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标普500指数公司人工智能扩散监测
随着数字技术创新和商业化的步伐不断加快，监测技术的商业传播对组织来说变得越来越重要。技术监测是研发规划、技术管理和战略决策的基础。尽管技术监测非常重要，但在商业生命周期阶段监测技术传播依赖于粗略的方法，例如“即时快照”调查和关键字计数。这些方法与在商业化前生命周期阶段监测技术的新颖且快速发展的方法形成鲜明对比，例如基础科学研究和应用研发。我们通过提出一种专门的监测技术商业传播的方法来解决这种不平衡问题。该方法识别组织采用技术的各个阶段，并捕捉传播过程的时间进展。所提出方法的核心要素之一是文本分类，它依赖于定性内容编码。我们的编码方法利用了创新传播研究的见解，并专门用于检测组织采用技术的阶段。该方法以 2004 年至 2019 年期间标准普尔 500 指数公司中人工智能 (AI) 传播的案例为例进行了说明。我们的第一个贡献是一种监测技术商业传播的新方法。它提供了透明、可复制、可更新和细粒度的结果，可以补充基于调查的技术监测。第二个贡献是在北美领先公司的背景下对人工智能传播的实证评估。
通胀目标作为全球货币标准将走向何方？
通胀目标制从试探性起步，已逐渐成为事实上的全球货币标准。从历史上看，只有金本位制的寿命比它更长。通胀目标制发挥了作用：即使在疫情后通胀飙升的情况下，也有助于建立低通胀制度。但这一过程绝非易事。通胀目标制必须应对金融不稳定性的上升，最显著的表现就是金融危机。在那场危机之后，通胀目标制努力将通胀推回到目标水平，政策回旋空间也出现了历史性的萎缩。本文评估了这些挑战，并考虑了对框架的可能调整。其中包括更系统地考虑金融因素可能对经济造成的长期损害，以及安全边际在政策实施中的重要性。所有这些都应该建立在对货币政策能做什么和不能做什么的清晰认识之上。
标普全球美国服务业采购经理人指数
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AI CUP 报名系统之报名流程 - T-Brain AI实战吧
(2) 加入队伍后将无法退出，加入前请三思！ (3) 队名不可含有 baseline 、特殊符号、不雅字、敏感字或政治意涵等相关 内容。 (4) 参赛队伍如违反上述规定，将取消其参赛资格。 (5) 若遇争议，主办单位保有活动最终解释权。
研究文章 人工智能识别技术在数字图像处理中的应用
人工智能技术是在计算机应用技术基础上派生和发展起来的一门科学和技术。图像识别是一种特殊的图像处理步骤，起着重要作用。只有在图像识别之后，才能进入图像分析和理解阶段。随着各种计算机技术的发展，图像逐渐成为并已成为人们重要的信息来源。计算机人工智能的使用越来越广泛，因此，了解其应用和相关研究更有利于为我们指明研究和学习的方向。本文旨在探讨人工智能识别技术的产生和发展，分析各类人工智能识别技术的应用瓶颈，以增加我们对人工智能技术的认识，为相关领域的研究提供参考。本文简单介绍了人工智能技术的类型及其新的发展趋势，并结合公共设施的具体图像，在传统方法的基础上改进了不同的计算机人工智能识别方法对图像识别处理的应用，并通过相应的仿真软件对处理和识别方法进行了分析比较，主要应用了两种方法，图像处理的识别错误率小于0.5；改进计算机人工智能识别技术对于分析其在图像处理中的应用有一定的帮助。预处理过程一般包括图像数字化、灰度化、二值化、去噪、字符分割等。在图像识别方面，算法主要有统计识别、语法识别、模板匹配等。近年来，随着神经网络和支持向量机技术的发展，图像识别技术有了新的更高的发展水平。
评估数字的非数字方法和数字意义的存在
在有关数值认知的文献中，通过参与项目的数量而不是与之相关的刺激的连续特性来区分数字的能力，通常被视为足够的认知剂中数值能力的足够指示。但是，本文献并未考虑到有非数字评估数字的方法，这打开了缺乏数值能力的认知剂可能仍然能够代表数字的可能性。在本文中，我区分了评估数值的数值和非数字方法，并表明所谓数字的内部机制的最常见模型依赖于非数字方法，尽管他们对他们的支持者的要求相反。我得出的结论是，即使确定代理人会关注数字，而不是与之相关的刺激的连续特性，但数字意识存在的问题仍然是在进行进一步问题的研究，即，大脑使用的机制是否有资格评估数字数值或数值。
2023 年行业主要趋势 - 标普全球
利润率可能会保持高位，但正在感受到压力（见图 3）。通胀飙升在很大程度上有利于企业部门，企业部门能够将价格提高到超过转嫁成本增加所需的水平，但我们预计，随着通胀率下降和生活成本压力对价格上涨带来阻力，发行人将发现这更难实现。令人鼓舞的是，生产者投入价格通胀似乎已见顶，许多非劳动力成本（尤其是能源相关成本）已从 2022 年的高点大幅下降，这意味着上游成本压力已经缓解。即便如此，许多非劳动力成本仍远高于疫情前的水平（见图 4）。以资本货物领域为例，虽然我们假设 2023 年的材料成本将比 2022 年低 10%-15%，但这些较低的价格仍比过去 10 年的平均价格高出 20%-30%。
宏观经济因素对标普欧洲 350 ESG 的影响...
4.结果 ................................................................................................................................ 21
2025 年德国银行业展望 - 标普全球
注：数据反映截至 2025 年 1 月 23 日的评级和展望。名单不包括没有单独 SACP 的开发银行和国际银行集团的德国子公司。*评级集团的独立信用状况或不受支持的集团信用状况。† 展望标签：N--负面。P--正面。S--稳定。ALAC--额外的损失吸收能力。GRE--政府相关实体。Coop. Sector--德国合作银行部门。ApoBank--德意志药剂师和阿兹特银行。PBB--德意志药剂师银行股份公司。SCB--桑坦德消费银行。VW Bank--大众银行有限公司。资料来源：标普全球评级。