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电子与通信工程部印度技术学院Roorkee计划代码:116 B.Tech。(电子与通信工程)部门:ECE电子与传播工程教学计划年度学分在春季学期学分(年度 - 明智)
与饮食相关的疾病是全球死亡的主要原因,需要量身定制有效的营养建议的策略。个性化的营养建议越来越被认为比人口水平的建议更有效,以改善饮食摄入和健康成果。提供个性化营养建议的潜在工具是使用代谢性纤维组成的分类型分类。总而言之,分类已成功地用于人类营养研究中,以识别对饮食挑战,干预措施以及饮食 - 疾病关联的差异反应的个体的子群体。代谢型亚组的适用性得到了其他领域(例如糖尿病研究)的证实,在该研究中,代谢性促进已被强烈使用,以鉴定显示出疾病疾病的模式和并发症的患者的亚组。但是,研究方法的效率很少,以改善饮食摄入和健康参数。虽然将元型应用于量身定制和提供营养建议是非常有希望的,但对于进一步的开发和接受该方法是必要的。
对于外显子组重新分析,无需收集或发送新样本,因为对于此项检查,使用已处理样本的原始数据获得的分析会进行重新处理,从而避免对样本进行新的技术处理。然而,有必要使用医疗请求中的当前信息,告知患者的临床状况、新的临床发现、诊断假设以及外显子组重新分析请求。
全基因组关联研究大大增加了T2DM相关风险变异的数量,但大多数都集中在欧洲起源的种群上。在包括巴基斯坦在内的发展中国家,此类研究缺乏。巴基斯坦人口中T2DM的高流行促使我们设计了这项研究。 我们已经在Pashtun种族人口中设计了一个两个阶段(发现阶段和验证阶段)病例对照研究,其中招募了500个T2DM病例和对照,以研究T2DM遗传风险变异。 在发现阶段的整个外显子组测序(WES)中用于基于SIFT和多phen评分,并建议T2DM致病性SNP。在验证阶段,使用Massar-Ray基因分型和适当的统计检验确认了所选变体的T2DM关联。 研究结果表明,目标正相关rs1801282/ pPARG(OR = 1.24,95%Cl = 1.20–1.46,p = 0.010),rs745975/ hnf4a(OR = 1.30,95%cl = 1.06-1.38,p = 1.06–1.38,p = 0.004),或95%CLIS,RS RS RS rS rs rs = 1.252(rs rs rs rs glis) 1.07–1.66,p = 0.016),rs8192552/ mtnr1b(OR = 1.53,95%Cl = 0.56–1.95,p = 0.012)和rs1805097/ irs-2(OR = 1.27,95%cl = 1.36-1.36–1.92,p = 0.045)而RS6415788/ GLIS3,RS61788900/ NOTCH2,RS61788901/ NOTCH2和RS11810554/ NOTCH2(p> 0.05)均显示无显着关联。 识别遗传风险因素/变体可以用于定义高风险受试者评估和预防疾病。巴基斯坦人口中T2DM的高流行促使我们设计了这项研究。我们已经在Pashtun种族人口中设计了一个两个阶段(发现阶段和验证阶段)病例对照研究,其中招募了500个T2DM病例和对照,以研究T2DM遗传风险变异。在发现阶段的整个外显子组测序(WES)中用于基于SIFT和多phen评分,并建议T2DM致病性SNP。在验证阶段,使用Massar-Ray基因分型和适当的统计检验确认了所选变体的T2DM关联。研究结果表明,目标正相关rs1801282/ pPARG(OR = 1.24,95%Cl = 1.20–1.46,p = 0.010),rs745975/ hnf4a(OR = 1.30,95%cl = 1.06-1.38,p = 1.06–1.38,p = 0.004),或95%CLIS,RS RS RS rS rs rs = 1.252(rs rs rs rs glis) 1.07–1.66,p = 0.016),rs8192552/ mtnr1b(OR = 1.53,95%Cl = 0.56–1.95,p = 0.012)和rs1805097/ irs-2(OR = 1.27,95%cl = 1.36-1.36–1.92,p = 0.045)而RS6415788/ GLIS3,RS61788900/ NOTCH2,RS61788901/ NOTCH2和RS11810554/ NOTCH2(p> 0.05)均显示无显着关联。识别遗传风险因素/变体可以用于定义高风险受试者评估和预防疾病。
PCB/基板材料:聚酰亚胺/环氧树脂HTg/低CTE,如Thermount 85NT RF基板(Duroid、TMM10i,…)/陶瓷。新产品Megtron、Ventec VT901
1 法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学先进生物科学研究所、INSERM U1209、CNRS UMR 5309、38000 格勒诺布尔、不孕症遗传学表观遗传学和治疗团队; EXT-CCazin@chu-grenoble.fr(抄送); corinne.loeuillet@univ-grenoble-alpes.fr (法语); christophe.arnoult@univ-grenoble-alpes.fr(加拿大); PRay@chu-grenoble.fr (PFR) 2 UM GI-DPI, CHU Grenoble Alpes, 38000 格勒诺布尔, 法国; ilordey@chu-grenoble.fr 3 日内瓦大学医学院遗传医学与发展系,CH-1211 Genève 4,瑞士; Yasmine.NEIRIJNCK@univ-cotedazur.fr(YN); Lydia.Wehrli@unige.ch (LW); Francoise.Kuhne@unige.ch (FK); Serge.Nef@unige.ch (SN) 4 突尼斯医疗援助中心,Polyclinique les Jasmins,Centre Urbain Nord,突尼斯 1003; fourati_selima@yahoo.fr(SFBM); aminbouker@gmail.com (AB); raoudha.zouari@cliniquelesjasmins.com.tn (RZ) 5 TIMC-IMAG,CNRS 和格勒诺布尔阿尔卑斯大学,38000 格勒诺布尔,法国; Nicolas.Thierry-Mieg@univ-grenoble-alpes.fr * 通信地址:ZEKherraf@chu-grenoble.fr;电话:+33-(0)4-7676-8303
完整作者名单:Wang, Mei;马里兰大学帕克分校 A James Clark 工程学院 Park, Chiwoo;d. 佛罗里达州立大学工业与制造工程系,佛罗里达州塔拉哈西 32306,Woehl, Taylor;马里兰大学,化学与生物分子工程