* 通讯作者: Nicole A. Crowley,博士 Scott H. Medina,博士 助理教授 副教授 生物学系 生物医学工程系 和生物医学工程系 宾夕法尼亚州立大学 宾夕法尼亚州立大学 511 CBE 大楼 326 Mueller 实验室 宾夕法尼亚州立大学公园 16802 宾夕法尼亚州立大学公园 16802 电话:(814) 863 – 4758 电话:(814) 863 – 0278 电子邮件:shm126@psu.edu 电子邮件:nzc27@psu.edu 缩写标题:靶向 BBB 药物递送 NPPR 热门话题 总字数:600 总图片:1 总参考文献:6
Peder EZ Larson 放射学和生物医学成像系 加利福尼亚大学旧金山分校 1700 Fourth Street Byers Hall Suite 102 旧金山,CA 94158 电子邮件:peder.larson@ucsf.edu 电话:415-514-4876,传真:415-514-4451 总字数(正文):~3800 简称:超极化[2- 13 C]丙酮酸心脏 MRS 关键词:超极化 13 C MR 波谱、代谢、口服葡萄糖负荷试验、TCA 循环、丙酮酸 缩写:TCA 循环 – 三羧酸循环、FA – 脂肪酸、ALCAR – 乙酰肉碱、CAT – 肉碱乙酰转移酶
1 这是一篇论文(同名)的扩展版本,该论文已被《技术分析与战略管理》有条件接受发表。该扩展版本详细介绍了量子理论的三个实际应用,我们认为这些应用是近期实现更多量子能力的唾手可得的成果。 2 该部分最初也由《技术分析与战略管理》进行同行评审,但为了满足期刊的字数限制,我们不得不在最终期刊版本中删除它。 3 并非所有古典科学都是确定性的,许多科学表现出更具概率性的性质,因此,尽管它们有着古典基础,但也包含一些不确定性和不可预测性因素。
Asfar Sohail Azmi 肿瘤学系 韦恩州立大学医学院 4100 John R,底特律 MI 48201 电子邮件:azmia@karmanos.org Husain Yar Khan 肿瘤学系 韦恩州立大学医学院 4100 John R,底特律 MI 48201 电子邮件:khanh@karmanos.org 利益冲突声明:ASA 获得了 Karyopharm、EISAI、Jannsen 和 Rhizen 的资助。ASA 获得了 Karyopharm Therapeutics Inc. 的演讲费。ASA 是 GLG 和 Guidepoint 的理事会成员。HM 获得了 AztraZeneca 的报酬,并在 Zentalis 担任顾问。DU 是 Daiichi Sankyo 和 AstraZeneca 的顾问委员会成员。字数:3894 图表总数:6
本论文是我自己的工作成果,除序言中声明和文中指定的内容外,不包含任何合作工作成果。除序言中声明和文中指定的内容外,它与我已提交或正在同时提交给剑桥大学或任何其他大学或类似机构的学位、文凭或其他资格证书的内容实质上不同。我进一步声明,除序言中声明和文中指定的内容外,我的论文的任何实质性部分均未提交或正在同时提交给剑桥大学或任何其他大学或类似机构的任何此类学位、文凭或其他资格证书。本论文包含附录、参考书目、脚注、表格和方程式,字数少于 65,000 字,图表少于 150 张。
支持向新 IT 系统过渡的工作。此外,我们的风险管理流程发生了重大变化,我们接受了许多审计,两次由军事航空局审计,一次由指挥环境和安全官审计,以及年度正式检查、航空安全保证访问和许多其他监管机构的监督。我们以优异的成绩通过了所有检查。还有很多其他的——如果我漏掉了你或者没有庆祝你的成功,我很抱歉,但编辑告诉我有字数限制。我从来没有感到无聊。这是忙碌而充满挑战的四年。我们一起取得了很大的成就,而且不会停止。但我们不能忘记我们为什么都在这里。在所有这些动荡中,我们继续为英国武装部队培养世界一流的直升机机组人员
学期 (2022-23) 允许时间:3 小时 最高分数:70 一般说明:1)试卷包含 5 个部分和 37 个问题。2)第 A 部分包含问题 1-18,每题 1 分,为多项选择题。所有问题均为必答题。3)第 B 部分包含问题 19-24,每题 2 分,为简答题,不得超过 60-90 个字。尝试答题 5 次。4)第 C 部分包含问题 25-30,每题 3 分,为简答题,不得超过 100-150 个字。尝试答题 5 次。5)第 D 部分包含问题 31-33,每题 4 分,为案例研究。有内部选择。 6)E 部分包含 34-37 题,每题 5 分,为简答题,字数不得超过 200-300 字。可尝试回答任意 3 题。
1. 附上主要职责说明和推荐所依据职位的职位描述副本。 2. 附上推荐信的详细具体事实陈述。这必须是对员工实际绩效的性质和优点的事实陈述,并表明其如何超出员工职位的正常绩效要求。指出绩效带来的收益以及特殊行为或服务的重要性。如果成就在行动中产生了有形收益,请提供此类收益的详细计算和分析。 3. 如果不适用有形收益,请说明无形收益的相对重要性类型。还要说明成就对指挥部的重要性。 4. 如果推荐荣誉奖,请附上拟议的嘉奖草稿,以第三人称书写,字数不超过 70 字。使用 8 X 10 1/2 英寸的纸张。
细胞外基质对胰腺癌患者来源的类器官精准医疗效用的影响 Jan C. Lumibao 1 、Shira R. Okhovat 1 、Kristina Peck 1 、Kathryn Lande 1 、Jingjing Zou 2* 、Dannielle D. Engle 1* 1 索尔克生物研究所,2 加州大学圣地亚哥分校 关键词:类器官、PDAC、药物分型、精准医疗、基底膜提取物 * 共同通讯作者 通讯作者:Dannielle D. Engle,博士。索尔克生物研究所 10010 N. Torrey Pines Rd.拉霍亚,加利福尼亚州 92037 电话:(858) 453-4100 X1312 电子邮件:engle@salk.edu 利益冲突:作者声明不存在利益冲突 字数:4364 图表:11 表格:2
本研究探索了基于医疗指南的生成式预训练 Transformer (GPT) 代理使用大型语言模型 (LLM) 技术在创伤性脑损伤 (TBI) 康复相关问题上的应用。为了评估使用 GPT-4 创建的多个代理 (GPT-agents) 的有效性,使用直接 GPT-4 作为对照组 (GPT-4) 进行了比较。GPT-agents 包含多个具有不同功能的代理,包括“医疗指南分类”、“问题检索”、“匹配评估”、“智能问答 (QA)”和“结果评估与来源引用”。从医患问答数据库中选择了脑康复问题进行评估。主要终点是更好的答案。次要终点是准确性、完整性、可解释性和同理心。回答了 30 个问题;总体而言,GPT 代理的响应时间比 GPT-4 长得多,而且字数也更多(时间:54.05 vs. 9.66 秒,字数:371 vs. 57)。但是,与 GPT-4 相比,GPT 代理在更多情况下提供了更出色的答案(66.7 vs. 33.3%)。GPT 代理在准确度评估方面优于 GPT-4(3.8 ± 1.02 vs. 3.2 ± 0.96,p = 0.0234)。未发现不完整答案的差异(2 ± 0.87 vs. 1.7 ± 0.79,p = 0.213)。然而,在可解释性(2.79 ± 0.45 vs. 07 ± 0.52,p < 0.001)和同理心(2.63 ± 0.57 vs. 1.08 ± 0.51,p < 0.001)评估方面,GPT 代理表现明显更好。根据医学指南,GPT 代理提高了对 TBI 康复问题回答的准确性和同理心。本研究提供了指南参考,并展示了更好的临床可解释性。然而,需要通过临床环境中的多中心试验进一步验证。本研究提供了实用见解,并为 LLM 代理医学的潜在理论整合奠定了基础。