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陆军在战场数字化方面的举措
• 天文学 • 生物医学光学与医学成像 • 通信与信息技术 • 国防与安全 • 电子成像与信号处理 • 能源 • 激光 • 光源与照明 • 光刻与微电子 • 计量学 • 纳米技术 • 光学 • 遥感 • 传感器
2023-2025 年数字化学习战略和行动计划
• 已成立数字工作组，其代表来自我们的 ELC、小学和中学。该工作组在整个机构内分享良好实践方面发挥着关键作用，成员们已建立了 Outlook 组，用于共享文档、通信和资源。该组还充当其机构内数字技术的联络点和支持点。现在，每个机构都任命了一位数字主管，他是支持顺利部署 6,447 台个人 Chromebook 和 1,285 台个人 I-pad 的关键人物，这是 1:1 设备推出计划的一部分，旨在让儿童和年轻人能够使用数字技术来支持他们的学习。 • 所有机构都将数字学习作为其改进计划的一部分，并将 Google 教室作为学习和教学不可或缺的组成部分。使用 Google 教室对学习者和员工有许多好处，可用于多种用途，例如研究、演示、视频、评估准备、绘画和写作。它还使因病无法到场的学习者有机会在适合他们情况的时间补上他们错过的工作。 Google 管理控制台显示，克拉克曼南郡每天平均有 800-900 个 Google 课堂上线，学习者和教职员工可以分享课堂作业、家庭作业、作业、想法和建议。2024 年 5 月，学校对 1:1 数字化推广进行了评估，收集到的意见凸显了这项计划对儿童和年轻人产生的积极影响，特别是在建立人人平等方面。• 教学和支持人员充分利用了苏格兰教育组织的各种培训机会，包括人工智能、网络安全和 Adobe Express 等课程。34 名员工通过苏格兰教育参加了 Canopy 提供的 Google 认证培训。克拉克曼南郡为使用 Glow 租户的地方当局启用了最多的 Chrome 扩展程序，苏格兰教育在 Glow 关键联系人会议上在国家层面重点介绍了这一点。这表明我们在支持学习者的功能和工具方面处于领先地位，使他们能够通过使用以下 Chrome 扩展程序获得更多的学习机会：Natural Leader（文本转语音工具）、Google Translate（适用于英语作为附加语言的学习者）、Reader view（用于支持视障人士）、Immersive Reading（帮助专注于阅读技巧）、Music Snippet（允许在文档中添加音乐符号）、Equat IO（允许在文档中使用数学公式）、Lego Education（支持编码和 STEM 学习）、Obit Note（允许在 PDF 文件上注释和书写）。2024 年 5 月学校的反馈强调了这对学习者的积极影响，并在本报告的优先级 4 下进行了说明。
2024 年加勒比地区数字化准备情况调查
调查强调了对员工技能提升的投资力度。数字化智商的提高体现了企业在这方面的收益，数字化智商指的是企业对工具、业务流程和文化方面的数字化投资价值的理解和把握程度。普华永道的《全球希望与担忧调查》强调了低估技能提升重要性的风险，调查发现，大多数员工似乎并不清楚自己的工作要求可能会发生哪些变化。此外，那些不需要专门培训的员工似乎最不可能看到变化。
检查数字化对导入的影响...
摘要：政府正在利用信息和通信技术的可能性，通过打破官僚主义的障碍，减少腐败，并为员工提供必要的技术工具来提高其绩效，从而为公民提供更好的服务。无纸化端口系统就是这样的发明。本研究的目的是检查数字化对Tema端口进口清关系统的影响，并确定促进数字化的因素，特别是参考Unipass/ICUM。这项研究是由定量研究方法指导的。目的抽样用于根据研究的目标，使用问卷从150名员工那里获取数据。使用多元回归分析技术分析数据。已经发现，在Tema港口使用Unipass改进的文档处理，节省了时间并减少了人类的参与。与驱动数字化的因素有关，发现正式和非正式的连接结构对采用单次系统对港口的采用产生了重大负面影响，而技术支持基础设施与该系统的采用具有相当的积极关系。因此，该研究建议在Tema港口进行技术支持基础设施的升级将改善单次系统系统并优化其收益。该研究的原创性在于它是研究Tema港口的数字化问题的新研究之一，并特别关注单次系统。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
数字化现代化政策/指导 - 国防部
（4）尽早与 DT 和 OT 社区合作，采用基于模型的测试和评估（5）利用模型和数字工件来规划和跟踪可靠性和其他程序技术性能指标（6）继续起草提案请求和由此产生的合同，以包含可执行的语言，并确保以适当的基于模型的格式提供可交付成果（7）促进技术交易，以更快地交付能力，从而保持领先于对手
数字化地方政府：为所有人服务
技术可以在很多方面帮助我们实现目标。对于气候行动和可持续发展，它可以：• 帮助我们减少运输需求；• 帮助我们检查和控制水位和水质；• 帮助我们监测空气质量和测量能源使用情况；• 帮助我们设计和建造智能建筑——这些建筑使用技术自动控制照明、供暖和安全等设施。