会通过缓解脆弱性来阻碍增长。安全供应商必须适应行业如何处理安全性。解决方案需要实现快速的应用程序开发，同时确保应用程序免受最新攻击的影响。在不断发展的威胁环境中，旧的网络应用程序防火墙（WAF）已不够；供应商需要提供强大的解决方案，以保护应用程序及其API免受坏演员和不良机器人的侵害。Web应用程序和API保护（WAAP）是组织实施应用程序安全的新方法。
模拟激光武器系统决策支持，利用机器学习对抗无人机群
本论文展示了机器学习的一种应用，它为在复杂战术情况下操作激光武器系统的战士提供自动决策支持。该论文使用 NPS 建模虚拟环境与仿真 (MOVES) 研究所的 Swarm Commander 建模和仿真软件环境来开发模拟数据集，模拟涉及舰载激光武器系统防御无人机群威胁的战争游戏场景。模拟数据集用于训练机器学习算法，以预测复杂战场中异构无人机群的最佳交战策略。评估了多种机器学习技术，并选择分类树技术作为首选方法。最终算法在根据无人机威胁类型、数量和激光武器系统攻击策略正确预测交战结果方面总体准确率为 96%。研究结果表明：（1）建模和仿真对于支持战术机器学习应用开发的实用性；（2）机器学习对支持未来战术行动的潜力；（3）机器学习和自动化总体上可以减轻未来作战人员在复杂威胁环境中做出关键决策时的认知负荷。
SSE买方指南
SSE应改善您的安全姿势网络威胁，比以往任何时候都更快，更复杂。SSE解决方案通过提供全面和适应性的安全框架来防止广泛的网络威胁，在增强组织的安全姿势方面起着至关重要的作用。通过集成各种安全功能，例如数据保护，预防威胁和安全访问在基于云的平台中，SSE解决方案可确保在所有用户，设备和位置中始终执行安全策略。这在增加远程工作和采用云的时代尤其至关重要，因为传统的基于外围的安全模型不再足够。SSE解决方案还促进了零信任安全模型的实现，该模型假设威胁可以在传统网络边界内外都存在，从而需要对所有访问请求进行连续验证，而无论其起源如何。这种方法显着降低了攻击表面并最大程度地减少了数据泄露的风险，这对于旨在在动态威胁环境中加强其安全姿势的组织来说，这是必不可少的。