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罗杰·吉罗准将 美国陆军医疗司令部作战副参谋长，G-3/5/7
先前的职责包括：医疗排长，1-12 CAV，1CD，德克萨斯州胡德堡；执行官，C 连，第 15 FSB，1CD；S-2/3，第 15 FSB，1CD；S-4，师支援司令部，1CD；支援作战维护官，第 201 FSB，1 1ID；指挥官，C 连，第 201 FSB，1ID，科索沃蒙蒂思营，联合卫士和玫瑰兵营行动，德国菲尔塞克；研究生，美国陆军-贝勒大学卫生保健管理研究生项目，德克萨斯州萨姆休斯顿堡；卫生保健行政住院医师，第 121 GH，第 18 医疗司令部，韩国首尔；临床支援部，第 121 GH；作战官和小组讲师，AMEDD 上尉职业课程，德克萨斯州萨姆休斯顿堡；威斯巴登陆军机场第 421 军事旅执行官，部署至伊拉克巴拉德联合基地的伊拉克自由行动；五角大楼 OTSG HQDA 作战参谋；科罗拉多州卡森堡第 43 特种部队营、第 43 支援旅指挥官；国际安全援助部队区域司令部 – 南方/第 4 步兵师后勤助理参谋长，部署至阿富汗坎大哈机场的持久自由行动；弗吉尼亚州福尔斯彻奇 USAMEDCOM 和 OTSG HQDA G-35 计划司司长；弗吉尼亚州五角大楼 HQDA OTSG 和 CG USAMEDCOM 外科医生总监执行官；韩国汉弗莱斯营第 2 步兵师支援旅指挥官；韩美联合师第 2 步兵师参谋长。他之前的职务是德克萨斯州胡德堡第一医疗旅的指挥官。
纽约州罗切斯特市罗切斯特市议会
致尊敬的罗切斯特市议会 纽约州罗切斯特市教堂街 30 号，邮编 14614 主题：纪念纽约州立法机构支持通过法案 [S182A/A710A] 终止有条件豁免权 尊敬的议员们： 我请您加入我们，在此纪念决议上签名，敦促纽约州立法机构支持通过法案 [S182A/A710A]（于 2023-24 立法会议提出）终止有条件豁免权，并特此声明和决议： 鉴于罗切斯特市议会致力于保护其居民的公民权利并确保公职人员问责；鉴于有条件豁免权使得几乎不可能追究公职人员侵犯我们公民权利的责任；鉴于有条件豁免权使得受害者和幸存者（包括那些被错误定罪的人）在民权和宪法权利受到侵犯后几乎不可能找到律师来代表他们；鉴于，2022 年 YouGov 民意调查发现，纽约州西部和北部近三分之二的登记选民支持终止有条件豁免权；鉴于，2024 年 12 月 9 日，罗切斯特居民罗伯特·布鲁克斯被马西惩教所的员工殴打致死，而包括医务人员在内的其他员工则袖手旁观；鉴于，罗切斯特居民团结在罗伯特·布鲁克斯家人周围，要求伸张正义和追究责任，包括终止有条件豁免权，这种豁免权继续保护着像杀害布鲁克斯先生的那些警官；鉴于，[S182A/A710A] 正在等待纽约州立法机构的立法，旨在解决这些问题；鉴于，[S182A/A710A] 确保宪法权利侵犯的受害者和幸存者有公平的寻求正义的机会并在法庭上得到审判；鉴于 [S182A/A710A] 建立了一个系统，为那些案件导致更广泛政策变化的纽约人支付法律费用，即使他们的基本诉求没有成功，从而激励更多的律师接手民权案件；鉴于 [S182A/A710A] 保证对公职人员进行赔偿，确保没有官员需要自掏腰包，并且胜诉的原告将获得他们判给的赔偿金；并且
B.M.S.班加罗尔工程学院19（...B.M.S.班加罗尔工程学院19（...
地点：B.M.S.礼堂2铂金禧工程学院班加罗尔19号协调员：1.DR。veena n hegde 2。Preethi K Mane博士
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会议收到 600 多份投稿，TPC 选出了 300 多篇优秀论文，接受率为 55%，这些论文将在会议期间的 9 个平行会议的 43 个口头报告会上进行展示。会议还邀请了知名专家和演讲者参加全体会议、受邀演讲和小组讨论，分享他们新发现的兴奋之情。会议还安排了专门的会议和研讨会。会议还组织了行业展览，有 28 个行业参与，展示他们的产品、服务和航天、航空航天和国防相关技术的最新发展。会议组织了关于（1）人类在太空、（2）太空人工智能/机器学习 (AI/ML) 技术、（3）太空软件定义无线电 (SDR) 技术、（4）太空量子技术、（5）女性主导的技术发展的特别会议，旨在提供有关未来技术的最新信息，并鼓励参与者开发造福人类的技术。我们很高兴 750 多名代表能够聚集在一个平台上并分享他们的知识和专业技能。
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旅行者和罗姆人教育战略
儿童和年轻人的观点是这一战略制定的核心。我们将支持和鼓励旅行者和罗姆儿童和年轻人有意义地参与对他们有影响的决策。 2. 协作 该战略是通过一个协作过程制定的，涉及旅行者和罗姆人社区和组织以及整个教育领域的部门和机构。这一战略将与旅行者和罗姆人社区和组织合作实施和评估。 3. 包容和尊重 创造一个包容和尊重的环境是这一战略的核心。我们致力于支持旅行者和罗姆人积极参与教育系统的各个层面。我们致力于解决种族主义问题，促进多样性，创造学习环境，承认、尊重和重视旅行者和罗姆学习者的独特身份和背景。 4. 无障碍教育是一项人权，我们重视学习及其在包容性社会的发展、凝聚力和福祉中的作用。我们承诺确保旅行者和罗姆学习者有机会积极参与他们的教育之旅，鼓励和支持他们充分发挥潜力。 5. 积极成果 通过实施这一战略，我们承诺在各级教育中继续关注旅行者和罗姆人的教育目标和积极成果。 6. 负责 我们共同负责实施这一战略。我们致力于在旅行者和罗姆人组织的参与下制定、审查和评估实施计划并提交报告。我们将尽可能适应变化并持开放态度，以诚实和尊重的方式行事。
格罗宁根大学 人工智能...
机器学习 (ML) 是常用术语，涵盖一系列计算机应用，例如基于 ML 的临床决策支持、基于深度学习 (DL) 的计算机视觉和自然语言处理 (NLP)。本质上，计算机使用人类创建的算法来分析数据中的模式，并通过从自己的错误中学习来提高其性能。(廉价) 功能强大的计算机的增加以及更大、更强大的数据的可用性推动了 ML 在医疗保健领域的使用。1 几十年来，数据驱动的算法作为有价值的诊断工具，已显示出有希望的结果，可协助许多各自专业的临床医生。早在 20 世纪 80 年代，数据驱动的临床预测工具就已出现，用于确定哪些因胸痛到急诊室 (ED) 的患者可以安全出院回家，哪些心肌梗死风险高的患者需要进入重症监护病房 (ICU) 2,3，从而克服了医生不一致且效率低下的入院策略。这极大地改善了急诊室的工作流程，减少了入院人数，同时改善了患者的治疗效果。30 年后，许多医院都以类似的临床预测工具为基础，并采用数据驱动的算法来改善工作流程，从急诊室的简单任务到 ICU 的复杂决策。4 在人工智能时代，这些数据驱动的算法通过机器学习得到增强，具有两个理论上的好处：(1) 为模型添加非线性相关性；(2) 最终实现自我学习以提高性能。然而，根据 Gartner 炒作周期，5 我们已经越过曲线的顶端，正在走下坡路，意识到 AI 并不能解决所有患者和医生的问题（图1）。尽管如此，许多成功的应用是众所周知的：计算机视觉 DL 模型每年在波士顿的麻省总医院筛查超过 50,000 张乳房 X 光检查，以检查乳腺癌。6 在骨科，我们位于麻省总医院的 SORG（骨骼肿瘤学研究组）处于