XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System字数
第一部分 — 数字数据通信系统 - SRVSOP
注 1.— 所有对“无线电规则”的引用均指国际电信联盟 (ITU) 发布的《无线电规则》。 《无线电规则》会根据通常每两至三年举行一次的世界无线电通信大会《最后文件》中所体现的决定不时进行修订。有关国际电联与航空无线电系统频率使用相关的流程的更多信息，请参阅《民航无线电频谱要求手册》，其中包括经批准的国际民航组织政策声明（Doc 9718）。
数字数据和高级AI富裕的全球情报
一些实验说明了这些工具用于公共利益的潜在用途。例如，研究人员正在使用AI的进步来迅速收集数百万个在线超市价格，从而创造了替代和及时的通货膨胀措施。一家运输数据公司应用机器学习来运输传感器数据，以揭示俄罗斯在西方国家实施制裁之后创建阴影石油市场的速度。学术研究人员将私营部门在线税，工作清单，信用卡和工资数据结合在一起，以暴露于199号大流行对低收入工人的持久经济影响。中国突然扭转了其零循环的政策后，在线搜索，卫星图像和智能手机位置表明，官方指标极大地低估了健康损失，并夸大了经济反弹。以及最贫穷国家的一组实验集使用丰富的卫星图像，移动性数据和机器学习，以形成更详细，更频繁的条件图像，包括偏远地区。
数字数据和系统战略 2024 - 27
组织之间更好地共享数据可以帮助我们更好地支持社区健康，而 NHS App 等数字工具让人们有机会更好地管理自己的健康，数字进步支持直接的医疗干预，例如血糖监测。这一战略可以让我们减少人们使用数字工具的障碍，为人们和社区提供更便捷的医疗保健服务，增加 NHS 机构外的医疗服务，并提供更便捷的长期疾病监测。这些措施可以帮助人们更长时间保持健康，并在社区和家中度过更多时间。”
Coforge 对 ESO 数字数据和技术绩效的 BP2 中期计划审查
5 ESO 在给定领域中实施最佳实践，并紧跟最佳实践的最新发展。4 ESO 已开始在给定领域的很大一部分实施最佳实践，并计划在其余领域实施，或者已全面实施最佳实践，但尚未有效实施。3 有足够的证据证实 ESO 了解给定领域的最佳实践，并正在遵循一个明确且可实现的计划，并制定路线图，以便在给定起点的合理时间范围内实现最佳实践。2 证据表明，ESO 了解给定领域的最佳实践，并正在制定一个明确且可实现的计划，并制定路线图，以便在给定起点的合理时间范围内实现该最佳实践。1 没有足够的证据支持 ESO 了解给定领域的最佳实践的说法，或支持 ESO 正在计划实现最佳实践的旅程的说法。
在生物多样性监控中利用在线数字数据
1赫尔辛基跨学科保护科学实验室（HELICS），地球科学与地理系，赫尔辛基大学，赫尔辛基大学，芬兰赫尔辛基2号，赫尔辛基可持续发展科学研究所2县，洛杉矶，加利福尼亚，美国，美国5国际自然保护联盟（IUCN），瑞士腺体，瑞士6号，世界农业库中心6号（ICRAF），菲律宾大学洛斯巴斯大学，拉古纳大学，菲律宾，菲律宾，菲律宾7号，海洋和南方杂志，菲律宾7学院王国，剑桥大学，剑桥大学，王国，英国剑桥大学，巴黎 - 萨克莱10号，CNRS，CNRS，Agroparistech，Ecologie syste syste´matique Evolution –Ideev，Gif-Sur-yvette，法国，法国11号，11个生物学中心，科学家学会，水平科学学院12 Instituto deciênciasbiolo´gicas e da sau de da sau´de，联邦联邦大学，梅西奥，巴西，巴西，13，Cibio，Centro de Resjuctiveacticaude e emodivesidade e Rocursos e Rocursos e Rocursos e gene´ticos，Inbio Laborato laborato Associa'rio AssociaDe Vair de Vair do porto do porto do o. Biologia，Faculdade deciências，do Porto大学，波尔图大学，葡萄牙，15 Biopolis基因组学计划，生物多样性和土地规划，CIBIO，CIBIO，CAMPUS deVairâO，VairâO，VairâO，VairâO，Vartugal，葡萄牙，16号生命科学学院，16岁
使用数字数据记录器测量流温度
本协议中使用的数据是在众多个人的帮助下收集的，包括 K. Benkert、J. Delavergne、H. Gearns、S. Kanouse、D. Lantz、D. Low、J. Polos、J. Schultz、J. Shellberg、S. Spalding、M. Weber、W. Bowers、N. Bruener、P. Coffin、B. Dickerson、C. Drake、C. Evans、J. Fredrick、B. Hammon、M. Holford、O. Kulkoyluoglu、B. Lay、M. Meeuwig、M. Peacock、K. Ramsey、R. Schroeter、M. Sevon、A. Talabere、D. Tracy、L. Weber、G. Vinyard、D. Anderson、S. Bachman、T. Burton、C. Clancy、B. Connors、L. Dominquez、D. Garcia、B. Gardner、S. Gerdes、T. Herron、 D. Myers、R. Nelson、M. Northrop、S. Rosquist、B. Sanchez、T. Smith、N. Swanson、D. Horan 和 R. Thurow。感谢 Dan Isaak 和 Amanda Rosenberger 对本协议早期草案的评论，以及 Matt Dare、Dona Horan 和 Rudy King 对后续草案的评论。
Scanian经济数字数据库（SEDD）
Scanian经济 - 人口统计数据库（SEDD）是跨越1646- 1967年期间的高质量纵向数据资源。它涵盖了在瑞典南部斯堪的尼亚西南亚市出生或迁移到Landskrona市的所有个人。该地区存在的整个人口在1813年之后被充分覆盖。在个人层面上，SEDD结合了各种人口统计和社会经济记录，包括死亡原因，出生地点和教区居住地的地理数据。在家庭一级，数据包含人口记录以及有关职业，土地持有和收入的信息的组合。1813-1967的数据是在中间数据结构（IDS）的模型中构造的。除了将源数据存储在SEDD IDS表中外，还构建了广泛的个体和上下文级变量，这意味着可以在不需要进一步阐述数据的情况下进行大多数使用SEDD的分析。本文讨论了数据库的源材料，链接方法和结构。