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人工智能在教育领域的应用现状及趋势
DOI：10.6026/973206300181050 出版道德声明：作者声明他们遵守 COPE 出版道德准则，如 https://publicationethics.org/ 中所述。作者还承诺，他们与任何其他第三方（政府或非政府机构）无任何关联，且不涉及与本出版物相关的任何形式的不道德问题。作者还声明，他们没有隐瞒有关本文的任何误导出版商的信息。官方电子邮件声明：通讯作者声明，并非所有作者都可以获得其所在机构的终身官方电子邮件 许可声明：这是一篇开放获取文章，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当的引用。本内容根据 Creative Commons 署名许可条款发布 读者评论：BIOINFORMATION 上发表的文章开放接受相关的发表后评论和批评，这些评论和批评将立即发布，并附上原始文章的链接，无需支付开放获取费用。评论应简洁、连贯且具有批判性，字数不得超过 1000 字。
标题：ECARTV5的多中心开发和预期验证：梯度增强机器学习预警得分作者：Matthew M. Chu
6 Department of Medicine, Loyola University Medical Center, Chicago, IL 7 Department of Emergency Medicine, University of Wisconsin-Madison, Madison WI 8 BayCare, Clearwater, FL 9 Department of Medicine, Yale University, New Haven, CT Corresponding author: Matthew M Churpek, MD, MPH, PhD Email: mchurpek@medicine.wisc.edu Financial support used for the study: This work was supported by funding根据其研究创新与风险投资部（DRIVE）的一部分，来自美国国立卫生研究院（PI：MMC； R01HL157262）和生物医学高级研发局（Barda），作为其研究创新与风险投资部（DRIVE）的一部分。披露和利益冲突：Drs。Churpek和Edelson是获得患者风险评估专利（US11410777）专利的发明者，并从芝加哥大学获得此知识产权的特许权使用费。Edelson博士受雇，并在Agilemd拥有股权，该股份销售和分发Ecart。关键字：预警评分；临床恶化；机器学习；快速响应系统；人工智能抽象词计数：283主要文字字数：2,999
标题：ECARTV5的多中心开发和验证：机器学习预警得分作者：Matthew M. Churpek，医学博士，MPH，MPH，PHD，ATSF 1,2
6 Department of Medicine, Loyola University Medical Center, Chicago, IL 7 Department of Emergency Medicine, University of Wisconsin-Madison, Madison WI 8 BayCare, Clearwater, FL 9 Department of Medicine, Yale University, New Haven, CT Corresponding author: Matthew M Churpek, MD, MPH, PhD Email: mchurpek@medicine.wisc.edu Financial support used for the study: This work was supported by funding根据其研究创新与风险投资部（DRIVE）的一部分，来自美国国立卫生研究院（PI：MMC； R01HL157262）和生物医学高级研发局（Barda），作为其研究创新与风险投资部（DRIVE）的一部分。披露和利益冲突：Drs。Churpek和Edelson是获得患者风险评估专利（US11410777）专利的发明者，并从芝加哥大学获得此知识产权的特许权使用费。Edelson博士受雇，并在Agilemd拥有股权，该股份销售和分发Ecart。关键字：预警评分；临床恶化；机器学习；快速响应系统；人工智能抽象词计数：283主要文字字数：2,999
在野生基因编辑审议中赋予土著知识权力 Riley Taitingfong 和 Anika Ullah 摘要 建议发布基因
在野生基因编辑审议中赋予土著知识权力 作者：Riley Taitingfong 和 Anika Ullah 摘要 在野外释放转基因生物的提议引发了与其安全和公平实施相关的复杂伦理问题。尽管人们普遍认为社区和公众参与对于这种背景下的决策至关重要，但需要更多地讨论谁应该参与此类活动以及以何种方式参与。本文将土著人民确定为野生基因编辑决策的关键利益相关者，并认为参与活动不仅需要包括土著人民，而且需要以应对长期存在的权力不平衡的方式进行设计、开展和分析，这种不平衡忽视了土著专业知识。我们提出具体建议，指导审议活动不仅要包容土著人民，还要赋予他们多样化、情境化的知识权力。我们呼吁那些致力于包容性广泛公众审议设计的人采取战略，改变主导权力动态，以更有意义的方式包容土著社区。当前字数 = 4,428
彼得前书、后书 和 犹大书
彼得的两封书信对耶稣基督的教会最有价值，原因有几个，本课程旨在帮助我们了解这些原因。其中一个不太为人所知的原因是，如果正确理解，这两封书信可以澄清一些看似更复杂的教义方面，如救赎、圣化、末世论（未来事件）、教会论（教会）、洗礼，甚至天使。2 彼得将此视为他的目标之一，这可以从他在彼得后书 3:16 中的陈述中推断出来，他在陈述中提到了理解使徒保罗的一些教义的困难。也许，彼得，这位使徒渔夫和神学简洁大师，部分动机是为了那些有时难以理解保罗的信徒写这两封信，保罗是教会的首席神学家和学者，但有时也很冗长。然而，尽管彼得用简洁的语言将神学概念压缩到 2,783 个字，但与保罗相比，彼得并不是“神学轻量级人物”，保罗的所有书信总字数为 32,407 3 。如果说彼得在传达教义概念方面所表现出的清晰天赋，是他认真对待主的委托，喂养他的羊，包括羔羊的一个很好的例子（约翰福音 21:15-17）。
研究文章 比较和评估四个人工智能聊天机器人的经济学能力
人工智能 (AI) 聊天机器人已成为现代学术事业的强大工具，为学习领域带来了机遇和挑战。它们可以提供大多数学科的内容信息和分析，但在结论和解释的响应准确性以及字数方面存在显著差异。本研究探讨了四个不同的 AI 聊天机器人（GPT-3.5、GPT-4、Bard 和 LLaMA 2）在大学级经济学背景下的结论准确性和解释质量。该研究利用布鲁姆的认知学习复杂性分类法作为指导框架，对四个 AI 聊天机器人进行了标准测试，以了解大学水平的经济学理解以及更高级的经济学问题。所有 AI 聊天机器人在探索经济学理解的提示上表现同样出色的零假设被拒绝。结果表明，四个 AI 聊天机器人之间存在显著差异，并且随着经济学相关提示的复杂性增加，这些差异会加剧。这些发现与学生和教育工作者都息息相关；学生可以选择最合适的聊天机器人来更好地理解经济学概念和思维过程，而教育工作者可以设计他们的教学和评估，同时认识到学生可以通过 AI 聊天机器人平台获得的支持和资源。
人工智能在物理教学中的应用
本研究考察了尼日利亚伊巴丹北部地方政府奥约州高中采用人工智能 (AI) 进行物理教学的决定因素。从伊巴丹北部地方政府随机选择的高中中随机选择了一百 (100) 名教师作为样本。物理教师人工智能采用问卷 (PTAIAQ) r=0.50 用于收集研究数据。回答了四个研究问题，并使用频率计数、百分比和平均值分析了收集的数据。结果表明，大多数物理教师认为 AI 会让他们的工作更轻松，大多数教师知道如何在物理教学中使用 AI 工具。ICT 的感知有用性是教师采用 AI 的主要预测因素。同样，结果显示感知易用性也是 AI 采用的一个重要变量。因此，建议学校或政府为教师提供相关的 AI 工具，以有效地教授物理。应激励教师使用可用的 AI 资源进行物理教学。他们应该接受充分的培训，以便能够明智地使用可用的 AI 工具/资源。学校环境、结构和组成应适应 AI。字数：211。
用于家长培训的 AI 聊天机器人.pdf
摘要：在线育儿培训计划已被证明是有效的。然而，目前还没有关于通过聊天机器人提供家长培训计划的研究报告。目的。本研究旨在评估通过聊天机器人提供育儿技能的可行性。方法。33 名家长样本完成了一项初步可行性研究。分析了参与度、知识、净推荐值和定性反应。结果。总共有 78.8% 的样本完成了干预。平均而言，参与者记住了所呈现的 5 项技能中的 3.7 项，并报告说他们会向其他家长推荐聊天机器人（净推荐值为 7.44；SD = 10 分中的 2.31）。总体而言，家长平均向聊天机器人发送了 54.24 条消息（SD = 13.5），每条消息的平均字数为 3。家长与聊天机器人讨论的主要主题包括有关孩子的习惯、处理破坏性行为、人际发展和情感困难的问题。家长们普遍评价了干预措施的有效性，并建议改进聊天机器人的沟通方式。结论。总体而言，用户完成了干预措施，与机器人互动，并会向其他人推荐干预措施。这表明育儿技能可以通过聊天机器人传授。
NFATc4：NASH 开发的新中心
通讯作者：Michelangelo Foti 日内瓦大学医学院细胞生理学和代谢系 日内瓦大学医学中心 1, rue Michel-Servet CH-1211 瑞士日内瓦 电话：+41 (22) 379 52 04 传真：+41 (22) 379 52 60 电子邮箱：Michelangelo.foti@unige.ch 关键词：非酒精性脂肪性肝病 (NAFLD)；非酒精性脂肪性肝炎 (NASH)；肝细胞癌 (HCC)；活化 T 细胞核因子 4 (NFATc4)；PPARa；骨桥蛋白 电子字数：1354 字 图表数量：1 两位作者对本社论的撰写做出了同等贡献 作者没有利益冲突需要声明 资金支持：MLM-C 实验室的研究得到了 La Caixa 基金会 LCF/PR/HP17/52190004、Mineco-Feder SAF2017-87301-R、Ayudas Fundación BBVA a Equipos de Investigación Científica Umbrella 2018、AECC 科学基金会（资助名称：Rare Cancers 2017）和 MCIU for the Severo Ochoa Excellence Accreditation（SEV-2016-0644）的支持。 MF 实验室的研究得到了瑞士国家科学基金会（拨款编号 310030-172862）、瑞士癌症研究基金会（拨款编号 KFS-4094-02-2017）和诺华生物医学研究基金会的支持。
从 CRISPR/gRNA 引物的设计到验证......
收到日期：2022 年 4 月 14 日；修订日期：2022 年 5 月 31 日；接受日期：2022 年 5 月 31 日，出版日期：2022 年 5 月 31 日 DOI：10.6026/97320630018471 出版伦理声明：作者声明他们遵守 COPE 出版伦理指南，如 https://publicationethics.org/ 其他地方所述。作者还承诺，他们与任何其他第三方（政府或非政府机构）无关联，且与本出版物有任何形式的不道德问题有关。作者还声明，他们没有隐瞒有关本文的任何误导出版商的信息。 官方电子邮件声明：通讯作者声明，并非所有作者都可以获得其机构的终身官方电子邮件 许可声明：这是一篇开放获取文章，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当的归功于。本文章根据 Creative Commons 署名许可条款发布。读者评论：BIOINFORMATION 上发表的文章开放供相关发表后评论和批评，这些评论和批评将立即发布，并附有原始文章的链接，无需支付开放获取费用。评论应简洁、连贯且具有批判性，字数不得超过 1000 字。